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Quarkus应用全生命周期验证流程
quarkus-verification
affaan-m/everything-claude-code
437
这是一个用于Quarkus应用的全面持续集成/持续部署(CI/CD)验证流程,确保代码质量和发布可靠性。流程覆盖了构建、静态代码分析、单元/集成/API测试、安全漏洞扫描、原生镜像兼容性测试、性能压测以及容器镜像扫描等全生命周期的验证环节。
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CMO营销计划深度审查
cmo-review
alirezarezvani/claude-skills
332
这是一个用于深度压力测试营销策略的工具。它强制要求用户从ICP(理想客户画像)、核心定位、用户需求、渠道投入和财务回报等六个维度进行论证,确保所有的市场活动都是建立在坚实、可验证且具有防御性的商业逻辑之上的。
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创始人六问深度评估
office-hours
alirezarezvani/claude-skills
490
这是一个模拟YC(Y Combinator)的创始人问诊工具,旨在强制创始人从六个核心维度(问题、客户、分销、壁垒、资本、匹配度)深入思考和验证业务假设。在启动重大项目、进行战略调整或筹款前使用,能避免盲目执行,确保商业模型的根基足够扎实。
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FDA医疗器械合规审计准备
fda-qsr-audit-prep
alirezarezvani/claude-skills
61
本工具专为医疗器械提供全面的美国FDA QSR(质量体系法规)合规性检查。它通过模拟审计,重点考核六个关键领域,包括不良事件报告、CAPA(纠正和预防措施)、过程验证和标签要求。无论是在内部审计、预检前准备,还是应对FDA的Form 483观察意见时,都能提供结构化的合规性报告。
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ISO 13485质量管理体系审核准备
iso13485-audit-prep
alirezarezvani/claude-skills
187
这是一个用于模拟医疗器械质量管理体系(QMS)审核的工具,严格对照ISO 13485标准。它强制用户检查六个核心领域:设计历史文件(DHF)、CAPA有效性、过程验证、风险管理、上市后监督和管理评审。是进行内部审核、CE/FDA认证及MDR/QSR对标的必备工具。
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用户注册流程优化指南
signup
coreyhaines31/marketingskills
63
本指南提供专家级知识,用于优化整个用户注册和账户创建流程。内容涵盖核心转化率优化(CRO)原则,包括最小化必填字段、减少用户感知难度和提升各要素(如身份验证、社交登录)的用户体验。帮助用户系统性地解决注册跳失率高、转化不佳等问题,实现B2B和B2C产品的高效转化。
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TokenWise:测量驱动的模型路由器
tokenwise
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个智能任务分发器,根据任务复杂度自动选择成本最低的Claude模型(Haiku/Sonnet/Opus)。它能记录每次任务的真实Token和成本,并通过A/B测试功能验证模型分级决策,确保用户能够精确控制和审计API调用成本。
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多视角学术论文审稿专家系统
academic-paper-reviewer
Imbad0202/academic-research-skills
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该系统模拟了完整的国际期刊同行评审流程。它动态配置五位专家审稿人(主编、3位同行专家和魔鬼代言人),从方法论、领域专业知识、跨学科影响和核心论点等多个维度评估论文。输出结构化的审稿报告、期刊编辑决策以及详细的修改路线图,支持首次评审、修订验证和校准等多种模式。
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通用学术深度研究助理
deep-research
Imbad0202/academic-research-skills
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这是一个由13个智能体组成的通用学术研究管道,可用于任何主题的深度学术研究。它覆盖了整个研究周期:从提炼精准研究问题、设计研究方法,到系统文献检索、跨源综合分析、偏见评估、元分析,最终生成符合APA 7.0标准的完整报告。适用于需要深入、严谨和可验证知识的学术研究人员。
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假设检验的实体尽职调查
dossier
alirezarezvani/claude-skills
238
这是一个决策级的实体研究工具,能够为目标实体(公司、人物等)生成一份包含假设检验的深度报告。它要求用户预设待验证的假设,然后通过调用多个专业API和网络资源,系统性地搜集证据,输出可编辑的Word报告。报告包含关键事实、红旗警示、网络信号和关键对话切入点,极适用于投资尽职调查、竞品分析或重要会议准备。
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深度对话回顾与调整
reflect
alirezarezvani/claude-skills
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当对话深入技术细节,容易偏离主题或陷入过度思考时,该技能可以暂停当前流程。它提供一个宏观视角,帮助用户系统性地检查项目的原始目标、未经验证的假设、未考虑的约束条件以及潜在的认知偏差。确保所有的决策都具有战略性与正确性。
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神经科学数据结构标准
bids
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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BIDS(脑成像数据结构)是神经科学和生物医学研究数据的社区标准。它定义了一套统一的文件命名和目录结构,用于组织和描述包括MRI、EEG、PET和行为数据在内的多种模态数据。使用本技能可以帮助用户标准化、验证、查询和转换数据,确保数据格式一致性,便于科研分享和分析。
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