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宗教研究项目重构指南

jaar-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
273
本指南帮助学者判断其研究是否适合发表于《美国宗教学院期刊》（JAAR）等顶级综合性期刊。它指导用户如何将一个局限于特定领域或文本的项目，通过提升其普遍意义和理论贡献，使其能对整个宗教研究领域做出广阔的贡献。
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应对学术同行评审与稿件修订指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
245
本指南为作者提供了应对顶级期刊（如JAMA）评审意见和修订要求的严格流程框架。它着重指导作者如何进行点对点、有条理的回复，确保科学严谨性，要求精确引用修订后的文本，并系统地解决统计学和方法学问题，避免夸大结论或捏造数据。
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会议论文终稿准备流程

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
313
本指南详细介绍了将条件接受的学术论文转化为顶级会议终稿的完整流程。内容涵盖履行答辩承诺、满足严格的ACM可访问性标准（如所有图表必须有替代文本）、管理ACM TAPS提交流程，以及最终化所有技术和后勤资产，确保论文可顺利发表。
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OpenMed医疗生物医学NLP开发指南

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maziyarpanahi/openmed
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本技能是使用OpenMed构建临床和生物医学NLP管线的综合指南。OpenMed是一个本地优先的Python库，用于执行实体识别（NER）、受保护的健康信息（PHI）脱敏和FHIR导出，所有操作均在设备本地运行，无需网络调用。当您开始新的临床文本项目，需要选择合适的OpenMed能力（如零样本NER、审计或FHIR转换），或需要核心功能入口时，请使用本指南。
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日志PHI脱敏与安全防护

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maziyarpanahi/openmed
429
本技能提供一个日志记录卫士，用于防止受保护的健康信息（PHI）泄露到日志、追踪和错误报告中。它在数据发送前作为过滤器运行，通过正则表达式脱敏结构化标识符（如SSN、邮箱），并使用模型处理自由文本PHI，确保日志在传输到集中存储时保持数据隐私和合规性。
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临床实体至FHIR R4导出

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maziyarpanahi/openmed
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该技能用于将OpenMed识别出的临床文本片段（NER输出）转换为结构化、符合FHIR R4标准的电子健康记录（EHR）资源。它提供构建CodeableConcept的机械帮助函数，支持SNOMED、LOINC、ICD-10等主流编码体系，确保数据具备高度的互操作性。
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提取临床生物医学实体

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maziyarpanahi/openmed
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用于从临床医学文本中执行实体的命名实体识别 (NER)。它可以提取疾病、药物、解剖结构、基因和蛋白质等结构化生物医学实体，并提供实体的精确字符范围和模型置信度得分。是构建专业、隐私优先的临床自然语言处理 (NLP) 流程的关键工具。
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从临床文本提取个人身份信息

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maziyarpanahi/openmed
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使用 openmed.extract_pii 检测临床文本中的个人身份信息（PII）或受保护健康信息（PHI）范围（如姓名、日期、病历号等）。与脱敏功能不同，它返回原始文本和检测到的跨度，用户无需修改源数据即可进行审计、预览脱敏效果、规范化标签或路由到自定义匿名化处理程序。非常适用于数据预处理和策略执行。
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FHIR术语服务查询与编码

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maziyarpanahi/openmed
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该技能用于连接OpenMed提取的文本实体与最终的FHIR编码输出。通过调用用户持牌的FHIR术语服务器，实现临床代码的验证、值集扩展、代码查询和系统间映射（如ICD-10到SNOMED）。确保文本跨度能被转化为结构化、经过标准确认的编码概念，是医疗数据互操作性的关键环节。
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本地文本摘要生成器

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NVIDIA/SkillSpector
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本工具利用本地自然语言处理（NLP）技术，将长篇文档浓缩成简洁的摘要。它完全在本地设备上运行，无需任何网络连接或外部API调用，从而确保了最高级别的数据隐私性，非常适合离线环境和处理敏感数据。
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Word文档处理命令行工具

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lawve-ai/awesome-legal-skills
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学习使用SuperDoc CLI v1对Word (.docx)文档进行编辑、查询和转换。涵盖有状态/无状态工作流、文本替换、格式设置、批注、修订和历史操作，支持基于JSON的精确寻址。
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跨司法管辖区法律研究与风险评估

multi-jurisdictional-research-zacharie-laik
lawve-ai/awesome-legal-skills
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该助手专注于复杂的跨国界和比较法律分析。它协助用户在多个全球司法管辖区进行法律问题研究，并提供结构化的风险评估框架。利用法律数据猎手MCP，可访问涵盖50多个国家、1300万余份法律文件（包括判例、立法和学说）。输出格式支持灵活的自由文本，但所有法律主张必须提供行内引用，并强调报告数据质量问题。
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