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Sequelize 模型生成器
sequelize-model-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
339
自动化处理 Sequelize 模型创建,在后端开发中提供逐步指导、最佳实践、生产级代码与配置并对输出进行标准校验,适用于 Node.js、Python、Go、数据库、缓存、消息与微服务架构场景。
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Swift Actor线程安全数据持久化
swift-actor-persistence
affaan-m/everything-claude-code
227
本文介绍如何使用Swift的Actor模型构建线程安全的数据持久化层。它结合了内存缓存和文件存储,利用Actor的隔离机制自动排除数据竞争,无需手动使用锁或DispatchQueue。特别适用于构建离线优先(Offline-first)应用和管理复杂的共享可变状态。
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Swift 6.2 结构化并发模型
swift-concurrency-6-2
affaan-m/everything-claude-code
411
本指南介绍了Swift 6.2的并发模型,该模型默认将执行环境设置为单线程,从而消除了意外的数据竞争错误。学习如何使用MainActor确保隔离一致性,并通过使用@concurrent属性,显式地将计算密集型任务卸载到后台线程,确保构建安全、可预测的应用程序架构。
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Vast.ai 安全基础与最佳实践
vastai-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
489
本技能提供了使用Vast.ai云环境时的安全最佳实践指南。内容涵盖API密钥管理、强化SSH访问安全、数据销毁前的安全清理,以及网络传输规范。适用于构建和维护安全、可靠的AI开发和模型训练环境。
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AI数据隐私与合规管理
windsurf-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
421
本指南用于在开发环境中设置数据隔离和隐私保护机制。它指导用户如何通过配置忽略文件、禁用遥测和设置数据边界,确保敏感信息(如API密钥、PII、医疗记录)不被AI模型访问或处理,从而满足严格的行业合规要求。
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Hugging Face API 命令行工具构建
hugging-face-tool-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
181
本工具用于构建可重用、可组合的命令行脚本,用于自动化访问 Hugging Face API 和 `hf` CLI。它支持通过管道和链式操作处理模型、数据集等资源,将复杂的 Hub 任务流程化,极大提高了开发和数据处理的效率。
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全栈Rails项目脚手架搭建
new-rails-project
sickn33/antigravity-awesome-skills
230
本技能用于生成一个完整的、全栈式的现代化Rails项目脚手架。它配置了基于最佳实践的复杂技术栈,包括Rails 8、PostgreSQL、React、Inertia.js、Vite、Tailwind CSS、Sidekiq和Redis。适合需要从零开始构建复杂、生产级Web应用的开发者,确保代码结构、数据模型、后台任务和前端开发都遵循行业标准。
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Odoo 自动化测试
odoo-automated-tests
sickn33/antigravity-awesome-skills
279
指导如何编写并运行 Odoo TransactionCase、HttpCase 和浏览器巡检测试,包括数据准备、访问控制、CLI 命令与 CI 集成,快速验证模型与控制器行为。
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大模型结构化输出提取
llm-structured-output
sickn33/antigravity-awesome-skills
365
本技能旨在教授如何从大型语言模型(LLM)API中提取类型安全、结构化的数据,避免解析非结构化文本。内容涵盖主流模型(如OpenAI、Anthropic、Google)的最佳实践,包括使用JSON Schema定义结构、实现约束解码,以及构建包含重试机制的生产级数据管道。
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实施CISA零信任成熟度模型
implementing-cisa-zero-trust-maturity-model
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
162
覆盖身份、设备、网络、应用与数据五大支柱,围绕评估、差距分析及逐步落地实施CISA零信任成熟度模型v2.0,帮助机构提升零信任安全能力与合规性。
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资产关键性评分
performing-asset-criticality-scoring-for-vulns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
358
建立基于业务影响、数据敏感性、合规范围、网络暴露与恢复能力的多因素资产关键性评分模型,并按评分等级与SLA调整为漏洞补丁优先级提供指导,帮助安全团队聚焦高风险资产。
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OT环境历史库服务器加固
securing-historian-server-in-ot-environment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
328
本技能指导如何在 OT 环境中加固 OSIsoft PI、Honeywell PHD、GE Proficy、AVEVA Historian 等过程历史库,从普渡模型网络分层、接口访问控制、DMZ 数据复制、SQL 注入防护到过程数据完整性保护,适用于新部署、风险加固或事件响应。
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