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KubeSphere日志收集与管理
whizard-logging
kubesphere/kubesphere
270
WizTelemetry Logging是KubeSphere可观测性平台的核心扩展组件,用于全面的日志收集、处理和存储。它支持容器日志(stdout/stderr)和容器内部文件系统日志的双重收集模式。本组件帮助用户理解日志收集架构,并提供配置指南,实现高效的日志管理和查询。
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研究方法论指导教练
03-research-methodology
24kchengYe/human-skill-tree
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本指导教练为研究生和初级研究人员提供全周期研究指引。它覆盖了从构建严谨的研究问题、设计研究方案(包括定量、定性、混合方法)、文献综述,到数据分析和撰写可发表论文的整个过程。核心在于提升研究的逻辑严谨性、批判性思维和学术伦理意识。
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谈判与说服力提升教练
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24kchengYe/human-skill-tree
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本教练旨在系统提升您的谈判和说服能力。它基于哈佛谈判模型和影响力心理学,教授用户如何处理薪资谈判、商务合作及跨文化冲突。核心内容包括建立BATNA、确定ZOPA等关键策略,帮助用户达成共赢结果,所有指导均强调道德和价值创造,绝不教授操控技巧。
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批判性思维教练
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24kchengYe/human-skill-tree
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该技能系统性地训练用户进行批判性思考。它指导用户学习如何分析论点、识别逻辑谬误(如人身攻击、虚假两难)、认识认知偏见,并评估信息的可靠性。旨在帮助用户构建一套强大的思维工具箱,以应对信息爆炸和虚假宣传。
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Adaptyv蛋白质实验API
adaptyv
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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使用Adaptyv Bio Foundry API和Python SDK设计、提交并获取蛋白质实验结果,支持结合、热稳定性、表达等实验的编程化工作流。
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Aeon时间序列机器学习
aeon
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Aeon 是一个与 scikit-learn 兼容的 Python 时间序列机器学习工具包,涵盖分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割和相似性搜索等任务,提供专门算法并支持单变量和多变量时序分析。
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AnnData 注释矩阵框架
anndata
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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用于处理带注释数据矩阵的 Python 包,将实验测量值与观测和变量元数据一同存储。适用于单细胞基因组学分析、.h5ad/zarr 文件读写、数据集拼接以及 scverse 生态集成。
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基因调控网络推断
arboreto
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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使用可扩展的 GRNBoost2 和 GENIE3 算法,从批量或单细胞转录组数据中推断基因调控网络,识别转录因子与靶基因的调控关系,并支持分布式计算。
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Astropy 天文数据分析库
astropy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Astropy 是核心天文 Python 库,提供单位与量、坐标转换、FITS 读写、表格操作、时间系统、WCS 和宇宙学计算。适用于天文数据分析与调试。
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Benchling 平台集成
benchling-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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通过 Benchling Python SDK 与 REST v2 API 自动化生命科学实验室数据:管理 DNA/RNA/蛋白质等注册实体、库存、电子实验记录本条目、工作流与 App,并查询数据仓库。
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科学论文结构化数据搜索
bgpt-paper-search
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本工具适用于系统性文献综述和元分析。它能够搜索科学论文,并从全文中提取高度结构化的实验数据,远超传统摘要的限制。可获取包括方法、定量结果、样本量、质量得分和结论在内的25个以上字段,实现全面的证据综合。
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Biopython 生物信息学工具包
biopython
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Biopython 是一个综合性的 Python 分子生物学工具包,用于序列操作、文件解析(FASTA/GenBank/PDB)、系统发育分析以及通过 Entrez 编程访问 NCBI/PubMed。适用于批量处理、自定义生物信息学流程和 BLAST 自动化。
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