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开发测试用 API 模拟服务
api-testing-observability-api-mock
sickn33/agentic-awesome-skills
429
本技能专注于为开发、测试和演示目的创建逼真的模拟服务。它模拟真实 API 行为,支持并行开发和全面测试。适用于构建前端或集成测试的模拟 API、模拟合作伙伴 API、创建演示环境以及在后端完成前验证 API 合同。请勿用于生产系统或安全测试。
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Apify Actor 开发
apify-actor-development
sickn33/agentic-awesome-skills
378
使用 apify CLI 创建、修改、调试并部署 Apify Actor,涵盖 JavaScript/TypeScript/Python 模板选择、输入输出 Schema 配置、运行时逻辑实现、本地测试、凭据安全与部署发布流程。
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Apify 应用 Actor 化转换
apify-actorization
sickn33/agentic-awesome-skills
288
将现有软件转换为可复用的 Apify 无服务器 Actor,使用 Docker 镜像、JSON 输入输出模式和本地测试部署流程。
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Apify 社媒受众分析
apify-audience-analysis
sickn33/agentic-awesome-skills
217
借助 Apify Actors 从 Facebook、Instagram、YouTube、TikTok 采集粉丝画像、互动模式与受众行为数据,支持聊天内速览或导出 CSV/JSON,并给出洞察总结。
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品牌声誉监测
apify-brand-reputation-monitoring
sickn33/agentic-awesome-skills
309
使用 Apify Actors 抓取多平台评论、评分和品牌提及,支持社交媒体、旅行和地图平台,用于品牌声誉跟踪与舆情监测。
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Apify 竞争对手情报分析
apify-competitor-intelligence
sickn33/agentic-awesome-skills
133
该技能利用 Apify Actors 从 Google Maps、Booking.com、Facebook、Instagram、YouTube 和 TikTok 等多个平台提取竞争对手数据。支持分析策略、内容、定价、广告及市场定位。用户可根据需求选择特定 Actor 进行评论分析、广告监控或档案指标分析。工作流程包括获取 Schema、配置输入、运行脚本并总结发现,辅助战略决策。
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Azure AI 托管代理
agents-v2-py
sickn33/agentic-awesome-skills
445
使用 Azure AI Projects SDK 构建基于容器的托管代理,适用于在 Azure AI Foundry 中创建自定义容器镜像的托管代理。
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社交媒体内容分析
apify-content-analytics
sickn33/agentic-awesome-skills
108
使用 Apify Actors 采集并分析 Instagram、Facebook、YouTube 和 TikTok 的内容互动指标,支持帖子、短视频、广告和话题标签的表现追踪与营销洞察。
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电商数据抓取工具
apify-ecommerce
sickn33/agentic-awesome-skills
369
使用 Apify 电商抓取工具从任意电商平台提取商品、价格、评论、库存和卖家信息,提供价格监控、评论分析和卖家发现等引导式工作流。
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生成 Apify 演员输出架构
apify-generate-output-schema
sickn33/agentic-awesome-skills
287
此技能通过分析 Apify Actor 源代码生成输出架构文件(如 dataset_schema.json、output_schema.json)。它确保与仓库约定一致,从 TypeScript 或 Python 定义中推导类型,并匿名化示例。适用于创建或更新 Actor 输出架构,定义结果在 Apify 控制台中的显示方式。
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达人发现与评估
apify-influencer-discovery
sickn33/agentic-awesome-skills
425
使用 Apify Actors 在 Instagram、Facebook、YouTube、TikTok 上发现并评估达人,分析真实性、互动率与垂直领域契合度,输出品牌合作候选名单与数据报表。
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Apify 集成开发指南
apify-integration-development
sickn33/agentic-awesome-skills
127
本技能指导开发者设计并构建 Apify 平台集成,涵盖工作流自动化、AI 代理插件、框架包及直接客户端。内容包括学习 Apify 模型、使用 MCP 工具进行研究、选择集成类型以及遵循异步流和成本控制的跨领域设计规则,帮助团队快速交付高质量集成。
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