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结构化品牌身份发现访谈
brand-discovery
affaan-m/ECC
267
本技能通过结构化多轮访谈,涵盖品牌目的、定位、受众等八个模块,利用爬梯法和五问法等技巧挖掘深层洞察。它将回答持久化存储,支持中断后恢复,最终生成完整的品牌手册。适用于创建或重塑品牌,向设计团队简报,并将创始人的隐性知识显性化。
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品牌声音档案
brand-voice
affaan-m/ECC
193
从真实帖子、文章、发布说明、文档或网站文案中提取可复用的品牌声音档案,并应用于内容、外联和社交媒体工作流,避免通用AI写作套路。
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浏览器自动化与AI优化快照
browser
ruvnet/ruflo
172
本技能提供全面的网页浏览器自动化能力,专为智能体(Agents)设计。它采用AI优化的快照机制,通过元素引用而非完整DOM,将上下文信息减少高达93%。支持导航、元素抓取、表单填写、数据爬取和多会话管理,适用于复杂的网络测试和数据提取流程。
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浏览器认证流程探测
browser-auth-flow
ruvnet/ruflo
420
该技能探测网站认证流程中的安全漏洞,如 CSRF、重定向泄露、弱 Cookie 和 OAuth 配置错误。它自动化登录过程,分析轨迹并生成结构化报告。适用于部署前审计、调查令牌泄露和回归测试。敏感数据被隔离,不会未脱敏暴露。
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浏览器数据提取工具
browser-extract
ruvnet/ruflo
400
通过存储的浏览器模板或一次性 DOM 查询从网页提取结构化数据。在数据到达模型前包含强制的 PII 和提示注入安全门。支持可重用的模板和浏览器自动化工作流,适用于重复的抓取任务。
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浏览器表单自动填写
browser-form-fill
ruvnet/ruflo
273
用于自动化填写网页表单。通过结构化的字段映射(字段名 → 值)完成数据录入,并支持使用预存的表单模板或通过页面可访问性快照进行定位。该功能包含强制的个人身份信息(PII)安全检测,适用于自动化提交、注册和数据录入等场景。
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自然语言浏览器意图执行
browser-intent
ruvnet/ruflo
64
这是一个基于自然语言的浏览器自动化工具。它允许用户用日常语言描述目标操作(如“点击登录按钮”、“填写搜索框内容”),无需编写复杂的CSS选择器。通过结合大型语言模型(LLM)能力,可以驱动浏览器执行多步骤的复杂交互,特别适用于元素选择难以定位或结构不稳定的网页。
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浏览器登录自动化
browser-login
ruvnet/ruflo
311
一次性驱动目标站点的登录认证流程,经 AIDefence 安全清洗后,将可复用的 Cookie 句柄存入 AgentDB,供后续浏览器技能免重复登录直接复用会话。
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浏览器自动测试与视觉回归
browser-qa
affaan-m/ECC
229
本工具用于自动化部署后Web应用的端到端质量保证(QA)。它执行多阶段测试,包括烟雾测试、复杂用户交互验证、跨断点的视觉回归检查、性能指标监测(Core Web Vitals)以及WCAG无障碍性审计,确保用户体验的完整性。
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浏览器会话轨迹录制
browser-record
ruvnet/ruflo
155
开启带命名的可追踪浏览器会话,并将其绑定到 RVF 认知容器,把每一次操作记录为 ruvector 轨迹步骤。它是浏览器抽取、表单填写与测试等技能的基础原语,支持会话回放与后续分析。
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浏览器会话回放
browser-replay
ruvnet/ruflo
328
对已录制的浏览器会话轨迹进行回放,支持原始或变更后的 URL,并通过选择器嵌入相似度从 DOM 漂移中自动恢复。适用于回归测试、确定性重跑和缺陷复现。
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浏览器抓取弃用垫片
browser-scrape
ruvnet/ruflo
54
自 v0.2.0 起弃用的兼容垫片,调用后重定向到 browser-extract 技能,用于网页抓取与模板化提取,后续版本将移除。
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