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AB测试分析助手
ab-test-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
224
在数据分析场景中,提供 AB 测试分析流程的自动化指导,涵盖 SQL 查询、数据可视化、统计分析和商业智能校验,帮助团队稳定执行实验。
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A/B测试设计指南
ab-test-setup
coreyhaines31/marketingskills
134
指导团队从假设、样本量、指标到实现与分析,系统搭建 A/B 测试与增长实验体系,确保结论可量化、风险受控。
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Azure 权衡与偏差 SDK
azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
283
通过 .NET ARM SDK 在 Azure Marketplace 部署与管理 Weights & Biases 实验追踪实例,涵盖配置 SSO、托管身份、订阅计划与资源列表。
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Azure 权衡与偏差 SDK
azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
283
通过 .NET ARM SDK 在 Azure Marketplace 部署与管理 Weights & Biases 实验追踪实例,涵盖配置 SSO、托管身份、订阅计划与资源列表。
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混沌工程实战指南
chaos-engineer
Jeffallan/claude-skills
322
为分布式系统设计并执行混沌实验与故障注入框架(Chaos Monkey、Litmus 等),制定演练手册、失败回滚、安全控制与持续 CI/CD 抗脆弱流程。
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混沌工程实验指导
conducting-chaos-engineering
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
257
指导设计混沌工程实验,依据目标选择 Chaos Mesh、Gremlin、Toxiproxy 或 AWS FIS 等工具模拟故障、注入延迟、监控指标,并分析结果提出提升服务韧性的建议。
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交叉验证配置
cross-validation-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
55
为 ML 训练中的交叉验证配置提供自动化支持,涵盖数据准备、模型调优与实验跟踪的规范流程、实践示例与结果校验。
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数据增强流水线助理
data-augmentation-pipeline
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
166
为机器学习训练中的数据增强流水线提供自动化指导,覆盖实战模式、代码与配置生成、结果校验与实验追踪,帮助构建高质量的数据准备流程。
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Databricks MLflow 训练部署流程
databricks-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
167
引导机器学习团队在 Databricks 上完成特征工程、MLflow 实验跟踪、模型注册与版本管理,并最终部署模型服务,适合构建生产级流水线。
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早停回调助手
early-stopping-callback
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
面向机器学习训练流程,提供早停回调的配置建议、最佳实践、代码生成与校验,适用于 PyTorch、TensorFlow 与 scikit-learn 实验。
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特征工程助手
feature-engineering-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
82
自动触发的特征工程助手,在提及相关场景时提供数据准备、模型训练、超参调优和实验追踪等机器学习训练指导。
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特征重要性分析器
feature-importance-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
458
自动提供与机器学习训练相关的特征重要性分析建议,包括数据准备、模型训练、调参与实验跟踪,能输出生产级代码、配置与校验流程,贯彻行业最佳实践。
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