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电影搜索最具区分度的线索

movie-distinctive-clue
EverMind-AI/EverOS
292
本技能指导用户优化电影搜索查询的构建方法。当问题包含一般性描述与高度具体细节（如精确的评级、奖项或引用）时，应始终以最具区分度的细节作为搜索的重点。这样做能显著提高信息检索的准确性和效率。
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非英语音乐人全球搜索策略

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EverMind-AI/EverOS
415
本指南提供了一套系统性的高级搜索策略，用于研究来自非西方文化区域的音乐艺术家。它指导用户如何突破仅使用英语的搜索限制，通过融入区域性关键词、文化身份（如联合国大使）和特定平台（如Coke Studio），实现跨地域、跨语言的音乐信息检索，确保查询的全面性和准确性。
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KubeSphere可观测性OpenSearch扩展

opensearch
kubesphere/kubesphere
428
OpenSearch是集成在KubeSphere可观测性平台中的分布式搜索和分析引擎。它用于存储、搜索和分析各种可观测性数据，包括应用日志、系统事件、审计记录和通知历史。本指南详细介绍了OpenSearch的安装、配置和操作最佳实践，帮助用户管理KubeSphere中的OpenSearch集群。
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学术论文术语精准翻译

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EverMind-AI/EverOS
76
当研究问题使用口语化或笼统的描述时，本功能能够将其转化为标准、精准的学术术语。它帮助用户识别并提供多个同义词候选，从而提高论文搜索的精确度。通过优化搜索关键词，结合数值和时间约束，确保检索结果高度相关，高效定位关键学术文献。
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Paperzilla研究助理命令行工具

paperzilla
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
427
这是一个用于与Paperzilla平台交互的命令行工具，旨在帮助用户管理和分析学术研究文献。用户可以使用它获取最新的项目推荐、以Markdown格式获取并总结核心论文，了解论文与自身研究的相关性，并能将数据导出为JSON或Atom格式，是科研人员提高文献管理和研究效率的必备工具。
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学术论文结构信息识别

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EverMind-AI/EverOS
57
本技能旨在指导用户优化关于学术论文（学位论文）的搜索查询。它强调了在搜索致谢、委员会成员或特定结构化信息时，必须添加“致谢”、“论文”等关键词作为限定词。这能帮助用户避免只获取主题摘要，从而精确地找到论文内部特定的关键信息，显著提高检索的准确性和相关性。
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亚洲剧集平台筛选查找

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EverMind-AI/EverOS
366
当问题中提到特定的流媒体平台（如Netflix、Viki、Amazon Prime）或广播频道时，使用此技巧进行筛选。结合平台信息、剧集类型和播出年份，可以极大地缩小搜索范围，提高查找亚洲剧集或影视作品的准确性。
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亚洲影视剧文化区域检测

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EverMind-AI/EverOS
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当用户描述亚洲非英语影视剧但未明确指出国家时，本技能通过分析查询中的文化线索（如演员名字、文化题材、广播频道等）来推断其可能的起源地（如韩国、土耳其、印度等）。这能帮助系统生成高度精确的区域性关键词，从而大幅提高搜索的准确性和效率。
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工作完成前必须进行验证

verification-before-completion
jnMetaCode/superpowers-zh
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制定了严格的工作验收标准，强调任何“完成”、“通过”或“成功”的声明都必须基于实际运行的、可查验的证据，例如完整的测试命令输出或构建日志。本流程旨在提高交付工作的准确性，防止团队成员依赖假设或仅仅信任代理报告。
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Acontext：AI智能体技能记忆层

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memodb-io/Acontext
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Acontext专为生产级AI智能体设计，充当强大的记忆层。它提供持久化的会话记录、基于磁盘的存储，并具备将复杂对话提炼为可重用技能的学习空间。通过强大的命令行接口（CLI）和API，用户可以管理项目的创建、登录认证以及技能上传，极大地提升了AI智能体的上下文理解能力和长期知识积累能力。
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欧洲演员出生全名查询指南

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EverMind-AI/EverOS
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本指南教您如何查找欧洲演员（尤其是法语和东欧）的完整法定出生姓名。当英文资料或国际数据库只提供艺名时，本技巧侧重于使用法国维基百科等区域资源，结合特定的文化标识符（如“人民艺术家”），执行深度、定向搜索，确保获取准确的出生信息。
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印度影星搜索关键词指南

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EverMind-AI/EverOS
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本指南教您如何优化搜索查询，特别是在研究印度或南亚影星信息时。它强调必须添加“宝莱坞”、“印度电影”或具体的印度奖项关键词，以过滤掉大量无关的西方搜索结果，从而大幅提高信息检索的准确性。
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