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学术论文内容布局策略指南

atc-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
466
本指南为作者提供技术会议论文的内容布局策略。它详细区分了扩展摘要、主文、附录和实物材料的职责，指导作者将所有决定论文接受度的核心信息放置在评审人必须阅读的位置，从而最大化论文的发表成功率。
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系统论文投稿会议选择指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
423
本指南旨在帮助研究人员为计算机系统论文确定最佳的投稿会议。它详细阐述了广度性、实践性（如ATC）与选择性、前沿性（如OSDI/SOSP）会议之间的关键区别。帮助作者根据论文是否是实用的系统实现、是否侧重部署经验或网络协议，做出准确的投稿决策。
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学术会议论文投稿流程规划

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
415
本指南详细规划了投递顶尖学术会议（如ACM SIGOPS ATC）论文的完整流程。它提供了一个从项目初期、撰写扩展摘要、多轮同行评审、准备答辩、完成成果物评估到最终定稿的逆向时间轴规划，确保用户掌握学术论文从零到一的全部关键步骤。
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顶级会议系统论文撰写指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
393
本指南详细介绍了顶级学术会议（如ATC）系统论文的撰写标准和结构要求。它强调论文必须具备“自洽性”，即初稿的两页摘要（第一轮）必须能独立阐述问题、贡献和证据。核心原则包括：以实现和测量为核心叙事、在报告收益的同时量化成本、并用真实的测试环境支撑所有技术主张。
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大气化学与物理学期刊投稿指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
177
本技能为目标投稿至《大气化学与物理学》（ACP）期刊的作者提供全面的预提交自查清单。它详细介绍了期刊的学科范围（包括气溶胶、云层、化学和动力学）以及其严格的标准，包括开放获取政策、强制性的FAIR数据管理、详细的方法学透明度要求，以及应对互动式公开同行评审的准备工作。使用本指南评估您的研究是否符合目标期刊的要求。
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学术论文期刊定位与投稿指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
372
本工具旨在提供专业的学术论文定位和投稿咨询服务。用户可以使用它来评估稿件是否符合目标期刊（如《审计与经济研究》）的学科定位、研究方法、结构要求和投稿规范。它不仅提供格式指导，还包含高频拒稿雷区分析和跨学科的改投建议，帮助作者优化研究方向。
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审计研究论文投稿指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
224
本技能是专业学术投稿顾问，专为审计、会计或金融类研究设计。它能够评估用户稿件与目标期刊（如《审计研究》）的匹配度，帮助作者了解期刊的定位、结构要求、核心关注点和常见拒稿雷区。旨在指导作者优化论文框架，提升学术严谨性，并提供更合适的投稿建议。
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系统与控制顶刊投稿指南

automatica
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
114
本指南为系统与控制领域的作者提供投稿前的全面评估工具。它帮助作者判断和重构论文，确保其从单纯的应用实例提升到具有通用性、严谨理论保证（如稳定性、收敛性）的系统级方法论贡献，从而达到顶级学术期刊的要求。
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AWS CloudWatch故障排查模式

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436
本技能包提供了一套全面的AWS生产事故系统性故障排查模式。内容涵盖预设的CloudWatch Logs Insights查询模板，用于检测错误、延迟、冷启动和内存溢出等问题。同时，还提供了将告警与部署事件进行关联的方法，以及一个从账户到资源的系统性缩小故障范围的决策树。
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读取共享工作区成果物

bench-read
github/awesome-copilot
271
本文档指导用户如何从共享工作区（即“工作台”）读取和理解来自各个模块的成果物。它提供了一个结构化的流程，用于收集分散的发现、报告和评估，帮助用户建立全局上下文，理解跨模块的依赖关系，并最终为操作员进行综合汇报。
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生物材料期刊投稿标准指南

biomaterials
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
324
本指南用于帮助作者评估论文是否符合《Biomaterials》期刊的要求。它强调期刊的核心标准是“双重严谨性”：论文必须将彻底的材料设计与表征，与真实的生物学评估（体外/体内）相结合，并且必须建立材料特性与生物学结果之间的明确机制联系。是作者进行投稿前文案重构和自我检查的工具。
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政治科学研究数据分析规范

bjps-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
222
本指南用于指导作者如何执行和报告高质量的定量、计算或实验分析，以满足顶尖学术期刊（如BJPS）的严格要求。它详细阐述了方法论的严谨性、透明度和可重复性规范，涵盖了不确定性报告、稳健性检验、测量等效性等核心议题。 适用于撰写论文结果部分，确保研究结论能够经受住最严格的学术同行评审。
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