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语义模型下游依赖关系分析
lineage-analysis
data-goblin/power-bi-agentic-development
62
该工具用于追踪核心语义模型到所有连接报表和资产的下游依赖链。适用于模型修改前的影响评估、审计模型使用情况,或绘制跨工作区的完整数据依赖图。帮助数据分析师了解模型对整个报告层的潜在影响范围。
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Power BI 主题合规与优化
modifying-theme-json
data-goblin/power-bi-agentic-development
351
用于审计、设计和维护 Power BI 报表主题的专业工具。本技能旨在解决报表格式不一致和“格式债”问题,通过将所有视觉自定义格式推送到主题级别,实现全局样式统一管理。适用于需要确保报表遵循设计规范的开发流程。
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系统可观测性与代码埋点实践
observability-and-instrumentation
addyosmani/agent-skills
411
本指南详细阐述了可观测性的核心原则,指导开发人员如何通过结构化日志记录、指标和分布式链路追踪等方式对代码进行埋点。确保所有生产环境功能能够发出足够的遥测数据,从而回答复杂的运维问题,将未知的故障转化为可诊断的事件。
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Power BI 报告设计规范
pbi-report-design
data-goblin/power-bi-agentic-development
483
本指南提供了全面的Power BI报告设计最佳实践,指导用户建立统一的设计身份、遵循视觉层次结构(如3-30-300法则)、规范色彩使用、确保可访问性,并根据页面目的进行结构化布局。旨在将原始数据转化为专业、可操作、用户友好的商业报告。
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Power BI项目格式详解
pbip
data-goblin/power-bi-agentic-development
142
本技能提供Power BI项目(PBIP)格式的专家指导。它将不透明的PBIX二进制文件分解为结构化、可编辑的文本文件,极大地支持了版本控制(Git)和多人协作。内容涵盖项目结构、厚报/薄报的区别、以及PBIX到PBIP的转换流程。
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Power BI 报告开发命令行工具
pbir-cli
data-goblin/power-bi-agentic-development
150
这是一个用于程序化探索、构建、格式化和管理Power BI报告的命令行工具。它支持完整的报告生命周期,包括连接语义模型、运行验证、创建原型和发布报告到Fabric工作区,确保了报告开发过程的结构化和可靠性。
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Power BI增强报告JSON格式参考
pbir-format
data-goblin/power-bi-agentic-development
137
本技能提供了Power BI增强报告(PBIR) JSON格式的全面参考。内容详细说明了报告元数据、可视化配置(visual.json)、主题继承和复杂格式化规则的结构。适用于需要深入理解或编程操作Power BI报告内部结构和元数据的开发人员。
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语义模型Power Query M表达式管理与优化
power-query
data-goblin/power-bi-agentic-development
221
本指南为编写、验证和测试语义模型中的Power Query M表达式提供全面指导。内容覆盖查询折叠(Query Folding)性能优化、数据预处理的最佳实践(如早期过滤和类型处理),以及使用Power Query API进行代码验证的进阶技巧,确保数据模型的可靠性。
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公关与媒体曝光获取策略
public-relations
coreyhaines31/marketingskills
275
本技能是软件产品的公关(PR)和获取媒体曝光的专家指南。它指导用户掌握成功的媒体公关理念,强调获取媒体报道应侧重于发现强大的故事线(如行业趋势、数据或人类故事),而非单纯推销产品。内容涵盖了四种核心传播模式,包括实时跟进(Newsjacking)、主动投稿、应对记者请求和构建媒体资源包,旨在帮助用户建立品牌权威和行业背书。
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Power BI中的Python数据可视化
python-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development
419
本技能详细介绍了如何在Power BI报告中嵌入基于Python的动态数据可视化。它涵盖了使用matplotlib和seaborn创建静态图表的完整工作流,包括脚本编写、数据注入和JSON结构化处理。适用于需要高级统计分析和复杂图表展示的场景。
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Power BI R图表生成
r-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development
491
本技能指导用户如何在Power BI报表中嵌入R语言代码,利用强大的ggplot2库生成专业级、高质量的统计可视化图表。它详细阐述了从配置JSON结构、编写和注入R脚本、遵循强制性最佳实践(如使用`print(p)`)以及处理数据注入的完整技术流程,确保图表输出符合商业发布标准。
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语义模型刷新自动化管理
refresh-semantic-model
data-goblin/power-bi-agentic-development
395
本指南详细介绍了如何使用 Power BI 增强刷新 REST API 和 Fabric CLI,实现语义模型刷新过程的程序化自动化管理。内容涵盖了从解析模型ID、获取基线数据、触发不同类型的刷新(如全量、数据级、计算级),到状态监控和刷新后数据校验的完整流程,是构建健壮数据管道自动化的关键工具。
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