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Algolia限流与速率限制处理
algolia-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
387
本指南提供了全面的Algolia速率限制和限流处理策略。内容涵盖了API Key级别的限制(如每小时查询次数)以及服务器端的索引队列限制。通过提供指数退避算法和批处理队列管理的代码示例,确保您的应用在面临高并发和限流场景时具备高稳定性。
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AppFolio API成本优化指南
appfolio-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
97
本指南提供了一套全面的AppFolio API成本优化策略。通过引入本地缓存、批量数据查询、使用Webhook代替周期性轮询,并设置API调用预算监控,用户可以系统性地减少重复调用,显著降低房产管理系统的运营成本,提升整个系统的盈利能力和稳定性。
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AppFolio API性能调优
appfolio-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
149
本指南提供了一套完整的AppFolio API性能优化方案。它教授如何通过缓存策略、批量处理、连接池管理和速率限制处理等技术,解决大型房产数据查询导致的性能瓶颈,显著降低API调用量,确保系统稳定性和高效的加载速度。
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AppFolio API集成模式
appfolio-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
390
本模块提供了一套生产级模式,用于与AppFolio房产管理REST API进行集成。它包含了单例客户端(管理凭证)、健壮的错误处理包装器(支持重试和认证错误),以及灵活的查询构建器和核心数据模型。适用于构建稳定、可扩展、具备错误容错能力的房产管理自动化工作流。
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Attio API V1到V2迁移指南
attio-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
226
本指南详细介绍了使用Attio API从旧版v1到新版v2的全面迁移过程。它覆盖了关键的端点变更、查询方法(GET转POST)、数据结构调整和Webhook事件类型更新等核心步骤,帮助开发者确保应用兼容性并应对API的持续版本更新。
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Aurora DSQL数据库管理
aurora-dsql
awslabs/mcp
151
本技能指南全面介绍了Amazon Aurora DSQL,这是一款无服务器、兼容PostgreSQL的分布式SQL数据库。它涵盖了数据库的完整生命周期管理,包括模式管理、多租户架构、复杂的DDL迁移(如列操作、约束更改),以及从MySQL到DSQL的迁移。内容还提供了关于安全认证、性能调优(查询计划分析)的最佳实践和应用开发指导。
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Aurora DSQL数据库管理指南
aws-dsql
awslabs/mcp
56
本技能是关于Amazon Aurora DSQL的综合指南,它是一个无服务器、兼容PostgreSQL的分布式SQL数据库。内容涵盖直接查询执行、复杂的模式管理(包括数据类型和约束)、多租户模式实现、IAM认证,以及详细的DDL和MySQL迁移流程。特别提供了查询优化和性能分析的指导,适用于构建高可用、可扩展的应用程序。
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优化BambooHR API性能
bamboohr-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
50
本指南提供优化BambooHR API交互的进阶技术。内容涵盖了消除N+1查询、使用“changed-since”进行增量同步、响应缓存(Redis/LRU)、连接池管理以及请求批量处理。适用于解决API响应缓慢和提高数据同步吞吐量的场景。
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ClickHouse CI集成测试
clickhouse-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
59
用于在CI环境(如GitHub Actions)中运行完整的ClickHouse集成测试。它通过Docker容器连接到真实的ClickHouse实例,无需依赖模拟,从而确保数据库的模式、查询逻辑在部署前得到准确验证,极大地提高了代码和数据管道的可靠性。
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ClickHouse参考架构设计
clickhouse-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
176
本文档提供了一套生产级的ClickHouse分析平台参考架构,涵盖了完整的项目布局、数据流设计和数据模型。它指导用户如何实现从原始事件收集、多层级(小时/天)自动聚合到最终API查询的最佳实践,特别适用于设计和优化大型、高并发的OLAP系统。
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ClickHouse客户端开发最佳实践
clickhouse-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
174
本指南提供了使用 @clickhouse/client 库在 Node.js 环境下的生产级开发模式。涵盖了多个关键场景,包括类型化查询、带背压处理的大数据流式插入、带重试机制的批量插入,以及低内存消耗的流式 SELECT 查询。此外,还提供了全面的错误处理和连接生命周期管理最佳实践,帮助构建稳定且可扩展的 ClickHouse 数据管道。
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Aurora DSQL分布式数据库管理
distributed-postgres
awslabs/mcp
234
本技能为用户提供一套完整的Amazon Aurora DSQL(无服务器、PostgreSQL兼容分布式SQL数据库)管理工具和指南。可用于执行查询、管理复杂Schema、处理数据迁移(包括MySQL到DSQL)、实现多租户模式,并利用详细的查询计划分析来诊断性能问题,适用于后端架构和数据库开发。
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