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检测数据与模型投毒攻击

detecting-data-and-model-poisoning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
215
本工具提供一套全面的解决方案，用于检测机器学习系统中的数据投毒、模型后门和供应链安全漏洞。它利用ART工具箱进行激活聚类和谱指纹分析，同时结合Cleanlab进行标签质量校验，并通过哈希验证和safetensors格式强制执行模型完整性。适用于模型训练前、部署前及整个生命周期安全审计。
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检测依赖混淆和供应链攻击

detecting-dependency-confusion
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
231
本技能提供了一套全面的框架，用于检测和预防依赖混淆（Dependency Confusion）这一关键的供应链漏洞。它指导用户枚举内部包名称，使用 `confused` 和 OWASP `dep-scan` 等工具扫描各类项目配置文件（npm, PyPI, Maven等），并实施注册表锁定和防御性包注册等预防措施，以杜绝攻击者劫持内部依赖。
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检测图日志中的攻击工具

detecting-entra-offensive-tools-in-graph-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
306
本技能提供先进的威胁搜寻查询，用于Microsoft Sentinel/Log Analytics。它旨在检测流行的攻击性Entra ID枚举工具（如ROADtools、AADInternals和AzureHound）在MicrosoftGraphActivityLogs和AADGraphActivityLogs中的行为和字符串指纹。适用于调查可疑的Graph API活动、识别内部侦察，或构建检测规则以发现活跃的入侵。
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检测间接提示注入载荷

detecting-indirect-prompt-injection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
358
本技能用于检测和防御间接提示注入攻击。当LLM代理处理来自外部的不可信内容（如网页、PDF、图片）时，攻击者可能将隐藏指令嵌入其中。本工具通过内容提取、去混淆处理和多模型扫描，在数据进入LLM之前进行安全净化，防止恶意指令劫持代理行为。
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npm恶意包检测与供应链安全

detecting-malicious-npm-packages
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
202
本技能用于对npm包和依赖锁定文件进行全面的安全分级和检测。它结合了GuardDog启发式扫描、手动归档包检查以及在隔离环境中动态执行测试，旨在检测凭证泄露、反向Shell执行和恶意传播等供应链威胁。适用于代码安全审查和CI/CD流程的依赖项审核。
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监测模型提取与隐私泄露攻击

detecting-model-extraction-attacks
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本技能旨在提供一套全面的检测框架，用于识别和防御滥用推理API的AI攻击，如模型提取、成员推理和模型反演。通过监控用户查询量、输入分布和置信度泄露，帮助保护模型知识产权。适用于运行公有或合作推理API，或进行预部署红队演练，以评估模型面临的实际安全风险。
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检测安全启动绕过及引导木马

detecting-secure-boot-bypass
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这是一个全面的安全审计工具，用于检测UEFI安全启动绕过和高级引导木马（如BlackLotus和Bootkitty）。它通过验证安全启动状态、检查dbx吊销列表的新鲜度，并对EFI启动二进制文件进行哈希比对，从而识别预操作系统级别的恶意持久化。适用于大型企业车队的审计，或对可疑终端进行预操作系统级别的恶意代码狩猎。
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检测依赖包拼写错误与供应链风险

detecting-typosquatting-packages
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这是一个关键的安全工具，用于在安装前检测跨主要注册表（npm, PyPI, crates.io）的拼写错误、品牌劫持或拼写错误的软件包。它利用编辑距离和语料库匹配等技术，主动筛选依赖名称，尤其适用于在CI/CD流水线中设置安全门禁、审计锁文件差异，或审查AI生成的依赖清单，以防御复杂的供应链攻击。
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界面设计工程与优化

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供专业的“设计工程”指导，专注于提升用户界面的精致度、微交互细节和组件工艺。适用于审核前端代码（如React, CSS, Tailwind），旨在优化动画曲线、过渡时长和视觉反馈，确保产品在用户体验上达到极高的水准。
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Stratus红队云攻击模拟器

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Stratus红队是一个开源的云安全测试工具，用于红队演练和检测验证。它可以原子化地在AWS、Azure、GCP和Kubernetes上执行大量遵循MITRE ATT&CK框架的攻击技术。该工具提供完整的、可重复的生命周期（准备、激活、恢复、清理），从而生成逼真的攻击者遥测数据。可用于验证云安全检测系统（如CloudTrail或Sentinel）是否能准确地捕获模拟攻击。
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云环境枚举与攻击路径映射

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341
这是一款专为渗透测试和红队演习设计的只读工具。它能对AWS和Azure环境进行全面枚举，帮助安全人员构建环境的态势感知能力。主要功能包括识别对外暴露的端点、检索敏感密钥以及绘制关键信任关系图，从而规划横向移动或权限提升的攻击路径。
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容器逃逸至宿主机

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在授权的容器安全评估中，利用特权Pod、主机挂载、runC漏洞及暴露的Docker套接字突破容器隔离并访问宿主机。适用于执行批准的逃逸测试、演示特权或hostPath工作负载的实际影响，或验证逃逸缓解措施是否有效。关键词：容器逃逸、特权、hostPath、docker.sock、runC CVE-2019-5736、CVE-2024-21626、release_agent、nsenter。不用于防御性检测。
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