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AI驱动的文献检索

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该技能利用Gemini AI进行广泛、全面的学术文献发现。与传统的学术API不同，它能将研究主题分解为子问题和别名，从而在各种领域和会议中寻找更具关联性、前沿的学术成果。非常适合初期的研究探索和文献综述工作。

科学机器学习资源发现

hugging-science

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

这是一个为科学研究人员设计的AI/ML资源发现助手。它提供了一个高度筛选的索引，覆盖生物学、化学、气候科学、基因组学等多个科学领域。当用户需要为科学问题寻找合适的模型、数据集或演示时，应使用此技能，引导用户使用Hugging Face等平台进行资源检索和调用。

OpenAlex 学术论文搜索

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利用OpenAlex API进行全面学术研究。该技能提供深入的元数据，包括开放引用图、机构隶属关系和详细的资金信息，远超基础预印本搜索。非常适合需要稳健、开放式出版物数据的学术研究人员。

生成结构化PR描述

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该技能通过分析Git提交历史，自动生成结构清晰、客观的Pull Request（PR）描述。它能智能按功能领域分组变更内容，并自动填充摘要、技术说明和系统影响，极大地提升PR文档的专业度和一致性，减少人工编写的精力。

AI智能体技能安全审计

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个零信任的AI智能体技能预安装安全审计工具。它提供六阶段的深度安全审查，用于在用户安装任何第三方技能前，系统地检测潜在的恶意代码、凭证泄露、指令覆盖和供应链攻击，是保障AI系统安全的关键防护层。

AI就绪度评估工具

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该技能用于对代码仓库的AI就绪度进行全面评估，执行全面的技术和治理审计。它生成一个自包含的HTML仪表板，提供整体成熟度评分，识别优势，并提供优先级的修复计划（优先修复/下一步修复）。非常适合在进行大型AI功能开发前进行代码库审计。

生成AI代码代理指令

acreadiness-generate-instructions

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该技能用于为AI编程助手（如Copilot、Claude）生成定制化的指令文件。它支持扁平化或嵌套式策略，尤其擅长处理大型多仓库项目（monorepo），通过`applyTo` glob创建按区域划分的指令，帮助开发者标准化AI工具的使用规范。

代理准备度策略管理

acreadiness-policy

github/awesome-copilot

用于管理和定制AgentRC的准备度评分策略。用户可以通过创建JSON策略文件，自定义通过率阈值、覆盖关键检查的严重程度，或禁用不适用的检查项。非常适合用于制定组织级的标准基线，或在CI/CD流程中执行严格的合规性门控。

工作流分析与技能提取

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该技能通过本地屏幕流（screenpipe）实时捕获用户的工作流历史，自动分析并识别出重复的工作模式。它可以将这些模式匹配到现有技能库，并生成新的技能或技能组合方案，帮助用户将日常工作经验系统化、流程化。

结构化提交信息生成器

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该技能能够分析原始的 git diff 或代码更改描述，生成清晰、叙事性的提交信息。它严格遵循 Conventional Commits 规范，确保提交信息不仅说明“做了什么”，更详细地解释了“为什么”做出这个更改。适用于撰写高质量的提交记录、准备 PR 或总结复杂的代码更改。

内容管理系统开发流程

content-management-systems

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本技能指导用户在处理内容管理系统（CMS）时，遵循最佳的开发和修改流程。它覆盖了主题开发、插件/模块构建、内容模型设计、媒体资源处理和内容静态导出等所有核心环节，确保所有修改都具有结构性、可维护性和一致性。

Azure CLI资源管理助手

Code-and-Sorts/awesome-copilot-agents

本助手旨在帮助用户通过命令行界面（CLI）使用Azure CLI管理所有Azure资源。它能够识别正确的命令，自动检查并询问缺失的参数（如资源组、位置等），构建并执行完整的操作序列，并在执行后诊断任何错误，确保用户能够顺利完成Azure资源的部署和配置。

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