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用户故事地图研讨

user-story-mapping-workshop
deanpeters/Product-Manager-Skills
433
通过递进提问创建二维用户故事地图，突出活动、任务与发布切片，帮助团队从平铺的待办中梳理叙事与优先级、支持增量发布规划。
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用户故事拆解

user-story-splitting
deanpeters/Product-Manager-Skills
444
使用系统化拆分模式，将过大的用户故事、史诗或功能拆成可独立交付的故事，帮助敏捷团队在待办事项变得庞大时降低风险、提升估算准确度并保持价值流动。
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VP/CPO 就位准备指导

vp-cpo-readiness-advisor
deanpeters/Product-Manager-Skills
447
指导总监及资深产品负责人完成向VP或CPO的晋升，精准识别“产品-实践-人才”三维责任中的难点，结合实战问题提供准备、面试、入职和校准的落地建议与对话模板。
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工作坊引导流程

workshop-facilitation
deanpeters/Product-Manager-Skills
333
以逐步提问、可见进度和决策推荐为核心，帮助产品团队在互动的工作坊中保持节奏、应对中断，并最终形成清晰可执行的选择。
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A/B测试与实验设计

ab-test-setup
alirezarezvani/claude-skills
157
该技能是A/B测试和产品实验的专家指南。它帮助用户设计和规划具有统计学严谨性的实验，涵盖了从构建假设、选择关键指标、计算样本量到结果分析的完整流程，旨在提供可执行的商业洞察。
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广告创意文案生成与优化

ad-creative
alirezarezvani/claude-skills
491
这是一个专业的广告创意文案生成与优化工具，适用于各大付费广告平台（如Meta、Google、LinkedIn）的广告投放。当您需要撰写、迭代或规模化广告标题、正文或创意变体时使用。它能根据用户购买漏斗的不同阶段和现有投放数据，优化内容，确保文案既能吸引用户，又能通过平台审核。
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高级LLM评估技术

advanced-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
223
本技能专注于构建面向生产环境的LLM评估系统。内容涵盖了先进的评估方法论，包括直接评分和配对比较，并详细介绍了如何系统性地消除评估中的偏差（如位置偏差、长度偏差）。它指导用户如何选择合适的评估指标，并构建结构化的Prompt，以确保AI模型质量评估的客观性和可靠性。
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智能体框架构建指南

agent-harness-construction
affaan-m/everything-claude-code
329
本指南提供了构建健壮AI智能体（Agent）的完整框架和最佳实践。它详细指导如何设计规范化的动作空间、定义结构化的工具接口、处理观察结果，并建立完善的错误恢复机制。帮助开发者提升智能体的任务完成率、优化上下文使用，实现从原型到稳定生产系统的升级。
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高管AI代理间协作协议

agent-protocol
alirezarezvani/claude-skills
344
本协议为模拟高层管理会议而设计的，用于定义多个专业AI角色（如CFO、CTO等）的结构化通信规则。它规定了调用语法、响应格式，并强制实施了循环防止、深度限制和隔离规则，确保跨职能分析过程的逻辑严谨性、专业性和可靠性，从而支持关键业务决策。
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GitHub AI 工作流安全审计

agentic-actions-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
本技能用于对包含 AI 代理（如 Claude, Gemini, OpenAI 等）的 GitHub Actions 工作流进行静态安全审计。它能深入识别 CI/CD 流程中由外部或恶意控制的输入数据流向 AI 代理提示词或系统内部的潜在漏洞和攻击向量。
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智能体工程化开发工作流

agentic-engineering
affaan-m/everything-claude-code
356
本指南提供了一个严谨的“人机协作”工程化工作流，用于利用先进的AI智能体完成复杂的实现任务。它要求定义明确的完工标准、将工作分解为可控单元，并根据任务复杂性路由合适的模型。工作流的核心是持续的评估、回归测试、安全边界和不变条件审查，确保在使用AI辅助开发时，系统具备高可靠性和可控性。
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智能体文档维护指南

agents-md
sickn33/antigravity-awesome-skills
415
用于创建和维护项目核心的智能体指令文档（AGENTS.md）。本指南指导如何提取和组织项目所需的最小化、高信号的结构化信息，包括包管理器命令、文件级操作和项目约定，目的是为AI智能体提供最简洁、最精准的执行指引。
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