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智能故障修复

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sickn33/agentic-awesome-skills

调查生产问题，复现根本原因，实施针对性修复，并通过测试和可观测性验证恢复。本技能提供多智能体编排的智能问题解决工作流，利用AI调试工具、可观测性平台和自动化根因分析，缩短平均恢复时间并预防未来问题。

多智能体研究综合

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sickn33/agentic-awesome-skills

用于规划并综合多视角研究：仅在获授权时启用并行智能体，明确研究问题、来源与交付物，逐视角记录证据与不确定项，再通过一手资料去重并消解冲突。含适用范围、隐私与验证限制。

Instructree 代理指令审计

sickn33/agentic-awesome-skills

本地盘点并校验仓库中的编码代理指令文件（AGENTS.md、CLAUDE.md、Copilot 与 Cursor 规则等），可解释某个目标文件适用的指令、审计递归导入，并输出 JSON 或 SARIF 诊断报告，供改代码前排查使用。

智能体间通信安全检测

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Tencent/AI-Infra-Guard

检测多智能体系统中的安全风险，如数据泄露、边界缺失、未加密通道和权限不匹配。适用于智能体协作或共享上下文场景，用于验证通信协议和访问控制的安全性。

iOS 模拟器调试助手

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sickn33/agentic-awesome-skills

该助手利用 XcodeBuildMCP 在启动的 iOS 模拟器上自动化调试应用。支持项目构建、运行、UI 交互、截图捕获及日志监控。适用于开发周期中无需人工干预的测试和检查应用行为。

Jenkins 流水线自动化管理

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掌握 Jenkins 技能，使用声明式或脚本式流水线构建、测试和部署应用程序。配置代理、管理插件、处理凭证并实现共享库，以在 DevOps 环境中实现高效的持续集成与交付工作流。

设计Jev工作流

wuyoscar/jev-skill

学习使用收集的用例、参考和示例来设计Jev辅助工作流。调整模式用于分类、评分或候选选择，包括批量判断和智能体检查点。

Jev动作选择

wuyoscar/jev-skill

在浏览器、桌面、游戏或模拟中选择下一个合法动作。为代理提供结构化决策，支持真实AI判断或模拟选项。包含安全检查、模式选择和工作流示例。

Jev 文档证据提取与验证

wuyoscar/jev-skill

定位、选择并验证文档或代码库中的证据。支持源片段提取、段落重排序和主张检查。保留引用并处理无匹配结果，使用图工具进行精确代码查找。适用于进行基于证据推理的 AI 代理。

Jev判断路由

sickn33/agentic-awesome-skills

将可枚举的判断步骤（是否成功、选项选择、风险评估）通过MCP工具路由到Jev判断模型，批量提问并处理升级。适用于需要快速类型决策而无需生成文本的代理场景。

多集群Kubernetes仪表盘与AI操作

kubestellar-console

sickn33/agentic-awesome-skills

KubeStellar Console是一个开源、多集群的Kubernetes仪表盘，集成了AI赋能的运维能力。它通过MCP服务器和多个内置代理技能，帮助用户管理跨边缘和云环境的多个K8s集群，提供AI辅助的故障排查、性能测试，并支持与主流CNCF项目的深度集成。

Lambda智能体原生通讯语言

sickn33/agentic-awesome-skills

Lambda是一种专为智能体（Agent）设计的原生、紧凑的机器通信协议。它不依赖自然语言，而是使用由“原子”（atoms，2字符代码）构成的共享词汇表，实现智能体间的无歧义通讯。适用于多智能体系统中的任务分配、编排器通信、心跳信号或状态记录等结构化协调信号。该语言仅应用于机器间通信，不适用于人类交互界面。

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