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可访问性审计与修复

accesslint-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
296
本工具用于查找和修复代码库或网页上的WCAG 2.2无障碍性问题。它提供两种模式：报告模式（生成优先级报告，不编辑代码）和修复模式（审计→编辑→验证循环），支持对整个代码库或特定页面进行全面的可访问性检查。
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TDD工作流循环管理

tdd-workflows
sickn33/antigravity-awesome-skills
196
本技能用于协助管理和执行测试驱动开发（TDD）的工作流程循环。请注意，本技能是 `tdd-workflows-tdd-cycle` 的别名，旨在提高用户查找效率。它指导用户遵循完整的TDD开发周期，确保开发过程中的结构化测试和验证步骤。
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E2E Playwright部署验证技能

e2e-deployment-skill
danny-avila/LibreChat
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这是一个用于集成到Playwright测试工作流的部署技能。它的主要作用是在Playwright启动阶段验证所有共享技能的加载过程，确保所有必要的组件和模块都能被正确注册和访问，从而保障端到端（E2E）测试的可靠性。
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动态多智能体工作流引擎

open-dynamic-workflows
sickn33/antigravity-awesome-skills
60
Open Dynamic Workflows (ODW) 是一个先进的开源引擎，用于通过多个AI智能体管理复杂的编程任务。其工作流程分为三个阶段：首先规划任务，将其分解为可并行执行的子任务；其次，调度多个AI编码智能体并行工作；最后，通过对抗性验证环节挑战并确认最终输出的准确性。适用于需要高可靠性和结构化流程的软件开发场景。
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生成与验证深度链接

agent-deep-links
ComposioHQ/awesome-codex-skills
374
该技能用于为主流代码编辑器（如VS Code、Cursor、Codex）构建、验证和排查深度链接。当用户需要点击链接跳转到应用内的特定文件、对话线程或设置时，使用此技能生成准确的、可操作的URL。
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代码库迁移与重构自动化

codebase-migrate
ComposioHQ/awesome-codex-skills
480
这是一个用于管理大规模代码库迁移、框架升级和结构化重构的端到端自动化工作流。它使用专业的CLI工具来协调问题跟踪、创建可审查的PR批次，并验证CI状态，确保复杂的代码变更安全、分步、可控地完成。
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元技能烟雾测试代理

skill-creator-smoke-test
opensquilla/opensquilla
312
这是一个内部、不可直接调用的代理工具，用于元技能创建流程。它通过模拟正向（G3）和负向（G4）烟雾测试，对候选的元技能定义进行验证。通过调用结构化的函数，并返回JSON格式的结果，确保技能的有效性。
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AI智能体离线自进化

skillopt-sleep
microsoft/SkillOpt
382
该技能模拟AI智能体的“睡眠周期”，用于离线进行知识和能力的自我优化。它会回顾历史会话，提炼重复任务，并在后台重新运行这些任务，将学到的经验固化到项目的记忆和技能文件中。所有改进提案都经过严格的验证门控，确保只有真正提升能力的知识才能被采纳，实现持续且可衡量的进步。
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Webhooks API抽象与工具集

webiny-api-webhooks-catalog
webiny/webiny-js
314
本模块是Webiny框架提供的综合性Webhook抽象和工具集。它涵盖了事件载荷（Payload）、核心Webhook模型、交付机制，以及Webhook调度器（Dispatcher）和工厂（Factory）等核心服务。功能包括事件路由、数据验证和安全签名，适用于构建复杂的后端API事件驱动型集成系统。
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Power BI报告创建工作流

create-pbi-report
data-goblin/power-bi-agentic-development
210
该技能提供了一套完整的、分步的流程，用于使用 pbir CLI 从零开始创建完整的 Power BI 报告。它涵盖了从初步模型发现和制定设计蓝图，到可视化布局、格式设置、数据筛选、验证以及最终在 Fabric 或 Power BI Desktop 中的发布。它确保遵循最佳实践，以创建健壮、专业且交互式的仪表板。
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Power BI 报告开发命令行工具

pbir-cli
data-goblin/power-bi-agentic-development
150
这是一个用于程序化探索、构建、格式化和管理Power BI报告的命令行工具。它支持完整的报告生命周期，包括连接语义模型、运行验证、创建原型和发布报告到Fabric工作区，确保了报告开发过程的结构化和可靠性。
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语义模型Power Query M表达式管理与优化

power-query
data-goblin/power-bi-agentic-development
221
本指南为编写、验证和测试语义模型中的Power Query M表达式提供全面指导。内容覆盖查询折叠（Query Folding）性能优化、数据预处理的最佳实践（如早期过滤和类型处理），以及使用Power Query API进行代码验证的进阶技巧，确保数据模型的可靠性。
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