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事件网络流量分析
analyzing-network-traffic-for-incidents
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
182
通过 PCAP、Zeek 日志与 NetFlow 数据识别 C2 通信、横向移动与数据外传,提供抓包、过滤与指标提取的全流程网络事件分析指导。
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恶意网络流量分析指南
analyzing-network-traffic-of-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
58
本指南提供了一套完整的恶意软件网络流量分析方法。使用Wireshark、Zeek、Suricata和Python等工具,分析PCAP文件,旨在识别C2通信、数据外泄通道、DGA行为和周期性心跳包(Beaconing),是进行安全取证和网络威胁检测的必备技能。
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Wireshark网络流量分析与取证
analyzing-network-traffic-with-wireshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
354
本技能是使用Wireshark和tshark进行的深度数据包检测和网络取证指南。它用于事件响应和网络安全调查,帮助用户捕获、过滤和分析网络数据包,以识别恶意命令与控制流量、诊断协议问题、提取攻击指标(IOCs)和重构数据泄露路径。适用于安全规则验证和网络异常分析。
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分析Office 365审计日志检测泄密
analyzing-office365-audit-logs-for-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
447
该技能利用Microsoft Graph API解析Office 365统一审计日志,用于安全事件调查。主要功能是检测账户被攻陷的关键指标,包括可疑的邮件转发规则创建、未经授权的邮箱委托变更、可疑的OAuth应用授权等,是进行威胁狩猎和安全监控的必备工具。
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邮件取证:Outlook PST/OST文件分析
analyzing-outlook-pst-for-email-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
71
本工具集为数字取证调查人员设计,用于解析微软Outlook的PST和OST文件。它能够提取关键证据,包括完整的邮件内容、详细的邮件头部信息(用于追踪消息路由)、附件,以及可恢复项目文件夹中的已删除邮件。适用于电子发现、法律调查和安全事件响应,用于重构通信模式和分析消息元数据。
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UPX解包恶意软件分析流程
analyzing-packed-malware-with-upx-unpacker
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
290
提供一套专业的流程,用于识别、修复和解包使用UPX加壳的恶意软件样本。本技能解决了自动解压失败(如PE头或魔数被修改)的难题,帮助分析师恢复原始可执行文件,进行深入的静态分析和逆向工程。
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PDF恶意文件静态分析
analyzing-pdf-malware-with-pdfid
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
164
本套工具提供PDF文件的深度静态恶意分析能力。利用PDFiD、pdf-parser等专业工具,可在不打开或渲染文件的情况下,识别PDF中嵌入的恶意结构,如JavaScript代码、Shellcode、自动触发动作和漏洞利用载荷。是安全分析师进行威胁预检、取证调查和评估可疑附件攻击向量的关键手段。
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Linux持久化机制分析
analyzing-persistence-mechanisms-in-linux
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能用于安全事件响应和威胁狩猎。它能系统地扫描Linux系统中的多种持久化机制(如crontab、systemd服务、环境变量劫持等),并通过关联auditd日志,重建攻击者维持访问权限的完整安装时间线,以发现隐藏的后门。
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钓鱼邮件头分析
analyzing-phishing-email-headers
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
346
通过解析邮件头获取真实发件人、传递路径及认证结果,结合工具与脚本验证合法性并识别钓鱼线索,适用于安全分析与威胁响应场景。
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分析PowerShell Empire后渗透痕迹
analyzing-powershell-empire-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
122
本工具专为高级威胁狩猎和数字取证设计。它通过分析Windows事件日志(特别是PowerShell脚本块日志4104和模块日志4103),来检测PowerShell Empire后渗透框架留下的攻击痕迹。检测模式包括默认启动器、Base64编码的载荷、已知模块调用(如Invoke-Mimikatz)和C2的URL模式,有助于确认横向移动和攻击活动。
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PowerShell脚本日志安全分析
analyzing-powershell-script-block-logging
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具用于安全取证分析Windows PowerShell脚本块日志(事件ID 4104)。它能够重构跨多个事件的脚本,并应用熵分析和模式匹配技术,高效检测混淆命令、Base64编码载荷、下载凭证和AMSI绕过行为,是安全事件调查和威胁狩猎的关键辅助工具。
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Windows预取文件执行历史分析
analyzing-prefetch-files-for-execution-history
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
477
本技能详细介绍了如何分析Windows系统中的预取文件(.pf),以重建详细的程序执行历史。通过解析这些系统工件,可以确定哪些应用程序运行过、运行次数和具体时间。这对于构建取证时间线、确认恶意软件执行过程和本地化证据至关重要。
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