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安全研究成果物提交与评估指南

usenixsec-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
348
这是一份详细的指南，介绍了学术安全会议（如USENIX Security）的成果物提交和评估流程。它涵盖了强制性的可用性检查和可选的功能/可复现性验证。旨在指导研究人员如何安全、完整地构建和提交代码、数据集和实验，确保成果物可供评估者运行和验证。
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系统论文可复现性标准

vldb-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
206
本指南为系统性实验论文提供高标准的复现性指导。它要求作者详细披露硬件、软件、数据、工作负载和测量细节，确保所有性能声明可追溯到原始数据。特别强调了消除系统非确定性、记录竞争对手配置和构建完整的追踪链，以满足顶级学术会议的严格要求。
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WACV实验设计与审核指南

wacv-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
217
本指南为研究人员提供了设计和审核计算机视觉（CV）实验的结构化方法论。它详细阐述了WACV等会议上应用和算法两个赛道的关键区别，重点强调了在实际部署约束条件（如能耗、延迟）下报告性能，并确保与基线模型进行公平、严谨的比较。适用于修改提交稿件以达到高评审标准。
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结构化思想实验分析

thinking-thought-experiment
tjboudreaux/cc-thinking-skills
189
当无法进行真实测试（如系统故障、极端负载或不可逆决策）时，本方法提供一个结构化的反事实模拟流程。通过隔离单个变量，并按步骤追踪系统机制，可以找出潜在的临界断点、系统不变量和必要的控制措施，从而在部署前进行深入的风险和设计评估。
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恢复自主研究实验

ar-resume
alirezarezvani/claude-skills
283
用于恢复暂停或上下文受限的自主研究实验。通过加载完整状态、汇报当前进度，并让用户选择继续单次运行或启动循环，实现无缝接手之前的工作，适合在长周期研究中高效续跑。
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自动研究实验仪表板

ar-status
alirezarezvani/claude-skills
384
展示所有自动研究实验的仪表板，包括结果、活跃优化循环和进度。支持查看单个实验详情、按域筛选，并可导出为 Markdown/CSV 格式，便于监控和分享实验进展。
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大模型网关接入配置

caveman-setup
JuliusBrussee/caveman
140
将代码仓库接入Caveman Cloud网关，使每个LLM请求都被计量且行为不变。按步骤适配OpenAI、Anthropic、Vercel AI SDK、LangChain、LiteLLM及原生HTTP调用点，安全配置密钥，并输出真实验证报告。
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Nasiko 命令行生命周期管理

nasiko-control-plane
affaan-m/ECC
245
通过 ECC 管理实验性 Nasiko CLI 生命周期：只读状态检查、经用户同意后安装固定合格版本、支持预演，以及带所有权校验的卸载。适用于安全地安装、查看或移除 Nasiko CLI。
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Azure W&B .NET 管理 SDK

azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet
sickn33/agentic-awesome-skills
360
用于通过 Azure Marketplace 部署和管理 Weights & Biases 机器学习实验跟踪实例的 .NET 管理 SDK。支持创建实例、配置单点登录、管理市场详情及更新资源。
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系统调试策略

debugging-strategies
sickn33/agentic-awesome-skills
188
本技能提供了一套系统化的调试方法论，旨在帮助用户将解决复杂软件问题（如难以复现的Bug、性能瓶颈或生产故障）的过程，从盲目猜测转变为科学的、可验证的步骤。它指导用户进行假设提出、实验设计和范围缩小，实现高效的根因分析。
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EDR 绕过逆向技术

edr-bypass-re
sickn33/agentic-awesome-skills
409
逆向分析 EDR 内部机制，包括用户态 hook 表、ETW 和 AMSI，研究直接系统调用、Hell's Gate 和堆栈欺骗等绕过技术。适用于授权红队研究和受控实验室环境下的安全评估，专注于 Windows 端点防护规避。
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固件渗透测试链

firmware-pentest
sickn33/agentic-awesome-skills
452
固件渗透测试，遵循OWASP FSTM九阶段流程：提取、EMBA自动化、Firmadyne/QEMU仿真、AFL++模糊测试，以及授权实验室中的手动利用。
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