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恶意PDF文档静态分析

analyzing-malicious-pdf-with-peepdf
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
138
用于对恶意PDF文档进行静态和动态分析的专业流程。通过使用peepdf、pdfid等工具，可以提取PDF中嵌入的JavaScript代码、shellcode和可疑对象。适用于网络安全调查、钓鱼附件取证以及构建威胁检测签名的场景。
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URLScan恶意网址分析

analyzing-malicious-url-with-urlscan
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
125
本技能指导用户使用URLScan.io平台或API分析可疑URL。它在一个隔离环境中安全地捕获截图、DOM内容和网络流量，帮助用户调查网络钓鱼攻击、凭证收集和恶意重定向，从而避免将分析师系统暴露于风险。
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使用Cuckoo沙箱进行恶意软件行为分析

analyzing-malware-behavior-with-cuckoo-sandbox
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
223
该指南详细介绍了如何使用Cuckoo沙箱进行恶意软件的动态行为分析。它涵盖了从样本提交、实时监控到程序化报告提取的全流程，能够系统性地获取进程行为、网络通信（DNS/HTTP）、文件系统修改和注册表操作，是进行威胁情报和提取IOC的关键步骤。
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Malpedia恶意软件家族情报分析

analyzing-malware-family-relationships-with-malpedia
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
260
利用Malpedia API深入分析恶意软件家族的关联性。该功能可查询恶意软件的别名、威胁行为者归属、YARA检测规则，并描绘复杂的家族关系链（如加载器-载荷链）。适用于威胁狩猎、事件响应和构建安全检测规则。
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Autoruns恶意软件持久性分析

analyzing-malware-persistence-with-autoruns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
396
本工具用于安全专家系统性地枚举和分析Windows操作系统中的恶意软件持久性机制。它能扫描注册表、计划任务、服务、驱动程序和各种启动点，是进行安全事件响应、威胁狩猎或验证恶意程序是否被彻底清除的关键辅助工具。
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恶意软件沙箱逃避分析

analyzing-malware-sandbox-evasion-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
227
本工具用于分析来自安全沙箱（如Cuckoo、AnyRun）的行为报告，以检测恶意软件的反分析和逃避技术。它可以识别定时检查、虚拟机工件查询、用户交互模式和环境指纹等关键指标。适用于威胁狩猎和提升检测规则的实战分析。
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Volatility内存取证指南

analyzing-memory-dumps-with-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
66
使用 Volatility 分析内存镜像，识别注入代码、隐藏进程、网络连接与凭证等痕迹，辅助内存取证与事件响应。
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使用LiME和Volatility进行内存取证分析

analyzing-memory-forensics-with-lime-and-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
187
本技能指导用户如何对受感染的Linux系统执行内存取证。首先使用LiME模块采集内存镜像，然后利用Volatility 3框架分析该镜像，提取进程列表、网络连接、Bash历史记录、加载内核模块等关键证据，是安全事件响应和威胁狩猎的核心技术。
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MFT分析与删除文件恢复

analyzing-mft-for-deleted-file-recovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
238
本技能详细介绍了利用NTFS主文件表（$MFT）进行高级数字取证分析的方法。通过分析$LogFile、$UsnJrnl和MFT空闲空间，可以恢复被删除文件的元数据和内容。适用于重建文件系统时间线、调查数据丢失或检测时间戳伪造等反取证行为。
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恶意网络隐蔽信道检测

analyzing-network-covert-channels-in-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
185
本工具用于分析网络抓包文件，以检测恶意软件用于命令与控制（C2）和数据外泄的隐蔽通信信道。核心功能包括识别DNS隧道、ICMP隧道以及协议滥用模式，提供详细的风险评分和检测依据，适用于安全威胁狩猎和事件调查。
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使用Netflow分析网络流量数据

analyzing-network-flow-data-with-netflow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
465
该工具用于解析NetFlow v9和IPFIX记录，进行深入的网络安全分析。它通过构建流量基线和应用统计学方法，帮助用户调查安全事件。核心功能包括检测端口扫描、数据泄露行为、C2信标模式以及网络流量的总体异常波动。
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Scapy网络数据包分析与取证

analyzing-network-packets-with-scapy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
258
本技能使用Python的Scapy库，实现对网络数据包的深度检测、构造、发送和抓取。它能够进行协议解析（包括TCP/UDP/DNS），用于分析pcap文件，并执行高级安全测试，如SYN扫描和异常流量检测。适用于安全研究员、SOC分析师和渗透测试人员进行网络取证。
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