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AWS GuardDuty 发现自动化处理

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
106
通过将 EventBridge 规则与 Lambda 响应程序联动，实现 GuardDuty 发现的实时隔离、取证快照和通知流程，帮助安全团队将响应时间从小时级降到秒级。
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服务账户滥用检测

detecting-service-account-abuse
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
67
基于威胁狩猎流程，利用 EDR/SIEM 日志监控服务账户异常登录、横向移动与权限提升，帮助分析员研判、确认、上报并推进应急处置与规则优化。
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SOC警报疲劳缓解

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
265
通过优化检测规则、合并重复告警并引入基于风险的告警机制，缓解SOC告警疲劳，确保误报率高或告警量剧增时分析师仍能高效响应。
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AWS Config 合规自动化

implementing-aws-config-rules-for-compliance
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
447
实施 AWS Config 规则持续监控资源合规性，结合托管和自定义规则贴合 CIS/PCI DSS，配合 SSM Automation 自动修复并跨账户汇总合规数据。
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自定义 Semgrep 静态分析规则

implementing-semgrep-for-custom-sast-rules
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
330
介绍如何用 YAML 编写 Semgrep 规则，监测自定义漏洞、强化编码规范，并集成到 CI/CD 中实现多语言的持续静态分析保障。
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SIEM 检测用例实施

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
102
帮助SOC团队在Splunk、Elastic和Sentinel上构建设计检测用例，通过MITRE ATT&CK映射规则、阈值告警和行为分析，形成规范化的生命周期管理，扩展组织的威胁检测覆盖。
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YARA 恶意软件分级

performing-malware-triage-with-yara
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
421
利用 YARA 规则快速将样本归类、编写基于字符串与字节的检测规则，并将扫描流程接入自动化分级或狩猎管道，应对已知威胁。
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Elastic SIEM 威胁狩猎

performing-threat-hunting-with-elastic-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
151
在 Elastic Security SIEM 中编写 KQL/EQL 猎杀查询，利用 Timeline 调查异常行为，并将成功的猎杀逻辑转化为检测规则，帮助团队识别自动检测未捕捉的威胁。
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业务逻辑安全测试

testing-for-business-logic-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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针对 Web 应用业务流程开展手工渗透测试，验证价格、数量、优惠、审批等核心规则能否被绕过、错用或并发滥用，补齐自动化扫描遗漏的逻辑缺陷。
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Flutter 实时数据库实战指南

firebase-database
evanca/flutter-ai-rules
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本指南详细介绍了在Flutter应用中正确使用Firebase实时数据库的最佳实践。内容涵盖数据模型设计（扁平化JSON）、实时监听、离线持久化、原子事务操作和安全规则。适用于需要极低延迟同步和实时状态监控的场景。
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Go语言错误处理最佳实践

golang-error-handling
samber/cc-skills-golang
500
本技能集提供了Go语言惯用且健壮的错误处理指南。涵盖了错误创建、上下文包装（`%w`）、错误检查（`errors.Is`/`errors.As`）、单处理规则（记录或返回）以及使用`slog`进行结构化日志记录的最佳实践。帮助开发者编写可维护、可调试的生产级Go代码。
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Sentry错误监控与自动化管理

sentry-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
421
这是一个全面的Sentry自动化工具集，用于管理错误跟踪和监控操作。用户可以使用它来程序化地调查问题、配置项目警报规则、管理发布版本和监控组织结构。对于需要深度集成和程序化控制错误数据的DevOps和开发团队至关重要。
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