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混沌工程实战指南

Jeffallan/claude-skills

为分布式系统设计并执行混沌实验与故障注入框架（Chaos Monkey、Litmus 等），制定演练手册、失败回滚、安全控制与持续 CI/CD 抗脆弱流程。

混沌工程实验指导

conducting-chaos-engineering

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导设计混沌工程实验，依据目标选择 Chaos Mesh、Gremlin、Toxiproxy 或 AWS FIS 等工具模拟故障、注入延迟、监控指标，并分析结果提出提升服务韧性的建议。

简化的分布式训练

huggingface-accelerate

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

HuggingFace Accelerate 通过四行代码将各种 PyTorch 脚本升级为支持 DDP、DeepSpeed、FSDP 与 Megatron 的分布式训练，自动处理设备调度、混合精度与配置交互，便于快速实验与跨硬件部署。

可观测性工程实战

observability-engineer

sickn33/antigravity-awesome-skills

为企业级应用提供监控、日志、追踪与可靠性系统的设计与运维指导，涵盖指标/告警、事件响应、混沌实验与现代遥测标准。

PostHog参考架构指南

posthog-reference-architecture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供构建生产级PostHog体系的实践指南，包括事件分类设计、客户端SDK接入、功能开关架构、实验监测及后端整合，帮助团队统一分析项目的架构和最佳实践。

站点可靠性蓝图

Jeffallan/claude-skills

提供 SRE 工作流，涵盖 SLO 定义、误差预算、监控报警、自动化、混沌实验和事件响应，帮助团队在规模化环境中保持可靠性并快速恢复。

Adaptyv 蛋白质实验平台

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

引导如何使用 Adaptyv Bio Foundry API 与 Python SDK 设计蛋白实验、提交序列、自动化流程，并获取 BLI/SPR 与热稳定性等检测结果，适合需要采集实验数据的开发者与科研人员。

Benchling 实验室集成套件

benchling-integration

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 Benchling SDK/REST 管理 DNA/RNA/蛋白等注册实体、库存、ELN、流程与数据仓库查询，实现实验室数据同步与自动化。

Cirq 量子计算工具

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Cirq 是 Google Quantum AI 的 Python 框架，用于构建、模拟与运行考虑噪声的量子电路，涵盖电路变换、仿真、实验模板和硬件整合流程，适合面向真实量子设备的开发。

LabArchives 实验笔记本集成

labarchive-integration

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 LabArchives API 自动化管理电子实验笔记本，包括凭证配置、条目/附件操作、备份、报表和 Protocols.io/Jupyter/REDCap 等集成，助力科研数据工作流。

Protocols.io科学协议自动化集成

protocolsio-integration

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

本技能提供与Protocols.io API v3的完整编程集成，用于管理科学协议的整个生命周期。用户可以使用它来搜索、创建、更新和发布科学协议，管理实验步骤和材料，支持团队协作开发，组织工作空间，并进行实验跟踪。适用于构建自动化实验室流程和科学文档系统。

Python实验室机器人自动化框架

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

PyLabRobot是一个纯Python、厂商无关的实验室自动化开发工具包。它提供了一个统一的接口，用于控制各种实验室设备，如液体处理机器人（Hamilton, Opentrons, Tecan）、读板机、泵、摇架和培养箱。适用于构建复杂、多设备、可复现的自动化实验流程，并支持离线仿真。

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