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生成规范化提交信息

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该工作流指导开发者使用规范的Conventional Commits规范生成标准化、描述性的提交信息。它提供结构化的XML模板（包含类型、范围、描述、主体和页脚），并深度集成到Git工作流中，确保项目提交历史清晰、可追溯，便于自动化工具解析，适用于大型协作项目。

数据库迁移集成测试生成

creating-oracle-to-postgres-migration-integration-tests

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本工具用于为数据访问层（DAL）在进行Oracle到PostgreSQL的数据库迁移过程中，自动生成和验证集成测试用例。它确保无论使用哪个数据库，都能验证核心业务行为的一致性，从而保障数据完整性和应用稳定性，是关键的迁移验证工具。

.NET/C# 最佳实践指南

dotnet-best-practices

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本指南旨在确保开发者编写的 .NET/C# 代码达到行业最高标准。它详细涵盖了从SOLID原则、依赖注入、设计模式（如Command Handler），到现代功能（如Async/Await、AI集成）和安全性能的最佳实践，帮助构建结构清晰、可维护、高性能的软件系统。

API集成工作流指南

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本技能提供了一个结构化的、分阶段的工作流，用于引导用户集成第三方API和SDK。它负责自动检测项目的编程语言，发现可用的外部API，获取详细的集成指导，并查找必需的模型和接口定义。该流程确保了从项目初始化到首次调用API，所有关键的开发里程碑都得到系统性的管理和记录。

Spring Boot最佳实践指南

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本指南系统性地介绍了使用Spring Boot和Java构建高质量、高可用的企业级应用的最佳实践。内容涵盖项目结构规范、依赖注入、RESTful API设计、事务管理、安全编码以及全面的单元/集成测试策略，帮助开发者编写符合行业标准的健壮代码。

ContextMatic服务器上手引导

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这是一个交互式的上车引导流程，专为ContextMatic MCP服务器设计。它详细介绍了服务器作为AI代码辅助的“实时、版本感知接地层”的功能，解决了传统AI模型训练数据过时的问题。用户将学习如何通过API发现、模型搜索和端点查找等核心工具，掌握使用该服务器进行项目级准确集成的全流程。

Oracle到PostgreSQL迁移风险评估

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该指南用于系统性地识别和评估将数据库应用从Oracle迁移到PostgreSQL时可能存在的风险。它涵盖了空字符串处理、refcursor、数据类型转换、排序逻辑和时间戳语义等已知行为差异。用户可以在迁移规划阶段预先识别风险，并在迁移完成后使用它来验证集成测试的覆盖范围，确保新环境的兼容性与稳定性。

Arize 链路追踪助手

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该技能指导如何通过 Arize AX 的双阶段流程在应用中添加追踪，先分析再动手，优先自动集成，遇到 LLM 工具调用时补上链路与工具跨度，保持业务逻辑不变。

Dataverse生产级Python代码生成

dataverse-python-production-code

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本技能指导如何使用Python开发与Microsoft Dataverse集成的生产级应用。核心在于掌握企业级最佳实践，包括使用DataverseError进行完善的错误处理、实现指数退避的重试机制，以及利用OData标准（如筛选、选择字段）优化API调用，确保代码的健壮性、可维护性和生产可用性。

谷歌表格数据自动化工具

google-sheets-automation

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本工具提供了一个轻量级、独立的Google Sheets集成方案，支持完整的读写权限。用户可以使用Python脚本实现数据自动化处理，功能包括获取指定范围数据、按CSV或JSON格式导出、搜索工作表，以及批量更新、追加或清除单元格内容。适用于自动化数据报告和工作流流程。

n8n工作流架构模式指南

n8n-workflow-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南系统介绍了n8n工作流的多种成熟架构模式，帮助用户在构建自动化流程前，选择正确的宏观结构。内容覆盖了Webhook处理、API数据集成、数据库同步、AI智能体工作流和定时任务等核心模式，并讲解了线性、分支、并行等数据流模式，确保流程设计具备高鲁棒性和可扩展性。

并行根因分析协作调查

parallel-investigation

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这是一种为复杂系统故障、性能退化或集成错误设计的结构化调查方法。它能将一个大型问题分解为多个独立的调查线程（如数据库、应用代码、基础设施），并管理同步点，通过并行协作快速收敛到根本原因。特别适用于高风险的生产环境故障排除。

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