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搜索 AI 智能体 ，共找到 113 条记录
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LangGraph ReAct智能体构建指南

langchain-langgraph-agents
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
335
本技能指南详细介绍了如何使用LangGraph 1.0的`create_react_agent`构建健壮的ReAct智能体。它着重解决传统代理模型常见的循环（Loop-to-cap）和工具调用错误静默忽略等问题。学习如何定义带类型签名的工具、设置递归限制和使用状态检查点，确保错误能正确传播，从而构建可靠、可控的多步骤工作流。
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OWASP智能体安全分类框架

owasp-asi
Tencent/AI-Infra-Guard
218
本技能基于OWASP标准，为智能体应用（Agentic Applications）提供了一套标准化的安全风险分类框架。它能够系统地将发现的各类安全问题，如提示注入、工具滥用、身份权限滥用等，映射到十个核心风险类别（ASI01-ASI10）。这对于安全团队评估、分类和解决复杂AI代理系统中的漏洞至关重要。
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自动化工作流运行器：多智能体编排

workflow-runner
jnMetaCode/superpowers-zh
137
此工作流执行器支持用户直接在AI会话内运行YAML定义的YAML工作流。它作为一个编排引擎，无需配置API Key，能顺序调用多个专业角色（Agent）来完成任务。适用于需要多个专家角色协作完成复杂、结构化任务的场景。
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子智能体驱动开发模式

subagent-driven-development
jnMetaCode/superpowers-zh
151
该技能通过为每个任务分派隔离的子智能体来执行实现计划，确保高质量交付。每个任务完成后进行审查，全部结束后进行分支级审查。支持自主决策和持续执行，无需频繁人工确认，并通过进度账本记录状态，便于恢复和协作。
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AI开发团队编排工作流

ai-team-orchestration
github/awesome-copilot
266
本机制提供一个结构化的多智能体协作框架，用于管理完整的软件开发生命周期。它通过角色分工（生产者、开发、QA），系统地完成了项目规划、代码实现、独立测试和状态合并，确保大型、复杂项目的流程规范性和可追溯性。
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接入BuyWhere商品目录实现AI购物

buywhere-product-catalog
sickn33/antigravity-awesome-skills
121
本技能旨在为AI智能体提供BuyWhere的商品目录能力，使智能体能够执行结构化的商品搜索、进行跨商家的价格比较，并发现优惠信息。它适用于需要构建高级电商购物流程的开发者。
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AI智能体技能安全审计

skill-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
182
这是一个零信任的AI智能体技能预安装安全审计工具。它提供六阶段的深度安全审查，用于在用户安装任何第三方技能前，系统地检测潜在的恶意代码、凭证泄露、指令覆盖和供应链攻击，是保障AI系统安全的关键防护层。
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桌面系统高级控制能力

desktop-commander-overview
wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP
136
该MCP为智能体提供了对用户整个本地系统的全面访问能力，突破了IDE的工作区限制。其核心功能包括维持持久化Shell会话、管理长期运行的后台进程、访问任意文件系统，以及原生处理结构化文档（如Excel、PDF）。此外，它还支持通过SSH进行远程操作和进行大规模内容搜索，适用于复杂的开发、运维和数据分析流程。
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多智能体系统架构设计开发

multi-agent-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
161
本技能专注于设计和优化生产级别的多智能体系统架构。它深入讲解如何利用LangGraph、LangChain等工具构建复杂的AI工作流，涵盖了状态管理、智能体路由、记忆系统和工具调用。适用于构建超级管理者、规划器等健壮、可扩展的AI系统。
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多智能体协作与治理协议

polis-protocol
sickn33/antigravity-awesome-skills
457
Polis协议旨在将传统的静态AI工作流升级为自学习、自优化的智能体团队。它通过“学习路由器”机制，根据智能体在特定任务标签上的历史贡献和最佳表现来动态分配工作，而非依赖固定的角色。该协议是跨平台的，支持多种AI模型协作，并且具备完善的治理结构，允许智能体群体对协议规则进行提案和投票修正。
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多智能体并行开发工作流编排

antigravity-agent-manager
sickn33/antigravity-awesome-skills
483
本指南提供了一份完整的操作手册，指导用户使用独立的Antigravity 2.0 Agent Manager和IDE协同工作。它帮助开发者建立双工作区环境，协调多功能AI代理（如前端、后端、QA等）在同一代码库的不同模块上进行并行开发，从而显著提高开发效率并管理复杂的代码冲突。
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从代码历史中提取可重用技能

lore
specstoryai/getspecstory
342
该技能能够帮助用户将遍布各类AI代理（如Claude、Codex、Gemini等）的庞大代码历史，提取并结构化为一个持久的知识库。它通过提供可复现的工作流证据，并提供交互式界面，将这些过去的实践提炼成可重用、可安装的技能，从而构建起用户完整的智能体技能生态系统。
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