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MCP服务器模式本地化
mcp-server-patterns
affaan-m/ECC
392
本文件是MCP服务器模式库的专属翻译资源文件,用于本地化关键字符串和文本,确保跨语言环境下的用户体验准确。开发者应参考原始技能文件获取核心英文内容。
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Nanoclaw Repl日文本地化指引
nanoclaw-repl
affaan-m/ECC
285
本技能旨在管理核心 nanoclaw-repl 模块的日语翻译和本地化工作。目前的内容作为占位符,表明日语翻译正在开发中。用户应参考原始的英文源文件,以获取该技能的完整和功能版本。
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文档处理与数据智能提取
nutrient-document-processing
affaan-m/ECC
465
这是一个全面的文档处理API,用于自动化工作流。功能包括格式转换(如PDF、DOCX)、数据提取(文本、表格)、扫描件OCR识别、敏感信息脱敏(PII)、添加水印和数字签名。适用于构建自动化、高效的文档处理流程。
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个人身份信息检测与屏蔽
pii-detect
ruvnet/ruflo
240
该工具用于检测和标记文本、代码或配置中的个人身份信息(PII)。在提交代码、写入日志、存储数据或生成模型响应之前使用,以防止意外泄露电子邮件、密码、社保号或API密钥等各类敏感信息。
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英日技术文章翻译器
translate
feiskyer/claude-code-settings
208
该工具专注于将英文或日文的技术文章和文本翻译成自然、流畅、专业的中文。它适用于需要高质量技术文档翻译的用户,确保译文在保持技术准确性的同时,阅读体验流畅自然。输出内容严格为中文,并保留原始格式。
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图像SEO性能审计工具
image-seo-audit
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
294
该工具提供全面的图像性能和SEO审计,评估页面所有图片是否存在alt文本缺失、文件过大、格式落后(非WebP/AVIF)或缺少尺寸属性等问题。它还会检查响应式图片配置和懒加载设置,并生成优先级的优化列表,帮助用户系统性地提升网站加载速度和搜索引擎排名。
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CoRL论文最终定稿提交指南
corl-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
292
本指南详细指导作者如何将已接受的CoRL会议论文,从匿名评审阶段转变为最终的、永久的出版物记录。内容涵盖格式要求(如增加到9页主文本、合并附录)和去匿名化处理。核心重点在于如何管理和链接外部必要工件(如代码、视频、数据集),确保研究成果达到完整的归档标准。
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Gitmoji 提交信息生成器
gitmoji
github/awesome-copilot
138
本技能根据 Gitmoji 规范生成结构化、富含表情符号的 Git 提交信息。它能够分析代码差异、暂存文件或用户描述,自动判断本次修改的核心意图,并选择最匹配的表情符号来分类提交,生成清晰、易读的提交消息,仅提供文本供用户复制,不会执行任何 Git 命令。
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ITCS学术会议年度流程规划
itcs-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
182
本指南详细介绍了ITCS学术会议的完整年度投稿周期。它概述了从九月初的摘要提交、审稿、通知,到一月份的最终会议展示的关键步骤。文章重点强调了“无反驳”的特殊机制,指导作者如何提前规划时间线,并在论文本身预先解答审稿人的质疑。
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JAAR 学术引用与文风规范
jaar-citation-and-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
428
本指南提供了投稿至美国宗教学院期刊(JAAR)的全面风格规范。它详细指导作者如何将传统的脚注引文,转换成期刊要求的行文内作者-日期式引用。内容涵盖了参考文献列表的格式化、原初文本引用以及外文词汇的规范化处理。
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学术文章修改与回应策略
jaar-revision-and-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
176
本指南针对学术期刊的“修改并重投”(R&R)流程,提供了系统性的修改和回应策略。它指导作者如何处理来自不同方法论(如文本学、理论学)的审稿意见,实现逐点回应,既要增强文章论证的严谨性,又要保护文章的宏大学术意义,同时保持学术的匿名性。
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学术资料与证据规范
jaar-sources-and-evidence
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
488
本指南为人类学和社科领域(尤其宗教研究)提供了处理一手资料、历史档案和田野证据的严格学术规范。它指导作者如何进行严谨的学术论证,包括正确引用原始文本、确定资料出处和背景、遵守伦理规范,从而确保所有学术主张都具备坚实的证据基础。
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