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项目状态治理器

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sickn33/agentic-awesome-skills
168
跨会话、分支与评审周期治理有证据支撑的项目权威状态，维护项目目标、当前状态、决策约束与失败教训，帮助新接手或跨会话继续工作的智能体快速核实完成声明、避免重复失败并明确下一步行动。
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AI 提示注入防御

prompt-injection-defense
sickn33/agentic-awesome-skills
271
通过输入清洗、工具权限控制和输出验证，保护 AI 系统免受提示注入攻击。适用于保护 LLM 应用、RAG 管道和代理工作流，防御直接和间接攻击，确保系统安全。
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智能体工具调用治理与控制

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sickn33/agentic-awesome-skills
216
该技能用于为AI智能体工具调用提供严格的治理和安全控制。它利用Cedar策略语言来定义和执行访问控制策略，确保智能体只能在授权的条件下调用工具。同时，通过生成Ed25519签名凭证，为每一次工具调用决策提供不可篡改的加密审计证据，支持安全、可靠的系统部署。
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PydanticAI：类型安全LLM代理框架

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PydanticAI 是一个强大的 Python 框架，它将 Pydantic 的类型验证能力引入大型语言模型（LLMs）。它允许开发者构建生产级的 AI 代理，确保 LLM 的输出具有严格的结构化和数据类型安全，不再仅仅是原始文本。框架支持工具调用、依赖注入和多模型兼容性，适用于需要高可靠性和准确数据结构的复杂 AI 场景。
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戒烟陪伴助手

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367
指导 AI 智能体为戒烟者提供不带评判、基于证据的支持：制定戒烟计划、应对烟瘾发作、复盘复吸、经用户同意记录进度，并在需要时转介医生或戒烟热线。不提供医疗服务。
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增强AI智能体上下文与记忆

recallmax
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RecallMax是一款高级记忆增强工具，可为AI智能体提供高达500K-1M的外部上下文记忆。它能自动总结冗长的对话历史，同时精确保留语气、意图和关键事实。通过历史压缩和内置的事实核查机制，确保AI在长时间交互或处理大量外部文档时不会丢失关键信息。
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上下文修剪与令牌预算管理

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273
该技能通过实现“守门人”逻辑，优化了AI代理在长期工作流中的性能。它通过分片元数据、分配令牌预算，并强制采用原子精度，防止上下文窗口膨胀，确保输出结果纯粹、简洁、可执行。特别适用于复杂的编程、多步骤推理和大型文档分析等场景。
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可恢复实现契约

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sickn33/agentic-awesome-skills
283
为跨会话、跨代理的大型实现任务创建基于仓库的执行契约，包含稳定任务 ID、证据门控、检查点和精确恢复状态，让新代理无需聊天记录即可继续执行。
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审查并简化代码变更

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此技能用于审查 Git 差异或特定文件范围，检查代码复用、质量、效率、清晰度及标准问题。可选择性地应用安全的代码修复。它利用并行只读子代理进行代码检查，主代理负责应用变更。适用于代码审计、简化或重构场景。
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多智能体编排评审

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以分布式状态机视角评审主管式、群体式、规划者-执行者及并行智能体工作流，检查任务归属、共享状态、分支汇合、重试、取消、上下文交接、预算、死锁与人工升级，适用于上线前设计或实现审查。
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并行代码审查智能体

review-swarm
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该技能通过四个只读子代理并行审查 Git 差异或指定文件范围，识别行为回归、安全风险、性能问题及测试覆盖缺口。主代理负责汇总并筛选关键问题，不修改代码。适用于在合并更改前确保代码质量和安全性，提供结构化的审查报告。
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需求分析师代理

rex
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Rex 将模糊的用户意图转化为精确、无歧义的规格说明。它提取核心问题、定义目标用户、识别边界情况，并生成包含用户故事、约束条件和待定问题的结构化报告。适用于开发前明确需求。
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