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Puppeteer 浏览器自动化脚本生成器
puppeteer-skill
sickn33/agentic-awesome-skills
264
此技能用于生成 Puppeteer 脚本,实现浏览器自动化、网页抓取和 PDF 生成。支持无头 Chrome、网络拦截、等待策略及云端集成。适用于自动化浏览器交互和高效提取数据,涵盖测试、调试及生产环境配置。
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推送技能到GitHub
push-skill-to-github
sickn33/agentic-awesome-skills
225
在审查和验证后,将技能更改提交并推送到配置的技能仓库。处理规范仓库中的git操作,验证推送是否成功,并在可用时管理cmux窗格。
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活动拼图游戏策划
puzzle-activity-planner
sickn33/agentic-awesome-skills
170
本技能可用于规划各类场合(如教室、派对、团建)的拼图游戏活动。用户只需输入活动描述、受众和目标,即可获得一份结构化的活动方案。该方案包含详细的时间轴、材料准备清单,并生成了预配置的谜题生成器链接,确保内容与主题高度一致,使用方便。
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二进制漏洞利用开发工作流
pwn-chain
sickn33/agentic-awesome-skills
229
将已知的二进制漏洞转化为可运行的利用脚本的工作流。涵盖栈/堆/内核漏洞利用技术,使用 pwntools、libc-database 和 ROP。适用于将 CTF 解法移植到授权远程目标,或为 Linux 内核驱动构造 RCE 载荷。
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PydanticAI:类型安全LLM代理框架
pydantic-ai
sickn33/agentic-awesome-skills
389
PydanticAI 是一个强大的 Python 框架,它将 Pydantic 的类型验证能力引入大型语言模型(LLMs)。它允许开发者构建生产级的 AI 代理,确保 LLM 的输出具有严格的结构化和数据类型安全,不再仅仅是原始文本。框架支持工具调用、依赖注入和多模型兼容性,适用于需要高可靠性和准确数据结构的复杂 AI 场景。
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构建 Pydantic 数据模型
pydantic-models-py
sickn33/agentic-awesome-skills
174
此技能帮助开发者使用多模型模式创建 Pydantic 模型,以构建清晰的 API 契约。支持定义基础、创建、更新、响应和数据库文档模型,包含 camelCase 别名和可选字段。适用于 Python 后端开发,确保类型安全并实现与 TypeScript 的无缝集成。
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配对测试生成
pypict-skill
sickn33/agentic-awesome-skills
458
生成配对测试矩阵,覆盖离散因素间所有值对,减少测试组合数量并保持覆盖度。定义因素、约束和预期行为。
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Pytest 测试技能
pytest-skill
sickn33/agentic-awesome-skills
99
生成生产级 Python pytest 测试,包含 fixture、参数化、标记、模拟和 conftest 模式。适用于用户提到 pytest、conftest、@pytest.fixture、@pytest.mark 或 Python 测试时。涵盖基础测试、fixture、参数化、模拟、断言、反模式、配置以及 CI/CD、异步和最佳实践等深度模式。
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Python 代码最佳实践指南
python
sickn33/agentic-awesome-skills
483
本技能提供 Python 语言特定的超级代码指南,涵盖惯用法、效率和最佳实践。包括对列表推导、解包、内置函数、函数、类、错误处理、类型提示及常见反模式的建议,旨在提升代码质量和可读性。
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Python项目架构搭建
python-development
sickn33/agentic-awesome-skills
113
该技能模拟一位专业的Python项目架构专家,专门用于从零开始搭建完整的、生产级别的应用结构。它支持使用现代工具(如FastAPI、Django、uv),生成包含最新最佳实践和类型提示的完整项目骨架。
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Python项目脚手架生成器
python-development-python-scaffold
sickn33/agentic-awesome-skills
356
该技能充当专业的项目架构专家,用于生成完整、符合生产环境标准的Python项目骨架。它全面支持FastAPI、Django全栈应用、库开发以及命令行工具等多种架构。生成的项目结构遵循最佳实践,包含依赖管理、类型提示和完整的测试框架。
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FastAPI后端开发工作流
python-fastapi-development
sickn33/agentic-awesome-skills
172
这是一个用于构建生产级Python后端API的完整工作流。它覆盖了从项目搭建、使用SQLAlchemy进行数据库集成、Pydantic数据校验、实现JWT/OAuth2认证,到包括单元测试、异常处理和Docker部署的全部开发流程,适用于构建健壮的微服务架构。
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