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确保 Instantly API 集成安全
instantly-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
180
本技能指南详细介绍了与 Instantly.ai 集成时的安全最佳实践。内容涵盖了如何实现最小权限(Least-Privilege)API 作用域划分、使用环境变量或密钥管理服务进行密钥(Secret)安全存储、执行安全的 API 密钥轮换,以及通过自定义头部验证 Webhook 请求。适用于构建安全、稳定、可扩展的 SaaS 集成系统的开发者。
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Instantly API V1 至 V2 迁移指南
instantly-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
137
本技能旨在为开发者提供全面的指南和代码示例,指导用户将基于Instantly.ai API v1的现有集成,平稳迁移至最新的v2版本。内容详细涵盖了核心变化,包括将认证方式从查询参数API Key更新为Bearer Token、RESTful标准端点的调整,以及请求体结构的优化,确保系统兼容性和稳定性。
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现代Java企业级开发专家
java-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
268
本技能旨在指导用户掌握使用现代Java 21+构建企业级、云原生应用的能力。内容覆盖从虚拟线程、模式匹配等最新语言特性,到Spring Boot 3.x、微服务架构、DDD设计,以及GraalVM优化和Kubernetes部署的全流程开发知识,是构建高性能、高可靠性系统的终极指南。
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JavaScript测试模式指南
javascript-testing-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
367
本指南提供了在现代JavaScript和TypeScript应用中实施健壮测试策略的模式和最佳实践。内容涵盖测试基础设施搭建、函数和类的单元测试、API的集成测试,以及用户流程的端到端测试,支持TDD和CI/CD集成。
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Jigsawstack 自动化指南
jigsawstack-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
150
通过 Rube MCP 接入 Composio,规范化发现 Jigsawstack 工具、确认连接并按当前 schema 执行任务,避免硬编码和连接失败。
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Jira 专家操作指南
jira-expert
alirezarezvani/claude-skills
447
提供Jira项目创建、工作流、JQL查询、自动化、仪表盘、报表与权限管理等全套能力,帮助团队高效配置与运维Jira。
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Spring Boot JPA 模式指南
jpa-patterns
affaan-m/everything-claude-code
490
为Spring Boot项目提供JPA/Hibernate实体建模、关联、优化、事务、分页与连接池等实用模式,涵盖审计、索引和缓存建议,帮助团队保持高性能的数据访问。
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Jsdoc 注释生成器
jsdoc-comment-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
249
自动激活的 jsdoc 注释生成助手,涵盖 API 文档、用户指南等技术文档场景,提供最佳实践、模板与验证支持,快速完成注释编写。
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Juicebox API常见错误排查与修复
juicebox-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
本指南全面收录了与Juicebox API集成相关的常见技术和业务逻辑错误。它详细介绍了各种HTTP状态码(如401、403、429),涵盖了认证失败、配额耗尽、速率限制、数据格式校验以及分析超时的原因和解决方案。帮助开发者构建稳定、可靠的招聘和研究工作流集成。
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派克盒数据隐私与合规处理
juicebox-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
495
本技能提供了处理Juicebox AI敏感人脉数据集的综合指南。内容涵盖数据分类(PII、搜索结果)、必要的安全控制措施(AES-256加密、字段级脱敏),以及如何遵守GDPR和CCPA等国际隐私法规。旨在确保用户的数据处理流程合法、可追溯,并实现安全的数据导出。
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Juicebox多环境配置指南
juicebox-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
59
本指南详细介绍了Juicebox AI平台的跨环境(开发、预发布、生产)设置与管理。环境隔离机制确保了工作空间的安全性和数据访问的严格控制。它通过区分样本数据集(开发)、限制导出功能的完整数据集(预发布)和全功能的生产环境,确保了数据完整性。遵循此流程可安全地将分析从开发阶段部署到生产环境。
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SaaS平台可观测性监控指南
juicebox-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
186
本指南提供了为SaaS平台(如Juicebox)构建可观测性监控的全面方法,包括关键性能指标(如搜索延迟、数据摄取速率、API错误率)的定义、TypeScript实现的代码片段、健康检查逻辑和警报规则。它旨在帮助开发者建立完整的运营监控系统,确保用户体验和数据准确性处于最佳状态。
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