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共 19427 个技能

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WCAG 2.2 无障碍设计与实现

本技能旨在指导用户根据 WCAG 2.2 标准，设计和实现具备高无障碍性的数字产品。内容涵盖了可感知、可操作、可理解和健壮的四大原则（POUR），并提供了Web (ARIA)、iOS和Android等跨平台的技术细节，确保所有用户群体都能无障碍使用界面。

创建架构决策记录

此技能自动化创建架构决策记录（ADR），生成连续编号，编写 Markdown 文件，并在 AgentDB 中注册条目。它处理标题转换、模板生成和关联决策链接，以优化项目文档管理。

ADR 索引构建工具

扫描仓库中的 ADR 文件，构建或重建架构决策记录索引与依赖关系图，把记录和关系边持久化到 AgentDB 命名空间，支持语义检索与图完整性校验。

架构决策记录审查

该技能用于审查代码变更是否符合已接受的架构决策记录（ADR），以检测违规、漂移和不合规情况。在合并 PR 前或进行定期合规检查时使用。通过分析差异、搜索相关 ADR、检查约束并生成合规报告，确保代码变更符合团队约定的架构决策。

ADR 图完整性验证

该技能用于验证持久化 ADR 图的数据完整性，读取 adr-patterns 和 adr-edges 命名空间。它能检测悬空引用、替代循环和状态不匹配问题。作为 adr-index 的配套工具，适用于 CI 门禁和导入后验证。发现循环或严格模式下问题时会退出码 1。

代理架构审计

agent-architecture-audit

用于审计代理与大模型应用的全栈诊断技能，识别包装层回归、记忆污染、工具调用失范、隐藏修复循环和渲染破坏，并输出按重要度排序的发现与代码优先修复方案。

编码代理性能对比评估

本工具是一个轻量级的CLI，用于系统性地对多个编码AI代理（如Claude Code, Aider等）进行“过招”评测。用户通过定义YAML任务，指定代码修改、测试和判断标准，从而量化地获取诸如通过率、API成本、耗时和一致性等关键指标，帮助团队做出基于数据的最佳代理选择。

智能体框架构建指南

agent-harness-construction

本指南提供了构建健壮AI智能体（Agent）的完整框架和最佳实践。它详细指导如何设计规范化的动作空间、定义结构化的工具接口、处理观察结果，并建立完善的错误恢复机制。帮助开发者提升智能体的任务完成率、优化上下文使用，实现从原型到稳定生产系统的升级。

结构化AI智能体内省调试

agent-introspection-debugging

该技能提供一个系统性的四阶段工作流，用于诊断和恢复AI智能体故障。它指导智能体首先捕获故障状态，诊断根本原因（如循环、上下文溢出、状态漂移），应用最小的遏制恢复措施，并最终生成详细的内省报告，从而最大限度地减少对人工干预的依赖。

x402 智能体支付执行

agent-payment-x402

为 AI 智能体添加 x402 支付执行能力，支持按任务预算、支出策略与非托管钱包。可通过 agentwallet-sdk 支持 Base，通过 OKX 支付协议支持 X Layer，并借助上游 x402 包与协调器结算支持 Solana 及多网络 EVM。

智能体自我评估与反思系统

agent-self-evaluation

本系统指导AI智能体对自身输出进行结构化、批判性的自我评估。它基于准确性、完整性、清晰度、可操作性和简洁性五个维度，提供证据支持的打分卡和具体改进建议，将每次任务完成都转化为深入的学习和优化过程。

基于证据的组件配置规划

该工具根据项目代码库的实际证据，生成精确的组件目录（ECC）安装计划。它避免了加载冗余的完整组件包，而是将技能、规则和命令分类为“日常必需”（DAILY）和“库/参考”（LIBRARY）两类。核心目标是根据代码证据确定项目真正需要的最小组件集，优化开发环境的纯净度和效率。

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