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模型网关：多模态大模型路由

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RouterBase模型网关提供了一个统一的、兼容OpenAI的API接口，用于将请求智能路由到多个大型语言模型（如GPT、Claude、Gemini等）。它帮助开发者简化多模型调用流程，实现基于成本、延迟和质量的智能故障切换（Fallback），并支持复杂的多模态任务管理。

Ruflo健康检查与修复工具

该工具用于诊断和自动修复Ruflo安装环境中的常见问题。它会全面检查Node.js、npm、git等核心依赖的健康状态，并验证配置、守护进程状态、内存数据库和API密钥等。通过执行指定的修复命令，可以解决内存初始化、守护进程启动和配置重置等问题，确保环境稳定。

规则蒸馏

扫描已安装技能，提取跨技能的共通原则并沉淀为规则。适用于定期维护、技能盘点后补充规则，或修订、创建新的规则文件。

Rust惯用法与最佳实践

深入学习Rust的惯用法和最佳实践，掌握所有权、生命周期、错误处理（`anyhow`/`thiserror`）、枚举模式匹配、Traits与泛型等高级特性。适用于构建安全、高效、可维护的高性能Rust应用。

Rust测试全套模式

本指南系统介绍了Rust的完整测试模式，遵循TDD方法论，帮助开发者编写可靠且易维护的代码测试。内容涵盖单元测试、集成测试、异步测试、基于属性的测试、Mocking以及错误和Panic处理，适用于提升Rust代码质量和测试覆盖率的开发者。

管理RVF可移植智能体记忆

该工具用于管理RVF（Ruflo Vector Format）文件，专门用于处理和传输智能体的记忆信息。它支持查看、导出、导入、迁移和统计记忆数据，确保知识库可以安全地在不同项目和平台之间进行备份和共享。

安全卫士：防止破坏性操作

安全卫士技能用于防止在生产系统工作或自律智能体执行任务时发生破坏性操作。它提供三种保护模式（谨慎、冻结、卫士），能够监控危险命令、锁定特定目录，确保代码更改仅限于预定区域，从而显著增强系统的稳定性和安全性。

AI安全内容扫描

本工具用于对所有不可信输入（如用户提交、API数据或网络钩子数据）进行全面安全扫描。它可以利用先进的AI防御机制，检测提示词注入、越狱尝试和对抗性攻击等威胁，确保数据在进入模型或执行流程前是安全可靠的。

圣塔方法：双独立评审框架

圣塔方法是一个多智能体对抗性验证框架，旨在提高内容的输出质量。它要求两个独立评审员（Agent B和Agent C）都通过内容，才能发布最终结果。该方法能够消除单一智能体的固有偏差，并通过迭代修正循环，持续优化内容直到收敛，或升级给人工审核。

编程前系统调研工作流

这是一个系统化的工作流，用于在开始编写自定义代码前进行充分的调研。它指导用户完成从需求分析、跨渠道（如npm、PyPI、GitHub）并行搜索、到根据可维护性、社区支持等维度评估候选方案的全过程。目的是避免重复造轮子，确保使用现有成熟的库和最佳实践。

安全漏洞赏金猎手

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本指南为安全研究人员设计，旨在发现可被远程利用的、具有实际价值的安全漏洞，适用于漏洞赏金或负责任披露。核心流程聚焦于用户可控的攻击路径，涵盖SSRF、RCE、SQL注入等高危漏洞，指导用户完成系统化的漏洞挖掘和报告撰写。

安全代码审查与漏洞防范

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本技能提供全面的代码安全审查指南，帮助开发者遵循行业最佳实践。内容涵盖秘密管理、用户输入验证、防止SQL注入、实现健壮的身份验证与授权（如行级安全），以及防御XSS攻击。适用于所有涉及敏感数据、API接口或用户生成内容的开发场景，确保系统安全加固。

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