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Expo 跨平台原生 UI 构建
expo-ui
sickn33/agentic-awesome-skills
85
使用 @expo/ui 包通过 React 构建 iOS 和 Android 原生 UI 组件。支持跨平台通用组件及平台特定的 SwiftUI 或 Jetpack Compose 渲染。适用于 Expo SDK 56+ 项目,无需编写原生代码即可获得高性能界面。
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Expo UI Compose 原生界面
expo-ui-jetpack-compose
sickn33/agentic-awesome-skills
464
在 Expo SDK 55 中使用 @expo/ui/jetpack-compose 构建 Android 原生界面,涵盖 Compose 组件与修饰符选择、Host 尺寸控制、LazyColumn 列表及矢量图标集成。
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Expo UI SwiftUI 集成
expo-ui-swift-ui
sickn33/agentic-awesome-skills
395
使用SwiftUI视图和修饰符构建Expo SDK 55的iOS原生UI,通过Host和RNHostView嵌入React Native组件,需要原生重建以启用完整功能。
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提取结构化文档数据
extract-document-data
sickn33/agentic-awesome-skills
443
从发票、工资单和合同等文档中提取结构化字段,并附带页面引用。每个值标注来源页码和置信度,缺失值报告为未找到而非幻觉。支持 PDF、PNG 和 DOCX 文件。适用于会计、合规和数据解析任务,确保准确性。使用 Stipple API 处理。
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关键词抽取与文本嵌入
extracting-keywords
xberg-io/xberg
107
使用 YAKE 或 RAKE 算法从文档中抽取关键词,支持检测文档语言,并通过本地 ONNX、LLM 或插件提供方生成向量嵌入,服务于 RAG 与检索场景。
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文档表格提取
extracting-tables
xberg-io/xberg
105
从 PDF、电子表格和图像中提取结构化表格数据,支持布局感知检测与多种表格模型,可输出 Markdown 或 JSON 单元格结果,适用于 LLM 输入与下游数据处理。
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使用 OCR 提取文本
extracting-with-ocr
xberg-io/xberg
382
从扫描 PDF、拍照页面及无文本层图片中提取文字。涵盖 Tesseract、PaddleOCR、VLM 等 OCR 后端、语言包配置、强制 OCR、批量性能调优与常见故障排查。
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提示词安全重写助手
fable-safe-prompt
sickn33/agentic-awesome-skills
353
此技能用于重写用户提示词,以减少 AI 模型中的误报安全触发,同时不绕过策略或改变意图。它通过抽象敏感领域和将攻击性语言重定义为防御性等效内容,专门针对网络、生物化学和推理分类器。适用于需要在安全护栏内测试或讨论敏感主题的开发者。
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事实核查X完整版
fact-check-x-complete
sickn33/agentic-awesome-skills
75
比较一个或多个AI回答中的事实主张,对照公开主要来源验证其引用,并生成带有证据链接的事实核查报告,无需安装捆绑的浏览器运行时。
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事实核查X统一编排
fact-check-x-unified
sickn33/agentic-awesome-skills
340
编排多阶段事实核查流程:采集多平台回答、对比知识点、进行权威核验,并交付可审计的 HTML 报告,包含证据边界和各平台裁决。
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AI 就绪上下文构建
faf-context
sickn33/agentic-awesome-skills
299
快速让项目达到 100% AI 就绪度。AI 自动识别技术栈,只追问它无法得知的目标与「原因」。最少输入、最大上下文,适合注重效率、希望为 AI 构建可读项目上下文的开发者。
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高级AI项目上下文架构
faf-expert
sickn33/agentic-awesome-skills
70
FAF Expert是一款用于为复杂软件项目构建标准化、持久上下文的专业工具。它基于IANA注册的FAF格式,能将代码库转化为AI可理解的智能资产。适用于跨AI工具、企业级部署以及确保项目上下文在整个开发生命周期中的一致性。
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