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代码库架构双视图生成

meta-diagram-triangulation
opensquilla/opensquilla
233
该技能可扫描目标代码库路径，智能识别最合适的架构图类型（如序列图、组件图等），然后并行生成两种标准格式的图表：PlantUML源码和draw.io XML。最后，它将这些图表和文档内容整合到一份完整的架构文档中。适用于撰写需要同时具备文本友好性和可编辑性的技术规范或入职文档。
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结构化PDF操作工具

pdf-toolkit
opensquilla/opensquilla
206
专业的PDF结构化操作工具，用于执行程序化、确定性的PDF处理任务。功能包括从PDF中提取文本和表格、合并多个PDF文件、按页码范围拆分文档、填写PDF表单字段，甚至根据JSON数据生成全新的PDF。适用于需要精确、字节级操作的场景，而非自然语言重写。
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生成与编辑UI/UX设计稿

stitch-generate-design
google-labs-code/stitch-skills
83
这是一个全面的设计技能，可根据文本提示或图像生成新的设计屏幕，并使用专业术语和设计系统令牌进行迭代编辑。它包含高级提示增强流程，能确保为Web和移动平台生成专业、结构化且符合上下文的设计输出。
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Power BI 项目开发格式

pbip
data-goblin/power-bi-agentic-development
455
PBIP是Power BI的开发者模式文件格式，它将传统的二进制PBIX文件分解为结构化的文本文件夹。它极大地支持了Git等版本控制系统，使得项目内容可以进行版本追踪、外部编辑，并支持多作者协同开发。它是构建专业、可维护的BI开发管道的关键。
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TMDL文件作者与语义模型管理

tmdl
data-goblin/power-bi-agentic-development
61
本技能提供TMDL（表型模型定义语言）文件的撰写和编辑指导，用于PBIP项目中的语义模型管理。适用于在无法使用专业工具（如Tabular Editor）时，对模型进行文本层面的修改，包括度量值、列定义、语法修正和对象嵌套规则的理解。
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规范代码风格与最佳实践

super-code
sickn33/antigravity-awesome-skills
95
该技能旨在强制执行最高标准的编程规范，确保代码既正确又简洁，符合语言惯用模式。它不仅清理代码冗余（如过度的抽象和注释），还优化了AI的输出格式，要求使用精确的补丁和差异展示，避免生成过多不必要的文本描述，适用于所有代码开发和重构任务。
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Kubernetes安全基准检测

benchmarking-kubernetes-with-kube-bench
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
308
安装并运行kube-bench，按CIS Kubernetes基准审计集群安全配置。支持独立二进制、容器、Job或DaemonSet方式运行，自动选择基准版本并扫描控制平面、etcd、kubelet、工作节点和集群策略。可输出文本、JSON、JUnit等格式，便于集成到CI和合规报告。
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Gemini API 交互技能

gemini-interactions-api
sickn33/antigravity-awesome-skills
374
用于调用Gemini API，支持文本生成、多轮对话、多模态理解、图像/视频创建、函数调用等多种高级交互功能。适用于需要构建复杂AI应用和实现生产级AI功能的开发者。
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Gemini实时流媒体API开发

gemini-live-api-dev
sickn33/antigravity-awesome-skills
73
本技能指导开发者使用Gemini Live API构建实时、双向、多模态的流媒体应用。它涵盖了通过WebSocket实现的低延迟语音、视频和文本流传输，以及VAD、函数调用和会话管理等高级功能。适用于构建对话式AI、视频会议和复杂的实时交互体验。
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提取YouTube视频字幕和文本

youtube-transcript
sickn33/antigravity-awesome-skills
300
该技能用于从任何YouTube视频中提取原始文本字幕。它优先使用DeepAPI服务进行可靠的服务器端抓取，从而避免本地网络IP被识别为机器人的问题。如果DeepAPI调用失败或API密钥不可用，系统将自动回退到使用本地的`yt-dlp`工具。最终输出都会保存为干净的.txt文件。
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成本数据导出与监控

cost-export
ruvnet/ruflo
492
该技能用于将成本追踪的遥测数据导出，使其可被外部监控系统（如Prometheus、Grafana、Datadog）读取和可视化。它支持Prometheus文本文件和Webhook JSON两种格式，确保成本数据可以实时同步到仪表盘，用于全面的成本监控和报告。
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设备端大型语言模型集成指南

foundation-models-on-device
affaan-m/ECC
313
本指南详细介绍了如何在设备端集成大型语言模型（LLM）。它涵盖了文本生成、使用@Generable进行结构化数据提取、实现自定义工具调用以及流式响应等高级模式。核心优势在于保证用户隐私和离线可用性，所有计算都在本地完成。
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