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搜索 Agent ，共找到 1236 条记录
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多智能体架构设计模式

multi-agent-patterns
sickn33/agentic-awesome-skills
249
本技能涵盖多智能体系统设计，用于突破单智能体上下文限制。包括主管/协调器、蜂群和分层架构模式。核心概念涉及上下文隔离、并行执行、令牌经济学及任务专业化，适用于复杂任务协调。
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多智能体任务编排器

multi-agent-task-orchestrator
sickn33/agentic-awesome-skills
189
该技能提供了一个用于协调多个专业AI智能体的生产级编排模式。它充当中央指挥官，负责任务分解、根据关键词路由到最合适的专家，防止任务重复和冲突。更重要的是，它强制执行严格的质量门检查（如代码测试、文件差异检查），确保结果可靠，并提供心跳监测机制追踪任务进程。
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n8n AI代理设计

n8n-agents
sickn33/agentic-awesome-skills
202
设计n8n AI代理、链、分类器、提取器、工具调用、记忆、RAG、结构化输出和人工审核流程。涵盖子节点模式、连接类型和生产工作流的最佳实践。
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n8n二进制与数据处理

n8n-binary-and-data
sickn33/agentic-awesome-skills
401
处理n8n工作流中的文件和二进制数据，涉及上传、下载、转换、多模态输入、代理工具和聊天界面。涵盖二进制数据的存储位置、读写方法、防止数据丢失以及AI代理工具边界。
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n8n 智能体代码工具

n8n-code-tool
sickn33/agentic-awesome-skills
235
本技能指导用户编写和调试用于 n8n 自定义代码工具的 JavaScript 或 Python 代码，该工具由 AI 智能体通过 LangChain 调用。涵盖输入模式、沙箱限制、返回格式及安全最佳实践。不同于普通代码节点，此工具需返回字符串并针对 AI 交互进行特定处理。
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n8n 可复用子工作流

n8n-subworkflows
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231
指导构建可复用的 n8n 子工作流，涵盖类型化输入、all 与 each 执行模式、可发现的命名规范及作为智能体工具的暴露方式，并说明何时抽取逻辑、如何定义输入输出契约以及无状态与有状态设计。
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n8n 工作流模式

n8n-workflow-patterns
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54
用于构建 n8n 工作流的经过验证的架构模式，包括 Webhook 处理、API 集成、数据库操作、AI 代理工作流和定时任务。提供模式选择和实施指南。
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Neon 长运行无服务器函数

neon-functions
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309
在 Neon 数据库分支上部署长运行 Node.js HTTP 函数。自动注入 DATABASE_URL 并将计算运行在数据旁边。适用于状态流、WebSocket 服务器和超出传统无服务器限制的代理后端。通过 Neon CLI 管理。
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New Relic 可观测性配置

new-relic
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434
配置 New Relic 可观测性平台：在 Linux、Docker、Kubernetes 上安装基础设施代理，为 Node.js、Python、Java、Go 应用集成 APM 代理，编写自定义事件、指标与 Span，并使用 NRQL 查询构建仪表盘和告警。
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AI智能体工具与端点发现

not-human-search-mcp
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这是一个远程MCP服务器，专为AI智能体设计。它允许智能体搜索和检查一个包含大量AI就绪网站的索引，用于动态发现和验证外部工具、API和MCP端点。核心功能包括检查网站是否暴露了机器可读的接口，以及验证这些端点是否能响应JSON-RPC请求。
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动态多智能体工作流

odw
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先规划任务图，再通过本地 odw 守护进程编排并行智能体，并进行对抗式验证与结果综合。适用于跨多文件、多条目的大型任务，或用户提到 workflow、ultracode 时使用。
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Ontoly 软件图谱分析

ontoly-software-graph
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基于 TypeScript 仓库构建确定性软件图谱，并通过 CLI、MCP 服务与智能体技能提供查询，用于架构评审、请求链路追踪、变更影响分析、依赖拓扑与死代码检查，让代码理解有据可依，而非直接翻查源码。
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