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语义模型下游依赖关系分析

lineage-analysis
data-goblin/power-bi-agentic-development
62
该工具用于追踪核心语义模型到所有连接报表和资产的下游依赖链。适用于模型修改前的影响评估、审计模型使用情况，或绘制跨工作区的完整数据依赖图。帮助数据分析师了解模型对整个报告层的潜在影响范围。
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Power BI 主题合规与优化

modifying-theme-json
data-goblin/power-bi-agentic-development
351
用于审计、设计和维护 Power BI 报表主题的专业工具。本技能旨在解决报表格式不一致和“格式债”问题，通过将所有视觉自定义格式推送到主题级别，实现全局样式统一管理。适用于需要确保报表遵循设计规范的开发流程。
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系统可观测性与代码埋点实践

observability-and-instrumentation
addyosmani/agent-skills
411
本指南详细阐述了可观测性的核心原则，指导开发人员如何通过结构化日志记录、指标和分布式链路追踪等方式对代码进行埋点。确保所有生产环境功能能够发出足够的遥测数据，从而回答复杂的运维问题，将未知的故障转化为可诊断的事件。
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Power BI 报告设计规范

pbi-report-design
data-goblin/power-bi-agentic-development
483
本指南提供了全面的Power BI报告设计最佳实践，指导用户建立统一的设计身份、遵循视觉层次结构（如3-30-300法则）、规范色彩使用、确保可访问性，并根据页面目的进行结构化布局。旨在将原始数据转化为专业、可操作、用户友好的商业报告。
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Power BI项目格式详解

pbip
data-goblin/power-bi-agentic-development
142
本技能提供Power BI项目（PBIP）格式的专家指导。它将不透明的PBIX二进制文件分解为结构化、可编辑的文本文件，极大地支持了版本控制（Git）和多人协作。内容涵盖项目结构、厚报/薄报的区别、以及PBIX到PBIP的转换流程。
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Power BI 报告开发命令行工具

pbir-cli
data-goblin/power-bi-agentic-development
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这是一个用于程序化探索、构建、格式化和管理Power BI报告的命令行工具。它支持完整的报告生命周期，包括连接语义模型、运行验证、创建原型和发布报告到Fabric工作区，确保了报告开发过程的结构化和可靠性。
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Power BI增强报告JSON格式参考

pbir-format
data-goblin/power-bi-agentic-development
137
本技能提供了Power BI增强报告(PBIR) JSON格式的全面参考。内容详细说明了报告元数据、可视化配置（visual.json）、主题继承和复杂格式化规则的结构。适用于需要深入理解或编程操作Power BI报告内部结构和元数据的开发人员。
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语义模型Power Query M表达式管理与优化

power-query
data-goblin/power-bi-agentic-development
221
本指南为编写、验证和测试语义模型中的Power Query M表达式提供全面指导。内容覆盖查询折叠（Query Folding）性能优化、数据预处理的最佳实践（如早期过滤和类型处理），以及使用Power Query API进行代码验证的进阶技巧，确保数据模型的可靠性。
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公关与媒体曝光获取策略

public-relations
coreyhaines31/marketingskills
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本技能是软件产品的公关（PR）和获取媒体曝光的专家指南。它指导用户掌握成功的媒体公关理念，强调获取媒体报道应侧重于发现强大的故事线（如行业趋势、数据或人类故事），而非单纯推销产品。内容涵盖了四种核心传播模式，包括实时跟进（Newsjacking）、主动投稿、应对记者请求和构建媒体资源包，旨在帮助用户建立品牌权威和行业背书。
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Power BI中的Python数据可视化

python-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development
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本技能详细介绍了如何在Power BI报告中嵌入基于Python的动态数据可视化。它涵盖了使用matplotlib和seaborn创建静态图表的完整工作流，包括脚本编写、数据注入和JSON结构化处理。适用于需要高级统计分析和复杂图表展示的场景。
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Power BI R图表生成

r-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development
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本技能指导用户如何在Power BI报表中嵌入R语言代码，利用强大的ggplot2库生成专业级、高质量的统计可视化图表。它详细阐述了从配置JSON结构、编写和注入R脚本、遵循强制性最佳实践（如使用`print(p)`）以及处理数据注入的完整技术流程，确保图表输出符合商业发布标准。
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语义模型刷新自动化管理

refresh-semantic-model
data-goblin/power-bi-agentic-development
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本指南详细介绍了如何使用 Power BI 增强刷新 REST API 和 Fabric CLI，实现语义模型刷新过程的程序化自动化管理。内容涵盖了从解析模型ID、获取基线数据、触发不同类型的刷新（如全量、数据级、计算级），到状态监控和刷新后数据校验的完整流程，是构建健壮数据管道自动化的关键工具。
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