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云环境攻击模拟与红队演练
emulating-cloud-attacks-with-stratus-red-team
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Stratus Red Team是一款用于检测工程和红蓝对抗演练的开源工具。它能程序化地模拟在AWS、Azure、GCP和Kubernetes等主流云平台上,颗粒度化、有文档记录的攻击技术。其核心用途是验证现有安全检测规则(如CloudTrail/GuardDuty)的有效性,通过安全、可逆的方式模拟真实攻击行为,并确保测试结束后所有资源都能被彻底清理。
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容器逃逸至宿主机
escaping-containers-to-host
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于模拟受控环境下的容器逃逸攻击,旨在突破容器隔离边界,在底层宿主机操作系统上获取最高权限。本技能涵盖了利用特权容器配置错误、挂载宿主机目录、或利用runC/containerd的已知漏洞,评估系统安全边界的有效性。适用于专业渗透测试和安全基线验证。
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AD CS证书漏洞利用与权限提升
exploiting-adcs-with-certipy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能介绍使用Certipy工具进行高级渗透测试。它能够系统性地枚举和利用Active Directory证书服务(AD CS)中的各类配置漏洞(如ESC1-ESC16)。通过伪造证书和执行PKINIT认证,实现无需密码即可提升权限,达到域控级别的网络攻防验证目的。
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EFI分区引导木马狩猎
hunting-bootkits-in-efi-system-partition
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于主动固件取证和高级威胁狩猎。它旨在分析EFI系统分区(ESP),检测操作系统启动前阶段的复杂持久性威胁,如UEFI引导木马。通过比对黄金基线哈希、验证安全启动签名、YARA扫描和检测ESP结构异常,从而发现恶意木马。
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Chainsaw取证威胁狩猎工具
hunting-evtx-with-chainsaw
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Chainsaw是一款基于Rust的快速取证和威胁狩猎工具。它允许分析师对收集的Windows事件日志(.evtx)和特殊工件(如shimcache、SRUM)执行快速的Sigma规则检查和关键词搜索。该工具特别适用于首次响应和离线分析,无需SIEM数据管道,能在现场或气隙环境中快速验证假设。
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使用NetExec进行横向移动与后渗透
moving-laterally-with-netexec
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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NetExec是一个功能强大的协议导向工具,专用于渗透测试,用于评估和利用Windows及Active Directory环境。它通过SMB、WinRM、LDAP和MSSQL等协议进行身份验证,实现横向移动。核心功能包括密码喷洒、网络枚举、远程命令执行以及在后渗透阶段转储关键凭证(如SAM、LSA、NTDS)。
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运行Havoc C2进行高级红队对抗
operating-havoc-c2
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本技能用于部署和操作Havoc C2框架,执行高级红队对抗。它利用Yaotl配置文件生成高度规避的Agent,模拟了间接系统调用和休眠混淆等先进技术。涵盖了完整的红队测试生命周期,从C2搭建、载荷生成到后渗透和横向移动,适用于模拟高级威胁对手行为和验证EDR检测能力。
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大型语言模型安全红队测试
red-teaming-llms-with-garak
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本技能利用NVIDIA的Garak框架,对大型语言模型(LLMs)进行全面的红队安全测试。它通过发送数千条对抗性提示词,检测模型是否存在越狱、提示注入、数据泄露或生成有害内容等关键安全漏洞。适用于模型部署前后的安全基线验证和AI风险评估。
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RAG管道提示注入安全测试
testing-prompt-injection-in-rag-pipelines
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本技能提供了一套全面的红队测试方法,用于评估检索增强生成(RAG)系统的安全防护能力。它系统性地探测了两个关键攻击面:被毒化的检索上下文(间接提示注入)和嵌入空间操纵。可用于验证RAG护栏、防止数据泄露,并测试LLM知识问答系统的漏洞。
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TPM度量启动与远程证明验证
validating-tpm-measured-boot-attestation
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本技能提供了一套完整的工作流,用于使用可信平台模块(TPM 2.0)验证系统启动链的完整性。它涵盖了本地验证(事件日志重放)和远程证明(生成带随机数的签名证明)。该工具可用于检测引导程序攻击、未经授权的固件修改,并为零信任架构建立设备信任姿态。
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使用SLSA和Sigstore验证构建溯源
verifying-build-provenance-with-slsa-sigstore
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本技能用于强化软件供应链安全性。通过使用SLSA和Sigstore等行业标准,验证软件构建的完整性和来源可信度。它指导用户使用cosign和slsa-verifier等工具,通过检查签名和构建溯源证明,确保所有部署的工件确实来自受信任的构建环境,有效防御供应链攻击。
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AI驱动的开发规范循环
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该技能为AI代理提供了一个受控、有界限的开发生命周期流程。它强制执行“规范-构建-评审”三阶段工作流,确保开发过程具备可追溯性、可验证性。适用于从零开始构建复杂功能、处理需求模糊或高风险的场景,并通过明确的审批门控来保证代码符合规范。
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