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Power BI 报告开发命令行工具
pbir-cli
data-goblin/power-bi-agentic-development
397
pbir CLI是一个用于探索、构建、管理、格式化和验证Power BI报告的全面工具。它允许开发者通过命令行与Power BI文件(如.pbir, .pbix)进行交互,涵盖了结构检查、数据模型查询、可视化生成和发布到Fabric等所有方面。该工具强调最佳实践和迭代开发流程,指导用户进行规范化的开发工作。
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Power Query M表达式管理
power-query
data-goblin/power-bi-agentic-development
99
本指南深入讲解了在语义模型分区中使用Power Query M表达式的最佳实践。内容涵盖了如何编写、优化和验证表达式,重点包括保持查询折叠以提高性能,进行早期行过滤和列剪枝,以及利用Power Query API进行数据验证和调试。
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语义模型命令行管理
te-cli
data-goblin/power-bi-agentic-development
362
Tabular Editor CLI(`te`)是一款跨平台命令行工具,用于管理语义模型(TMDL/BIM)的完整生命周期。用户可以直接在终端环境中执行模型脚手架、检查、验证、部署、刷新、测试和查询等操作,支持Power BI、Fabric和Azure AS等多种服务,非常适合自动化和CI/CD流程。
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钉内/钉外工作提醒助手
ding
tanweai/pua
176
该助手提供一套批判性的工作框架,帮助用户区分公司内部的流程口径(钉内)与客观的真实证据和用户体验(钉外)。它指导用户将复杂的任务分解为“目标、验收标准、动作、证据、风险”等可验证要素,确保工作交付基于事实,而非仅仅依靠汇报的体感或流程的通关。适用于职场项目管理和状态汇报。
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全方位质量保证测试生成器
quinn
sickn33/antigravity-awesome-skills
399
Quinn负责设计和执行全方位的测试套件,从单元测试到端到端测试。其核心作用是验证系统是否完全符合业务需求和验收标准。它特别擅长发现功能缺失、未处理的边界条件和异常路径,确保系统具备高可信赖性。
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根据事实证据验证智能体声明
dos-verify-done-claims
sickn33/antigravity-awesome-skills
390
当AI智能体声称完成了某个任务(如“已完成”、“已发布”),该声称需要经过独立、客观的证据验证。本技能通过调用DOS内核,结合git历史和提交的实际差异(diff),来判断智能体的声明是否与代码的真实变化和版本控制记录一致。它提供了一个非LLM、确定性的质量门控机制,确保只基于不可伪造的证据来确认工作状态。
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系统安全加固检查清单
security-checklist
sickn33/antigravity-awesome-skills
163
这是一份全面的系统安全加固参考文档,涵盖了现代应用从网络架构、API设计、数据存储到合规性要求的最佳实践。它指导开发和运维团队,从身份验证、数据加密到漏洞防护,确保系统具备行业顶级的安全防护能力。
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循证编码工作流指南
codex-fable5
sickn33/antigravity-awesome-skills
116
本技能为编码工作提供一套严谨的、循证式的操作流程。它强调在编写代码时必须遵循“先检查、记录目标、基于证据、最后验证”的完整周期。适用于复杂的开发任务、调试或需要将跨模型提示词转化为可靠、可验证的项目规则时使用,确保输出具备极高的可靠性和可追溯性。
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跨框架推理与证据评审
crossframe-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
66
这是一个专业的高级质量门控技能,用于评审由CrossFrame框架生成的复杂、多源输出。它严格检查推理的保真度、证据边界、源锚点和结构连续性。适用于需要对逻辑严谨性和源材料完整性进行高级验证的场景,确保输出符合严格的内部协议规范。
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确定性UI布局与可用性审计
deterministic-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
207
本技能提供一套严谨的UI审计流程,用于超越主观感受,科学地验证界面的布局平衡性与可用性。它结合了基于数学的确定性空间审计(计算重心、光学中心等)和基于尼尔森十大可用性原则的专业可用性评审,确保设计达到可量化的标准。
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优秀PR提交与合并指南
pr-merge-champion
sickn33/antigravity-awesome-skills
246
这是一份系统化的开发指南,用于优化Pull Request(PR)的整个生命周期。它指导开发者进行代码预清理、严格的自我审核、本地测试验证,并撰写结构化、高信息密度的PR描述,确保提交的代码达到最高质量,加速代码合并流程。
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产品假设分析与映射
assumption-mapper
mohitagw15856/pm-claude-skills
156
本技能用于提取和优先化产品需求文档(PRD)或产品概念中隐藏的假设。它从可用性、可行性、商业价值和用户需求四个维度分析假设,并根据信心度和影响度进行评分,生成一份结构化的假设地图。适用于产品风险审计、验证产品规划,确保产品概念的稳健性。
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