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学术期刊投稿全流程管理

jcadcg-workflow

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本技能详细规划了面向JCAD&CG期刊的完整投稿生命周期，将整个流程分解为12个关键阶段。它涵盖了从选题确定、撰写、实验证据收集到最终定稿的每一个步骤，帮助用户系统化地管理进度、定位关键产物和决策点。

消费心理学期刊选题定位

jcp-topic-selection

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本指南帮助研究人员判断一个消费者现象的核心贡献点，是属于《消费心理学杂志》（JCP）还是其他相关学术期刊（如JCR, JMR）。它指导用户确定研究的心理学机制、理论贡献，并选择最合适的稿件类型和发表定位，确保研究成果具有高度的理论价值和实验可检验性。

学术论文投稿工作流指南

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本工作流是为管理科学顶刊准备学术稿件的流程指南。它不执行具体研究，而是指导用户按照严格的学术标准，将稿件从问题定义、模型构建、理论证明、算法分析到数值实验，确保模型具有高度的数理严谨性。

通信仿真可复现性指南

jonc-reproducibility

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这篇指南详细阐述了在通信、网络等领域的学术论文中，如何系统性地保证实验结果的可复现性。它指导作者固定随机种子、信道模型、仿真参数、软件版本等关键要素，并规范组织完整的复现包，帮助研究成果通过严格的同行评审。

软件学报实验设计与评测

jos-experiments

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本技能专为投递至《软件学报》的论文提供实验设计和评测指导。它帮助用户构建严谨的实验框架，涵盖设定明确的研究问题（RQ）、选用真实数据集与基线、进行统计显著性分析（效应量）、消融实验以及系统性论证威胁有效性。确保研究证据与论点高度匹配，达到顶尖学术期刊的实证要求。

软件研究可复现性指南

jos-reproducibility

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本技能指导作者为《软件学报》准备可复现的实验材料。它详细介绍了如何从数据、代码、环境依赖到随机性控制等多个维度，建立完善的实验流程，确保您的研究结果具备高度的可重复性和可验证性。

科学论文标准方法学报告

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本指南用于构建强制性的STAR方法学报告，确保科学手稿具备最高的透明度和可重复性。它要求系统性地包含关键资源表（KRT）、资源可用性、实验模型细节、详细实验方法和统计分析（QSA）。适用于需要撰写复杂生物或化学研究报告并投稿高影响力期刊的研究人员。

NDSS学术论文投稿定位指南

network-and-distributed-system-security-symposium

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本指南是为作者准备投稿顶级安全会议（如NDSS）的策略工具。它帮助用户判断论文是否适合目标会议，指导如何进行学术重新定位（Reframing），强化研究证据链（Evidence Bar）。内容涵盖了从威胁模型构建到实验验证、网络安全和分布式系统安全等多个维度，是进行会议投稿前期准备的必备参考。

学术论文严谨实验设计与评估

oopsla-experiments

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本指南旨在为撰写和评估学术论文提供一套严谨的实验框架。它强调了“声称类型”与“证据类型”之间的匹配关系（例如，声称性能提升时，必须提供基准测试证据）。内容涵盖如何建立可靠的基线、定义工作负载规则以及进行统计学上的细节核查，确保论文达到顶级学术会议的要求。

OOPSLA系统论文可重复性指南

oopsla-reproducibility

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本指南为系统和编程语言领域的学术研究人员提供全方位的可重复性最佳实践。它遵循严格的SIGPLAN指南，详细阐述了论文应包含的实验严谨性要求，涵盖了硬件环境、运行时测量（如JIT预热、方差分析）以及构建完整、机可读的实验证据链和数据可用性声明。

系统评估与实验设计规范

osdi-experiments

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本指南提供学术系统论文的实验设计框架，指导作者如何围绕核心研究问题构建实验。重点强调如何选择强大的基线对比、使用真实工作负载，并遵循严格的测量纪律（如报告分布而非平均值），确保论文在篇幅限制内具备最高的说服力与严谨性。

编程语言机制评估与测试指南

pldi-experiments

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本指南提供了编程语言及编译器学术评估的最佳实践流程，适用于PLDI等顶级会议。内容涵盖选择有说服力的基准测试集、建立强大的基线对比、设计机制消融实验，并测量运行时间、编译时间和内存等多个性能指标，确保研究结论的科学性和可复现性。

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