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Kling AI任务回调配置
klingai-webhook-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
217
本指南教授如何为Kling AI视频生成任务配置Webhook回调。用户无需持续轮询API状态,只需在创建任务时提供一个回调URL。当任务完成(无论成功或失败),Kling AI系统会自动向您的指定端点发送POST通知,从而实现高效的事件驱动工作流,适用于构建复杂的视频处理和管道自动化。
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Ko Fi 自动化指南
ko-fi-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
170
通过 Rube MCP 的 Composio Ko Fi 工具集,指导你完成工具发现、连接确认、多工具执行和模式一致性,确保 Ko Fi 业务可靠自动化。
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Kotlin协程高级编程指南
kotlin-coroutines-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
443
本指南深入讲解Kotlin协程(Coroutines)和Flow的进阶用法。内容涵盖了结构化并发、健壮的异常处理机制,以及使用StateFlow和SharedFlow构建响应式数据流的最佳实践。适用于开发高性能、高并发的Kotlin应用。
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Kubernetes应用部署工作流
kubernetes-deployment
sickn33/antigravity-awesome-skills
427
本工作流提供了一套端到端的Kubernetes应用部署全流程指南。它系统性地涵盖了生产环境所有关键阶段,包括容器化准备、K8s清单生成、使用Helm Chart打包,到配置服务网格、实施网络安全策略,以及搭建完整的监控和GitOps CI/CD管道,确保构建高可靠、高可扩展性的生产级应用。
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Kubernetes Ingress 配置指南
kubernetes-ingress-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
199
在高级 DevOps 场景下提供 Kubernetes Ingress 配置自动化指导,涵盖规范、生产部署模板与基础设施即代码的验证流程。
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Kubernetes 运营指南
kubernetes-operations
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
50
汇总了 Kubernetes 部署、Helm、水平扩缩、故障排查等最佳实践,帮助平台团队统一资源限制、探针、拓扑调度和事件定位,确保 API 服务高可用、可观测。
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Kubernetes 专家实践指南
kubernetes-specialist
Jeffallan/claude-skills
168
为 Kubernetes 运维提供部署清单、网络、安全、存储、GitOps 和多集群管理的实践指导,强调资源配额、探针与最小权限等最佳实践。
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LangChain LCEL工作流编排
langchain-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
本指南专注于使用LangChain Expression Language (LCEL) 构建复杂的、生产级别的LLM工作流。它涵盖了顺序执行、并行执行和条件分支等高级链式调用模式,并支持结构化输出解析(JSON/Zod)。适用于构建多步骤、高可靠性的AI应用管道。
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LangChain API成本优化指南
langchain-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
326
本指南提供了一套完整的LangChain LLM API成本优化策略。通过实现令牌使用追踪、根据任务复杂度分级路由模型、利用缓存机制消除重复调用、进行提示词压缩,以及强制执行预算限制,帮助开发者在保证应用质量的同时,显著降低运行成本。
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LangChain LCEL快速入门指南
langchain-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
185
本指南提供了LangChain表达式语言(LCEL)的极简工作示例。它演示了如何使用管道语法(如.pipe()或|)将提示词、大型语言模型(LLM)和输出解析器等不同组件进行链式组合。适用于初学者和需要快速掌握AI应用核心工作流模式的开发者。
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LangChain本地开发与测试流程
langchain-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
364
本指南提供了一个完整的LangChain本地开发环境配置流程。它覆盖了项目结构搭建、依赖管理,并引入了分层测试策略:使用Mock LLM进行快速的单元测试,以及使用真实API进行可靠的集成测试。适用于构建可靠、可快速迭代的LangChain应用。
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LangChain多环境配置与部署
langchain-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
本指南详细介绍了LangChain应用在开发、预发布和生产环境的最佳实践配置方案。通过管理独立的API密钥、模型设置和LangSmith项目,确保了严格的环境隔离。流程涵盖了使用Zod进行配置校验、以及利用GitHub Actions或云服务商密钥管理,保证了应用的安全性和部署可靠性。
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