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OpenEvidence多环境配置指南
openevidence-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
79
本指南详细介绍了OpenEvidence临床AI系统所需的严格多环境配置流程,核心目标是确保符合HIPAA等医疗合规性要求。它指导用户配置和验证开发、预发布和生产三个独立环境,用于管理从合成数据到包含完整PHI的各类数据。流程强调环境验证、BAA合规检查和完善的审计日志,以防止数据泄露和监管违规。
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OpenEvidence可观测性监控系统
openevidence-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
275
本工具提供OpenEvidence系统的可观测性监控,用于跟踪临床证据查询的性能和合规性。关键指标包括查询响应时间、证据时效性、引用准确率和审计日志完整性,确保医疗信息检索的及时性和可靠性,符合HIPAA等监管要求。
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开源证据性能调优指南
openevidence-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
131
本指南提供了针对OpenEvidence API的性能优化策略。内容涵盖了实现稳健的缓存机制(TTL管理)、高效批量检索引文、连接池管理和限速处理等关键技术。通过应用这些优化技巧,用户可以显著降低查询延迟,即使面对复杂的多条件查询或海量引用数据也能保持流畅的系统性能。
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OpenEvidence生产环境合规清单
openevidence-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
444
本清单旨在指导OpenEvidence在生产环境中的安全部署和合规性验证。它涵盖了处理受保护健康信息(PHI)的关键要求,包括HIPAA级别的安全保障、健壮的API集成最佳实践、强制性的监控系统设置和弹性测试。使用此指南确保您的医疗辅助系统达到最高的合规性和可靠性标准。
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OpenEvidence API 限速与重试策略
openevidence-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南展示了如何为关键的医疗健康API实现健壮的限速和重试机制。它使用令牌桶模式管理不同的服务调用限制(如临床查询、证据综合),并涵盖了指数退避和批量处理策略,确保在高并发和网络波动下,临床决策支持系统的稳定性和数据检索的可靠性。
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OpenEvidence临床参考架构
openevidence-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本文档提供了OpenEvidence的参考架构,用于构建医疗领域的临床决策支持系统(CDS)。它详细阐述了如何实现HIPAA合规、支持可溯源的证据引用、构建完整的审计日志,以及优化点护理工作流的性能,确保系统在提供快速、准确答案的同时满足严格的监管要求。
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OpenEvidence临床证据SDK模式
openevidence-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本SDK集成了OpenEvidence临床证据API的生产级模式,旨在帮助开发者高效地查询医学文献、获取临床指南并生成循证推荐。它提供了单例客户端管理和全面的错误处理机制,特别适用于医疗健康领域,确保了复杂数据结构和引用溯源的准确性与审计合规性。
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OpenEvidence安全基础实践指南
openevidence-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了与OpenEvidence系统集成的安全协议和代码最佳实践。由于该平台处理受保护的健康信息(PHI),指南重点涵盖了HIPAA合规性要求、API密钥管理、Webhook签名验证、输入验证和数据脱敏,确保所有数据交互都安全且符合审计要求。
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OpenEvidence API升级与迁移指南
openevidence-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南为集成OpenEvidence临床AI平台提供了完整的升级和迁移路线图。内容涵盖了API的关键变化,例如从扁平化答案到结构化证据的模式重构、版本检测以及引用格式的更新。开发者可利用这些知识,实现健壮的迁移逻辑,确保下游的临床应用在调用不断变化的医疗证据时,仍能保持最高的准确性和安全性。
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OpenEvidence网络钩子集成指南
openevidence-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
334
本指南提供了完整的OpenEvidence网络钩子集成文档和代码示例。学习如何订阅实时事件(如查询完成、证据更新、新引文添加),确保临床决策支持系统保持最新状态。利用这些钩子触发下游审计工作流,实现即时数据同步。
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Opengraph IO 自动化流程
opengraph-io-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
185
通过 Composio 的 Rube MCP 连接自动化 Opengraph IO 操作,先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新的工具 schema,再确认连接处于 ACTIVE 后按步骤执行工作流。
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Openperplex 自动化指南
openperplex-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Composio 利用 Rube MCP 接口自动运行 Openperplex 工具,包含发现工具、确认连接、执行多工具以及遵循当前 schema 的流程规范。
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