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Sentry错误监控与自动化管理

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这是一个全面的Sentry自动化工具集，用于管理错误跟踪和监控操作。用户可以使用它来程序化地调查问题、配置项目警报规则、管理发布版本和监控组织结构。对于需要深度集成和程序化控制错误数据的DevOps和开发团队至关重要。

软件需求规格生成

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该技能用于生成结构化、全面的软件需求规格文档。它从项目上下文、业务规则和技术约束中系统性地聚合信息，确保所有需求都聚焦于用户可观察的行为（做什么），而非实现细节（如何做）。它遵循如 EARS 等标准格式，并内置了严格的评审机制，以保证需求范围的清晰度和完整性。

Adobe API全栈可观测性配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一套完整的Adobe API可观测性解决方案，用于监控Firefly、PDF服务等多个Adobe API的性能。它覆盖了可观测性的四大支柱：使用Prometheus的指标收集、通过OpenTelemetry实现分布式追踪、结构化的JSON日志记录，以及设置关键的告警规则。帮助用户实现对API性能、延迟和错误率的深度监控，确保系统的高可靠性。

网站转代码与AI定制引擎

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该工作流能够将实时的网站页面克隆并转换为结构化的React或HTML代码。它具备强大的AI定制化能力，支持根据项目规则进行代码后处理（如修正类名、导入依赖）。此外，它还集成了设计令牌映射器，确保生成的组件代码完全符合项目既定的设计系统规范，并自动整理组件结构。

ClickUp API 可观测性监控

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该技能提供全面的ClickUp API可观测性监控能力。它通过代码插桩机制，捕获请求速率、延迟（P95）、错误计数和速率限制使用情况等核心指标。支持将数据发送到Prometheus进行指标收集，使用OpenTelemetry进行分布式追踪，并实现结构化日志记录。可用于构建健壮的仪表板，并设置API性能告警规则。

Grammarly API可观测性监控

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能用于为Grammarly API集成实现全面的可观测性监控系统。它跟踪关键性能指标，包括文本检查延迟、API错误率、建议接受率和令牌消耗。通过设置指标和告警规则，可以实时发现服务性能的退化，从而确保用户在写作和编辑流程中获得稳定、高质量的体验。

专利申请书多国格式编译

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

本工具能够将原始专利申请文件，按照中国（CNIPA）、美国（USPTO）和欧洲（EPO）等主要国家/地区的法律法规，自动编译和格式化为符合各国专利局要求的提交格式。它能处理权利要求书、说明书、摘要等各个部分的特定格式化规则，确保专利文件的法律准确性和结构一致性，极大地简化了国际专利申请的流程。

甲骨文云成本监控与预算管理

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本技能利用OCI Usage API和Python SDK，实现对甲骨文云（OCI）资源的成本追踪和预算设置。用户可以按部门、服务和形状详细查询支出，并设置预警规则（如达到阈值百分比或预测超支），从而实现主动、精细化的云成本控制和优化。

编程式OCI可观测性配置

oraclecloud-observability

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本技能指导用户使用Python SDK，通过代码实现对甲骨文云基础设施（OCI）的完整可观测性配置。涵盖了程序化查询监控指标、创建告警规则、发布自定义指标以及搜索日志等关键流程。帮助用户摆脱对控制台界面的依赖，实现全流程、代码驱动的系统监控和告警管理。

编程式OCI监控查询与告警

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本技能使用Python SDK和MQL（监控查询语言）程序化地查询OCI基础设施指标，并创建告警。它解决了OCI控制台查询构建器可能存在的缺陷，能够可靠地获取CPU利用率、内存使用、网络流量和磁盘I/O等核心指标。适用于构建自动化Dashboard和设置复杂告警规则。

构建OCI事件驱动云工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能指导如何使用OCI事件服务构建事件驱动的工作流。用户可以设置事件规则，实时监控云资源（如实例生命周期、对象存储）的状态变化。这些事件随后可以被路由到ONS主题进行警报通知，或触发OCI Functions进行复杂的实时处理和自动化操作。

Palantir Foundry 可观测性配置

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本技能用于为Palantir Foundry集成设置全面的可观测性监控体系。它提供了结构化日志记录、Prometheus指标（API调用量、延迟、错误）、健康检查和告警规则，帮助用户持续监控Foundry API的运行状态、性能和可靠性，确保数据管道的稳定性。

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