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搜索 行为分析 ，共找到 56 条记录
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Amplitude 自动化工具集

amplitude-automation
davepoon/buildwithclaude
460
通过 Composio 的 Rube MCP 工具集自动化 Amplitude 分析任务，涵盖事件发送、用户行为查询、属性设置、群体管理与操作前的 Schema 校验。
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Amplitude 自动化工具集

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davepoon/buildwithclaude
460
通过 Composio 的 Rube MCP 工具集自动化 Amplitude 分析任务，涵盖事件发送、用户行为查询、属性设置、群体管理与操作前的 Schema 校验。
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Azure 监控 OpenTelemetry Node.js SDK

azure-monitor-opentelemetry-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
152
该SDK为Node.js应用程序提供全方位的可观测性支持。它利用OpenTelemetry标准自动采集和导出分布式追踪、性能指标和应用日志，实现了与Azure Monitor的无缝集成。适用于需要监控和深入分析Node.js应用性能和行为的场景。
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根源调试与故障分析

debugger
sickn33/antigravity-awesome-skills
228
这是一个专业的调试专家技能，用于对软件系统中的错误、测试失败或异常行为进行深度根源分析。它指导用户进行系统化的调试流程，包括捕获堆栈跟踪、隔离故障点、实施最小修复，并提供包含根因分析、证据、代码修复和预防建议的完整报告。适用于复杂的Bug排查和质量保证场景。
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嵌入式系统专家流程

embedded-systems
Jeffallan/claude-skills
289
为嵌入式开发者提供 MCU 规格分析、RTOS 驱动实现、外设配置与中断处理等全流程指导，强调资源优化、功耗与时间约束管理，并通过静态分析和逻辑分析仪验证实时行为。
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PostHog分析全栈部署集成

posthog-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
196
本指南提供了一个全面的PostHog分析平台部署方案。它涵盖了在不同生产环境下的高级配置，包括Next.js/Vercel的逆向代理（用于绕过广告拦截器）和边缘函数（实现服务器端事件捕获），此外还支持使用Docker的自托管设置和Google Cloud Run的部署模式，确保无论何种云平台都能实现可靠的用户行为数据跟踪。
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PostHog SDK 生产级最佳实践

posthog-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
271
本指南提供了PostHog分析工具的生产级集成模式，覆盖了多平台和多语言的最佳实践。内容包括：服务器端（Python/Node）和客户端的单例客户端设置、类型安全的事件捕获机制、React Hooks实现功能标志（Feature Flags）的开关和变体，以及基于Next.js App Router的页面浏览量（Pageview）跟踪方案。适用于构建健壮、全方位的用户行为分析系统。
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代码库规范逆向工程

spec-miner
Jeffallan/claude-skills
493
这是一个专业的代码库逆向工程技能，用于从缺乏文档或遗留的代码中提取全面的功能和非功能规范。它通过分析代码结构、追踪数据流和识别可观察的行为来工作。输出使用 EARS 格式组织，能生成清晰的需求文档、架构图和依赖关系图，非常适用于新项目接手或系统现代化。
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Vercel高级故障排除指南

vercel-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
354
本指南用于诊断难以追踪和间歇性的Vercel部署问题。它深入讲解了冷启动分析、边缘函数崩溃、区域特定行为隔离、函数打包优化以及并发限流等高级故障排除技术。当标准日志记录无法解决问题，需要进行系统性深度调试时使用。
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代理分析跟踪平台

agent-analytics
davepoon/buildwithclaude
100
Agent Analytics 通过 CLI 让 AI 代理统一收集网站行为、漏斗、转化等数据，快速验证实验并持续优化增长。
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Docker 容器取证分析

analyzing-docker-container-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
212
通过分析镜像层、卷、日志和运行时痕迹来调查被攻陷的 Docker 容器，帮助事件响应人员识别恶意行为并提取证据。
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邮箱头部取证分析

analyzing-email-headers-for-phishing-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
211
分析可疑邮件头部，追踪投递路径、核实 SPF/DKIM/DMARC 记录，辅助取证调查和应急响应，识别钓鱼源头与伪造行为。
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