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MDA兼容性演示（Claude Code）

mda-compat-intro
sno-ai/mda
493
此演示技能用于验证基于MDA编译的SKILL.md文件在Claude Code环境中的兼容性。它确认了技能的前置元数据、结构和允许工具是否能被加载器正确解析和识别，确保了编译内容的平稳集成，主要用于开发验证目的。
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MDA兼容性演示（OpenClaw）

mda-compat-openclaw
sno-ai/mda
271
此技能用于演示和验证OpenClaw平台对通过MDA编译的技能的兼容性。它确认了MDA源文件能成功安装并被OpenClaw正确解析和识别，用于验证技能格式和加载流程的稳定性。
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OpenCode MDA兼容性演示

mda-compat-opencode
sno-ai/mda
83
本技能旨在演示和验证OpenCode对通过MDA编译的SKILL.md文件的兼容性。它确保加载器能够正确解析核心的元数据字段（如名称、描述和元数据），保证了技能集成流程的健壮性与数据完整性。
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复杂度优化：降低Big-O性能

complexity-cuts
sickn33/antigravity-awesome-skills
172
本技能提供了一套系统化的代码重构流程，用于优化现有代码的时间和空间复杂度（Big-O）。它指导开发者识别性能瓶颈（如嵌套循环、N+1查询），并遵循“一次变换，验证，停止”的严格规则进行优化，确保代码既高效又语义准确。
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项目推进协作构建者角色设定

from-the-other-side-quinn
github/awesome-copilot
464
此角色设定为“Quinn”，一个协作式的AI伙伴，专注于项目执行和流程推进。Quinn的特点是好奇、活力、实干，擅长将想法转化为可验证的实际工作成果。她能帮助用户保持工作动能，专注于技术实现和迭代，确保学习过程能直接转化为可交付的产出。
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不变式守卫：代码正确性设计

invariant-guard
sickn33/antigravity-awesome-skills
309
不变式守卫（Invariant-Guard）是一种代码设计方法，要求开发者在编写任何复杂算法前，必须先定义函数的完整契约、循环不变量、终止参数和所有边界情况。它强制实现“正确性优先”的思维，用于解决难以用常规测试覆盖的微妙逻辑错误，确保代码具备数学上的严谨性和可验证性。
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潜在客户名单构建与筛选

prospecting
coreyhaines31/marketingskills
210
本技能旨在系统性地寻找、筛选和构建高度精确的潜在客户名单。它支持多种业务场景，包括B2B SaaS公司、通用B2B企业、本地小商家以及早期需求信号挖掘。流程涵盖了定义理想客户画像（ICP）、数据源整合、严格资质验证和目标优先级排序，确保提供的名单是可直接用于外联的。
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Next.js全栈生产环境QA验证器

vibecode-production-qa-validator
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
这是一个为Next.js全栈应用设计的全流程、多阶段质量保证（QA）工具。它提供了一个全面的生产环境就绪检查清单，涵盖代码完整性、构建验证、SEO优化、API认证、路由回溯、性能和安全漏洞扫描，确保应用在发布前达到最佳状态。
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可访问性审计与修复

accesslint-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
296
本工具用于查找和修复代码库或网页上的WCAG 2.2无障碍性问题。它提供两种模式：报告模式（生成优先级报告，不编辑代码）和修复模式（审计→编辑→验证循环），支持对整个代码库或特定页面进行全面的可访问性检查。
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TDD工作流循环管理

tdd-workflows
sickn33/antigravity-awesome-skills
196
本技能用于协助管理和执行测试驱动开发（TDD）的工作流程循环。请注意，本技能是 `tdd-workflows-tdd-cycle` 的别名，旨在提高用户查找效率。它指导用户遵循完整的TDD开发周期，确保开发过程中的结构化测试和验证步骤。
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E2E Playwright部署验证技能

e2e-deployment-skill
danny-avila/LibreChat
80
这是一个用于集成到Playwright测试工作流的部署技能。它的主要作用是在Playwright启动阶段验证所有共享技能的加载过程，确保所有必要的组件和模块都能被正确注册和访问，从而保障端到端（E2E）测试的可靠性。
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动态多智能体工作流引擎

open-dynamic-workflows
sickn33/antigravity-awesome-skills
60
Open Dynamic Workflows (ODW) 是一个先进的开源引擎，用于通过多个AI智能体管理复杂的编程任务。其工作流程分为三个阶段：首先规划任务，将其分解为可并行执行的子任务；其次，调度多个AI编码智能体并行工作；最后，通过对抗性验证环节挑战并确认最终输出的准确性。适用于需要高可靠性和结构化流程的软件开发场景。
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