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共 19622 个技能

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数据库设计与优化

database-design

davila7/claude-code-templates

掌握数据库设计原则，包括架构规划、索引策略和 ORM 选型。学习根据上下文选择合适数据库而非盲目默认。涵盖迁移、性能调优及避免 N+1 查询等常见反模式，提升数据管理效率。

数据库架构迁移

database-migration

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掌握 Sequelize、TypeORM、Prisma 等 ORM 的数据库架构与数据迁移，涵盖回滚策略、零停机部署和安全的数据转换。

公共数据统计客户端

datacommons-client

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提供 Data Commons Python API 的编程访问，用于查询人口、经济、健康和环境等公共统计数据，探索知识图谱实体关系，并将地名或坐标解析为 Data Commons 标识符。

Datadog 可观测性命令行工具

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面向 AI 代理的 Datadog 命令行工具，支持日志搜索、指标查询、请求链路追踪、仪表盘管理及生产故障排查。

训练数据准备与验证

dataset-curation

wshobson/agents

本技能用于准备、格式化并验证用于监督微调及偏好训练的数据集。涵盖 SFT、DPO 等格式选择、聊天模板应用、序列打包优化及合成数据规则。在训练启动前通过创建数据集卡片和验证损失掩码确保数据质量。

演示大纲自动生成器

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该技能通过分析会话变更日志和 Git 历史记录，自动生成结构化的演示大纲。它读取关键日志变更和 Git 提交，为每日演示、站会或交付截止日期准备演讲要点。输出包含已发布功能、架构决策、后续步骤和会话指标，保存为 Markdown 文件以便快速审查。

专业软件调试助手

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此技能专为解决软件错误、测试失败及意外行为提供专家支持。帮助用户分析错误信息、定位根本原因并实施有效修复。适用于面临复杂问题的开发者，提供最佳实践指导、验证步骤及预防策略，确保代码稳定性和可靠性。

系统化调试策略与工具

debugging-strategies

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将调试从令人沮丧的猜测转变为系统化的问题解决，利用经过验证的策略、强大工具和系统方法。此技能有助于追踪难以捉摸的缺陷、调查性能问题和分析崩溃转储。适用于调试生产事故和分布式系统。遵循指示重现问题、形成假设并验证修复。

NotebookLM 深度研究

deep-research-notebooklm

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基于 NotebookLM MCP 进行结构化多来源深度研究，生成格式化研究简报，并可按需产出幻灯片、播客、视频、信息图、报告和思维导图。

多智能体科研工作流助手

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Denario 是一个多智能体 AI 系统，旨在自动化从数据分析到发表的科研工作流程。它支持生成研究假设、开发方法论、执行计算实验及撰写 LaTeX 论文。基于 AG2 和 LangGraph 框架，可编排专用代理实现端到端研究流程，支持多种 LLM 配置。

依赖包更新自动审查

dependabot-review

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自动化审查和管理 GitHub Dependabot 拉取请求。根据风险等级分类更新，检查 CI 状态，自动合并安全补丁，并报告需要用户确认的重大变更。确保依赖更新安全且无需手动干预。

智能依赖更新工具

dependency-updater

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该技能提供多语言智能依赖管理。自动检测项目类型并安全更新，小版本自动应用，大版本需确认。支持诊断依赖问题、修复冲突及进行安全漏洞审计。适用于 Node.js、Python、Go 等多种语言，确保项目依赖健康且安全。

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