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Odoo与Shopify电商系统集成指南
odoo-shopify-integration
sickn33/antigravity-awesome-skills
187
本指南详细介绍了如何将Odoo(企业资源规划)与Shopify(电商平台)进行无缝连接。它涵盖了产品目录、实时库存、客户记录和销售订单等关键数据的全方位同步。学习使用API和Webhook技术,实现两系统间的数据一致性和高效联动。
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Makepad异步应用架构设计
robius-app-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
384
本技能提供了使用Makepad构建复杂、生产级应用的最佳架构实践。它详细介绍了异步通信模式,指导如何集成Tokio运行时,利用MPSC通道和SignalToUI管理UI线程和后台任务之间的状态同步及数据流,适用于开发高级聊天客户端或数据流应用。
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应用状态管理与持久化模式
robius-state-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能集提供了应用状态管理和数据持久化的最佳实践,尤其适用于基于Makepad架构(Robrix/Moly)的大型应用。它详细介绍了如AppState核心结构、通过Scope传递状态的方法,以及使用serde进行跨会话持久化数据的处理机制,是构建健壮的、多会话用户界面的关键指南。
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Zod类型模式验证专家
zod-validation-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
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深入掌握Zod库,用于在TypeScript项目中定义健壮的类型安全模式。涵盖了基本类型、对象、并集、判别式联合等高级验证技术。特别擅长类型推断、数据强制类型转换、复杂业务逻辑校验(refinements)以及与React Hook Form、Next.js和tRPC等主流框架的集成,确保应用状态和API输入的一致性。
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代理分析跟踪平台
agent-analytics
davepoon/buildwithclaude
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Agent Analytics 通过 CLI 让 AI 代理统一收集网站行为、漏斗、转化等数据,快速验证实验并持续优化增长。
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Instagram 图谱自动化
instagram
sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过 Instagram Graph API 管理 Business/Creator 账号,自动发布图文、视频、Reel、Story 与 Carousel,收集分析数据、处理评论与私信、追踪标签并调度,同时提供治理、模板与控制台支持,便于脚本化运维多样内容。
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TanStack Query状态管理专家
tanstack-query-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能是生产级的TanStack Query(React Query)专家,旨在帮助开发者在React和Next.js应用中构建健壮、高性能的异步状态管理层。它深入讲解了数据获取、缓存失效、乐观更新、后台同步和SSR集成等高级模式,是优化前端数据层可靠性和性能的关键。
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智能多策略网页抓取器
web-scraper
sickn33/antigravity-awesome-skills
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智能多策略网页抓取工具,能在静态抓取、浏览器自动化、API 及搜索等路径之间切换,提取表格、列表、价格等结构化数据,自动翻页、验证、清洗、去重并输出 CSV/JSON,适合监控、重复采集与差异分析。
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全栈工程技能工具箱
engineering-skills
alirezarezvani/claude-skills
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这是一套包含23种专业、可落地的工程技能工具集。它覆盖了软件开发生命周期的方方面面,包括系统架构、全栈开发、DevOps、安全运维、AI/ML和数据工程等。该工具箱旨在指导高级AI代理完成复杂、多学科的开发任务,确保代码质量和系统设计的健壮性。
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隐私设计原则与实现
privacy-by-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指导如何在系统架构的初始阶段集成隐私保护机制,而非事后补救。它涵盖了数据最小化、目的限制、存储限制和默认隐私等核心原则,帮助开发者确保应用符合GDPR、CCPA等全球主要法规,适用于所有涉及个人用户数据收集和处理的系统构建。
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IOC威胁情报自动富集
automating-ioc-enrichment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在指导构建自动化工作流,用于利用多源威胁情报对原始的IOC(指标)进行自动富集。适用于集成到SOAR平台或Python管道中。通过自动查询VirusTotal、AbuseIPDB、MISP等多个数据源,可显著降低分析师的事件分诊时间,并标准化威胁上下文及置信度评分。
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使用Sentinel构建云端SIEM
building-cloud-siem-with-sentinel
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指南详细介绍了如何使用Microsoft Sentinel构建云原生SIEM和SOAR平台。内容涵盖多云日志(AWS, Azure, GCP)的统一数据采集、撰写KQL高级检测查询进行威胁狩猎,以及利用Logic Apps实现自动化事件响应工作流,是复杂多云环境下的安全运营核心技能。
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