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搜索 Agent ，共找到 1236 条记录
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模型上下文协议工具开发

mcp-tool-developer
sickn33/agentic-awesome-skills
91
该技能旨在构建完整的模型上下文协议（MCP）服务器和工具。它覆盖了从定义工具模式、资源到最终部署的整个开发生命周期。支持使用TypeScript和Python，帮助开发者将自定义功能和API封装成可靠的AI代理工具。
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MDPR演示文稿工作流审查工具

mdpr-skill
sickn33/agentic-awesome-skills
250
本技能是MDPR（确定性Markdown到演示文稿运行时）可选的代理伴侣。它通过提供语义提示、视觉证据报告和高层布局意图，帮助用户审查演示文稿工作流。它确保所有建议都基于证据，同时将最终的幻灯片几何、渲染细节和布局坐标控制权交还给MDPR。
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记忆投毒检测

memory-poisoning-detection
Tencent/AI-Infra-Guard
139
此技能用于检测 AI 代理中的持久指令注入漏洞。它验证代理是否将恶意指令存储在长期记忆或上下文中以便后续执行。流程包括尝试写入持久规则，并验证代理是否在后续交互中遵循该指令。重点在于行为持久性而非数据泄露。
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智能体内存系统设计

memory-systems
sickn33/agentic-awesome-skills
259
本技能专注于设计和构建复杂、分层的AI智能体内存架构。它超越了简单的上下文窗口和向量存储的局限，引入了短期、长期和基于图谱的内存系统。使用此技能可确保智能体在会话间保持记忆持久性，维护实体一致性，并在累积的知识库上进行高级、关系驱动的推理，包括时序知识追踪。
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Mercury MCP工具集参考手册

mercury-mcp
sickn33/agentic-awesome-skills
280
本技能是Mercury MCP服务器工具的查找参考手册。它指导AI代理如何在虚拟团队工作区内进行结构化操作，涵盖了与队友的消息发送、线程和任务管理、自动化调度，以及管理员级别的团队图谱编辑。适用于代理需要执行复杂团队协作工作流的场景。
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AI智能体语义记忆库

mesh-memory
sickn33/agentic-awesome-skills
252
这是一个为AI智能体设计的自托管语义记忆服务。它能帮助智能体将工作日志、决策和笔记等知识沉淀，并通过语义（而非关键词）进行检索。用户可按项目或角色划分空间，确保知识库的持久性、结构化和可追溯性。
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蒙特卡洛监控创建

monte-carlo-monitor-creation
sickn33/agentic-awesome-skills
370
指导用户先完成请求与表信息验证，再通过 MCP 的干运行工具生成 monitors-as-code YAML，由 CLI 或 CI/CD 方式应用，避免直接创建监控。
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Monte Carlo 监控顾问

monte-carlo-monitoring-advisor
sickn33/agentic-awesome-skills
344
分析数据覆盖缺口，为仓库表和 AI 智能体创建监控器。涵盖用例分析、数据监控创建、监控即代码 YAML 生成及智能体可观测性。
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元数据和日志推送到Monte Carlo

monte-carlo-push-ingestion
sickn33/agentic-awesome-skills
239
该技能旨在帮助用户从任何数据仓库收集关键数据资产（包括元数据、数据血缘和查询日志），并通过推入式API直接发送到Monte Carlo。这解决了传统拉取收集器无法覆盖的场景，例如自定义血缘关系或缺失的查询历史记录。
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AI代码精简与范围控制

moyu
sickn33/agentic-awesome-skills
194
该技能充当一个防过度工程的护栏，指导AI代码代理严格控制修改范围，确保代码的极简性。它强制AI只修改用户明确指定的文件和代码行，避免添加不必要的抽象层、未经请求的重构或超出范围的修改。适用于需要最简单、最直接解决方案，不希望AI过度“努力”的情况。
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多智能体架构师

multi-agent-architect
sickn33/agentic-awesome-skills
133
使用LangGraph、LangChain和DeepAgents设计和优化生产级多智能体系统。提供创建主管、规划、研究、编码和验证智能体的结构化工作流，支持记忆和工具调用管道。
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多智能体头脑风暴

multi-agent-brainstorming
sickn33/agentic-awesome-skills
290
模拟一个使用多个专门智能体的结构化同行评审过程，以在设计实施前验证设计、发现隐藏假设和识别失败模式。
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