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飞书妙搭部署

lark-apps
larksuite/cli
496
将本地 HTML 文件或静态网站目录发布到飞书妙搭，生成可公网访问的分享链接，并支持设置应用可见范围，适合演示页、落地页和 Web demo 发布。
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智能体工作簿：公式计算与数据分析

bilig-workpaper
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能提供了一个代码优先的运行时环境，用于处理电子表格式的业务逻辑。它允许智能体通过API（MCP）和JSON工作簿，对复杂公式进行确定性计算和数据验证，从而避免了直接操作Excel或浏览器UI的困难。适用于预算模型、报价计算和数据校验等场景。
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Pacsomatic流程管理工具

pacsomatic
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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该技能是用于执行匹配的肿瘤-正常样本基因组分析的完整工作流管理工具。它负责处理输入验证、生成符合pacsomatic标准的样本表和可复现的启动工件（如params YAML、启动脚本），并支持在本地或集群调度器（Slurm, LSF等）上执行任务。是用于准备、运行和排查复杂生物信息学流程的理想选择。
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短信营销策略与合规指南

sms
coreyhaines31/marketingskills
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本指南是针对DTC、SaaS和移动应用场景的短信/MMS营销专家手册。它指导用户规划、构建和优化废弃购物车提醒、欢迎流程、订单通知等营销活动。核心重点是确保完全符合TCPA、GDPR、A2P 10DLC等全球严格的通信合规要求，确保营销活动的合法性和有效性。
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定额管理多智能体协调器

subagent-orchestrator
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于管理复杂、大型开发任务的高级技能。它能够将一个整体任务分解为一系列隔离的子任务，并协调多个专业子智能体并行工作。该系统内置定额管理和依赖检查机制，确保资源使用高效，并提供完整的错误恢复和集成验证流程，适用于大型功能构建或系统重构。
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市场驱动的决策与创业评估

andreessen
alirezarezvani/claude-skills
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本技能模拟了顶尖投资人（如Marc Andreessen）的思维模式，用于对商业构想、产品和创业项目进行压力测试。它严格遵循“市场优先”的原则，认为市场是唯一决定因素，并以此来评估产品是否具备真正的市场契合度（PMF）。此技能不会提供空泛的安慰，只给出基于市场数据和逻辑的、极具批判性的决策建议。
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Claude高级用户教练

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alirezarezvani/claude-skills
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这是一个持续的AI教练层，旨在帮助用户掌握Claude全部的潜力。初次使用时，它会根据您的需求提供个性化的高级提示词技巧；后续对话中，它会实时监控对话，并在发现任何优化机会、模糊指令或可自动化的步骤时，提供一条实用的“电源用户提示”，不断提升您的使用效率。
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EF Core数据库ER图生成器

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github/awesome-copilot
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本技能能够从现有的Entity Framework Core代码库中，生成准确的数据库实体关系图（ERD）和架构图。它深入分析DbContext、Fluent API配置和数据库迁移，可视化地展示表结构、主键、外键、复杂关系（如多对多）以及约束。输出为.d2格式代码，便于生成SVG或PNG，是优秀的数据库模型文档工具。
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GitHub Actions工作流优化审计

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github/awesome-copilot
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本技能用于对GitHub Actions工作流进行全面深度审计。它能够分析CI配置和运行记录，精确识别流程中的效率瓶颈和资源浪费点，提供具体的优化建议，帮助用户显著降低运行时间、节省成本，提升整个开发流程的效率。
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Codespaces效率审计与优化

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github/awesome-copilot
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这是一个系统化的工具，用于深度审计和优化GitHub Codespaces的工作环境。它帮助用户识别资源浪费点，例如过大的开发容器、不匹配的机器类型和范围过广的预构建策略。通过遵循审计流程，可以有效降低云成本，显著缩短启动时间，提升开发效率。
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图片标注与呼出点工具

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github/awesome-copilot
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该技能提供了一个强大的Python工具，用于对截图、流程图和架构图等图片进行专业的标注。用户可以添加带有箭头的呼出框、高亮区域和标签，清晰指出图片中的关键元素或变化点。核心的算法标注模块还能自动优化标签位置，确保可读性和无重叠性，是撰写PR说明和演示文档的理想选择。
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PDF转换智能路由器：结构化数据提取

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在作为PDF转换的智能路由器。它不会执行简单的文本提取，而是首先分析PDF的类型（如扫描件、医疗报告、表格密集型）和目标格式。然后，它会选择最佳的转换工具和参数组合，以确保数据结构、表格和标签值等信息的保真度和可读性，适用于任何需要高精度、结构化数据提取的复杂场景。
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