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搜索 数据模型 ，共找到 155 条记录
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Swift Actor线程安全数据持久化

swift-actor-persistence
affaan-m/everything-claude-code
227
本文介绍如何使用Swift的Actor模型构建线程安全的数据持久化层。它结合了内存缓存和文件存储，利用Actor的隔离机制自动排除数据竞争，无需手动使用锁或DispatchQueue。特别适用于构建离线优先（Offline-first）应用和管理复杂的共享可变状态。
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Swift 6.2 结构化并发模型

swift-concurrency-6-2
affaan-m/everything-claude-code
411
本指南介绍了Swift 6.2的并发模型，该模型默认将执行环境设置为单线程，从而消除了意外的数据竞争错误。学习如何使用MainActor确保隔离一致性，并通过使用@concurrent属性，显式地将计算密集型任务卸载到后台线程，确保构建安全、可预测的应用程序架构。
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Vast.ai 安全基础与最佳实践

vastai-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
489
本技能提供了使用Vast.ai云环境时的安全最佳实践指南。内容涵盖API密钥管理、强化SSH访问安全、数据销毁前的安全清理，以及网络传输规范。适用于构建和维护安全、可靠的AI开发和模型训练环境。
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AI数据隐私与合规管理

windsurf-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南用于在开发环境中设置数据隔离和隐私保护机制。它指导用户如何通过配置忽略文件、禁用遥测和设置数据边界，确保敏感信息（如API密钥、PII、医疗记录）不被AI模型访问或处理，从而满足严格的行业合规要求。
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Hugging Face API 命令行工具构建

hugging-face-tool-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
181
本工具用于构建可重用、可组合的命令行脚本，用于自动化访问 Hugging Face API 和 `hf` CLI。它支持通过管道和链式操作处理模型、数据集等资源，将复杂的 Hub 任务流程化，极大提高了开发和数据处理的效率。
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全栈Rails项目脚手架搭建

new-rails-project
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于生成一个完整的、全栈式的现代化Rails项目脚手架。它配置了基于最佳实践的复杂技术栈，包括Rails 8、PostgreSQL、React、Inertia.js、Vite、Tailwind CSS、Sidekiq和Redis。适合需要从零开始构建复杂、生产级Web应用的开发者，确保代码结构、数据模型、后台任务和前端开发都遵循行业标准。
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Odoo 自动化测试

odoo-automated-tests
sickn33/antigravity-awesome-skills
279
指导如何编写并运行 Odoo TransactionCase、HttpCase 和浏览器巡检测试，包括数据准备、访问控制、CLI 命令与 CI 集成，快速验证模型与控制器行为。
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Odoo JSON/XML API集成

odoo-rpc-api
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能详细介绍了Odoo的外部JSON-RPC和XML-RPC API。它指导用户如何进行身份验证、执行模型调用以及实现数据的增删改查（CRUD）操作。适用于将外部应用程序（如Django, Node.js）与Odoo进行集成和数据同步。
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大模型结构化输出提取

llm-structured-output
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在教授如何从大型语言模型（LLM）API中提取类型安全、结构化的数据，避免解析非结构化文本。内容涵盖主流模型（如OpenAI、Anthropic、Google）的最佳实践，包括使用JSON Schema定义结构、实现约束解码，以及构建包含重试机制的生产级数据管道。
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威胁行为TTP与MITRE ATT&CK分析

analyzing-threat-actor-ttps-with-mitre-navigator
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
147
该工具用于将高级持续威胁（APT）团体的战术、技术和流程（TTPs）映射到MITRE ATT&CK框架。它通过查询STIX/TAXII数据，生成专门的Navigator层文件，帮助安全分析师可视化地构建威胁模型，比较不同攻击者，并评估防御体系相对于已知威胁的覆盖盲点。
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云环境渗透测试方法论

conducting-cloud-penetration-testing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了在AWS、Azure和GCP等主流云平台执行授权渗透测试的方法论。内容涵盖共享责任模型、IAM权限配置错误利用、SSRF攻击云元数据服务，以及使用Pacu、ScoutSuite等工具进行安全评估。结果报告将对标MITRE ATT&CK Cloud矩阵，确保测试的专业性和深度。
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威胁行为体群组画像分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于构建高级持续性威胁（APT）组织、犯罪集团和黑客行为体的全面画像。该技能汇集了来自MITRE ATT&CK、Mandiant和CrowdStrike等主要情报源的战术、技术和流程（TTPs）文档、历史战役数据和归因指标，帮助组织更新威胁模型、确定防御控制优先级，并为行业特定风险准备高管简报。
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