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威胁情报自动化数据流集成

building-threat-intelligence-feed-integration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
57
该技能旨在构建自动化流水线，用于摄取、标准化和运营化威胁情报（TI）。它连接了各种来源（如STIX/TAXII、开源和商业平台），并将指标（IOC）实时导入SIEM和安全工具。适用于SOC团队需要自动化整个IOC生命周期管理，以实现实时威胁检测的场景。
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使用MISP收集威胁情报

collecting-threat-intelligence-with-misp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
244
本技能介绍如何使用MISP（恶意软件信息共享平台）收集和管理威胁情报。内容涵盖MISP的部署、配置多种威胁源（如TAXII、CSV），并利用PyMISP Python API进行编程自动化。它帮助用户构建完善的数据聚合流程，从而实现IOCs（指征）的自动化收集和关联分析，提升安全运营能力。
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加固Kubernetes RBAC访问控制

implementing-rbac-hardening-for-kubernetes
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
71
本指南详细介绍了如何加固Kubernetes的基于角色的访问控制（RBAC）。内容涵盖了实施最小权限原则、消除集群管理员权限冗余、使用命名空间作用域的角色，以及集成外部身份提供者（OIDC），旨在有效防止权限升级和未经授权的数据访问。
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STIX/TAXII威胁情报数据流集成

implementing-stix-taxii-feed-integration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
219
本技能详细介绍了STIX和TAXII开放标准，用于表示和传输网络威胁情报。它指导如何使用Python实现威胁情报数据源的集成，包括服务器发现、STIX 2.1对象获取、以及对象解析，最终实现数据流导入SIEM或TIP等安全平台。
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威胁情报生命周期管理实现

implementing-threat-intelligence-lifecycle-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
218
本技能指导构建结构化的威胁情报生命周期管理体系。涵盖规划、采集、处理、分析、发布和反馈等六个阶段，旨在将原始数据转化为可执行的行动情报。适用于构建成熟的CTI程序，并优化安全架构，满足合规性要求。
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MISP 威胁情报平台构建

implementing-threat-intelligence-platform
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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基于 PyMISP 构建 MISP 威胁情报平台，采集多源 IOC、关联事件、标注 ATT&CK 技术、通过 VirusTotal 与 AbuseIPDB 丰富数据，并导出 STIX 2.1 供 SIEM 使用。
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Laravel测试驱动开发最佳实践

laravel-tdd
affaan-m/everything-claude-code
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本文档提供了一套完整的Laravel测试驱动开发（TDD）工作流程指南。涵盖了使用Pest和PHPUnit进行单元测试、功能测试和集成测试的最佳实践。帮助开发者掌握数据库状态管理、伪造外部服务以及实现高质量代码覆盖率的技巧。
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网络威胁情报生命周期管理

managing-intelligence-lifecycle
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本技能指导完整的网络威胁情报（CTI）生命周期管理流程。它涵盖了定义优先情报需求（PIRs）、规划数据收集、数据处理、多级别分析（战略、运营、战术）、定制化报告分发，以及建立持续反馈闭环，确保情报的业务相关性和成熟度。
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云存储取证采集分析

performing-cloud-storage-forensic-acquisition
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该技能用于进行全面的云存储取证采集，覆盖Google Drive、OneDrive等主流云服务。它通过API远程获取数据，并分析本地端点同步工件，是安全事件响应和数字取证调查的关键技术。
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基于KEV和EPSS的CVE漏洞优先级排序

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
293
本技能实现了一个复杂的基于风险的漏洞优先级引擎，整合了三大关键数据源：CISA已知被利用漏洞（KEV）目录、漏洞预测评分系统（EPSS）以及传统的CVSS得分。它帮助安全团队超越简单的严重性评分，将修复精力集中在已被证实正在野外被利用或预测具有高可利用性的漏洞上。工作流程包含漏洞获取、丰富和评分，生成具有明确SLA（服务水平协议）的可操作的修复计划。
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VirusTotal恶意哈希富集分析

performing-malware-hash-enrichment-with-virustotal
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能利用VirusTotal API，对恶意文件哈希（MD5, SHA-1, SHA-256）进行全面的威胁情报富集。它能获取来自70多个杀毒引擎的检测率、沙箱行为分析报告、关联的IOCs和上下文威胁数据。适用于SOC实时事件响应、事件调查取证以及增强威胁狩猎流程。
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使用Zeek进行网络流量分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
408
Zeek是一个强大的开源网络安全监控框架，能够从原始网络流量中生成高保真的结构化日志和元数据。本指南涵盖了Zeek的部署、各种协议日志的分析（如HTTP、DNS、TLS），以及编写自定义检测脚本，用于识别网络异常和潜在威胁，并将分析结果集成到SIEM系统，用于全面的威胁检测和取证调查。
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