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搜索 数据模型 ，共找到 155 条记录
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API批量赋值漏洞测试

testing-api-for-mass-assignment-vulnerability
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
88
本脚本用于自动化测试API接口的批量赋值（过曝参数）漏洞，遵循OWASP API3:2023指南。它系统性地向用户更新、订单创建等常用端点的请求体中注入了未文档化的特权字段（如'role'、'isAdmin'、'balance'等）。通过检查服务器是否在没有适当过滤的情况下将这些意外字段绑定到数据模型，从而评估是否存在未经授权的权限提升或数据篡改风险。
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OpenPI 微调与推理

fine-tuning-serving-openpi
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
283
涵盖 OpenPI pi0 系列模型（pi0、pi0-fast、pi0.5）在机器人操控任务上的微调与推理，提供从配置、数据映射、归一化统计到 JAX/PyTorch 训练、检查点转换以及 WebSocket 策略推理服务的完整流程，适用于 ALOHA、DROID、LIBERO 等评估场景。
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Swift并发代码专家

swift-concurrency-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
86
本技能专用于审查和修复Swift 6.2及以上版本中的并发问题。它能够诊断和修正Actor隔离、Sendable违规等复杂的并发数据竞争问题，确保代码结构安全，符合现代Swift并发模型。适用于代码重构、性能优化或解决编译器警告。
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需求规格驱动开发流程

spec-driven-workflow
alirezarezvani/claude-skills
207
本流程指南强制执行“规格优先”的开发原则，将需求文档视为不可更改的合同。它详细阐述了从功能/非功能需求、验收标准、API契约到数据模型等强制性结构，指导用户在编写任何代码之前，先清晰地定义系统必须实现的功能。这极大地减少了返工，规避了范围蔓延。
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六边形架构模式实现

hexagonal-architecture
affaan-m/everything-claude-code
181
本指南详细介绍了六边形架构（端口与适配器模式），指导如何将核心业务逻辑从外部技术细节（如数据库、Web框架、API调用）中完全解耦。它强调定义明确的边界，确保领域模型独立性，从而极大地提升了系统的可测试性、可维护性，并允许在不重写业务规则的前提下替换基础设施。
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Firebase实时数据库

firebase-database
evanca/flutter-ai-rules
253
在Flutter应用中集成Firebase实时数据库的指南，涵盖数据建模、实时同步、查询、离线持久化、在线状态、事务、扇出写入及安全规则。适用于简单数据模型、低延迟同步和状态同步场景，复杂查询则推荐改用Cloud Firestore。
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Flutter应用架构设计

flutter-app-architecture
evanca/flutter-ai-rules
479
本技能指导如何用分层架构、MVVM、仓库模式和依赖注入来构建 Flutter 应用，提高代码可维护性与可测试性。适用于搭建新项目、分层重构、创建视图模型和仓库、配置依赖注入以及实现单向数据流等场景。
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生成Arize UI深度链接

arize-link
github/awesome-copilot
210
本技能用于生成指向Arize平台各种资源的深度链接（deep links）。无论用户需要分享特定的模型跟踪（traces）、单个数据点（spans）、数据集还是评估器配置，本技能都能根据提供的资源ID和时间范围，生成可点击的URL，帮助团队成员快速定位和分享特定项目状态。
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设计先行系统架构规划

design-first
rohitg00/skillkit
150
本方法论指导用户在编码前进行系统设计，适用于复杂功能或需要重大架构调整的场景。它帮助用户结构化地产出技术设计文档，涵盖系统架构、数据模型、API接口定义、多方案取舍分析和详细实施计划，确保项目从源头具备高度的鲁棒性和清晰性。
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MCP协议命令行接口

mcp-cli
github/awesome-copilot
490
这是一个用于访问和交互的模型上下文协议（MCP）服务器的命令行接口（CLI）。它充当统一的网关，允许用户在命令行中发现、检查和执行来自文件系统、数据库、API等外部源的工具和API。适用于程序化工作流自动化和系统集成。
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上下文感知API接入引导

onboard-context-matic
github/awesome-copilot
465
这是一个上下文感知API的交互式引导工具，专为Context-Matic MCP服务器设计。它解决了通用AI模型代码过时或不准确的问题，充当实时、版本感知的底层数据源。该流程会带用户了解服务器功能，演示核心工具（如API检索、模型搜索和端点查找），并引导用户选择和探索项目所需的可用API。
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从OpenAPI规范生成应用代码

openapi-to-application-code
github/awesome-copilot
429
该工具能够根据OpenAPI（Swagger）规范，自动生成一套完整、生产级别的应用代码骨架。它能深入分析API规范，自动设计出清晰的应用程序架构，生成包括控制器、业务服务层、数据模型和数据访问层等所有核心代码。支持遵循主流框架的最佳实践、分离关注点，并包含相应的单元测试和配置文档，实现开箱即用的开发项目。
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