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搜索 AI 智能体 ，共找到 113 条记录
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项目流程智能协调器

agent-squad
sickn33/antigravity-awesome-skills
439
这是一个中央主控代理，负责协调一套专业的AI智能体团队，管理完整的软件开发生命周期。它引导项目完成从需求、规划到架构设计、实现、测试和部署的完整流程。通过总结报告和引用完整工件，它保持了严格的上下文纪律，确保了高效且结构化的用户交互体验。
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根据事实证据验证智能体声明

dos-verify-done-claims
sickn33/antigravity-awesome-skills
390
当AI智能体声称完成了某个任务（如“已完成”、“已发布”），该声称需要经过独立、客观的证据验证。本技能通过调用DOS内核，结合git历史和提交的实际差异（diff），来判断智能体的声明是否与代码的真实变化和版本控制记录一致。它提供了一个非LLM、确定性的质量门控机制，确保只基于不可伪造的证据来确认工作状态。
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AI智能体协作基座构建

ecl-harness-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
165
用于设计和审计AI智能体协作所需的工程基座（Harness）。该技能负责建立变更追踪、Lint检查、CI/CD门禁和文档标准化等关键基础设施，确保代码仓库是所有智能体唯一的可靠信息来源。适用于建立复杂的开发工作流。
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技能书写与编辑参考指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了撰写高质量、可预测的技能的原则和方法论。内容涵盖了模型调用和用户调用的差异、如何管理上下文负载、构建信息层次结构（步骤与参考）以及通过渐进式披露来提高AI智能体的可预测性，帮助用户优化技能设计。
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智能体技能生命周期管理框架

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sickn33/antigravity-awesome-skills
120
这是一个元技能，用于管理AI智能体技能的完整生命周期。它支持从工作流、提示词或文档等多种来源，进行技能的创建、重构、严格评估和安全打包。旨在确保为团队提供标准化、治理化、可部署的高级AI能力。
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大模型安全护栏防御

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
137
用于为大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）和智能体应用部署全面的运行时安全防护层。该技能集成了Llama Guard 3、NeMo Guardrails和LLM Guard等业界领先的护栏系统，用于检查和限制所有输入和输出数据。这对于需要防止越狱攻击、提示词注入（OWASP LLM01）、有害内容和敏感数据泄露的生产环境至关重要。
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缺陷根因分析与定位

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sickn33/antigravity-awesome-skills
144
这是一个系统性的、只读的复杂软件缺陷诊断工具。它通过启动四个专业的子智能体并行工作，对程序缺陷、回归、崩溃或不稳定的行为进行深入的根因分析。该技能不进行任何代码修改，专注于提供多角度的故障定位、代码路径追踪和最快的验证路径，帮助用户系统性地理解“为什么会出错”。
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AI智能体能力配置管理

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infragate/capa
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本技能是AI智能体项目能力的“单一事实来源”管理器。它通过`capa`命令行工具，负责管理技能、工具、服务器、规则和插件等所有配置。适用于任何需要初始化、安装、修改或排查AI项目能力配置的复杂开发场景。
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智能体目标执行框架

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alirezarezvani/claude-skills
121
智能体目标执行框架提供了一个强大的可验证循环结构，用于推动跨越专业领域的复杂目标。它将高层目标转换为可验证的任务计划，使用领域特定的工具按顺序执行任务，并通过机器运行检查严格验证每一步。系统包含重试、预算管理和强制人工升级机制，确保目标只有在所有进展都可验证完成或明确豁免后才能关闭。
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智能体自调度与编排指南

agent-self-scheduling
sickn33/antigravity-awesome-skills
137
本指南详细介绍了AI智能体任务的定时、循环和周期性调度方法。内容涵盖了外部调度器（如Cron、systemd）和内置调度器（如Hermes），指导用户如何安全地设置心跳任务、实现自动化流程，并避免了常见的调度陷阱，以确保任务的稳定执行。
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跨多智能体同步技能

distribute-skill-to-all-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
341
本指南详细介绍了如何在本地多个智能体（如Codex, Claude, Pi, Hermes）的技能文件夹中统一分发和同步一个技能。它涵盖了符号链接管理、标准路径和必要的同步流程，确保所有智能体都能发现最新的技能版本，并避免了常见的配置陷阱。
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智能体技能：开发完整指南

effective-agent-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
495
本文全面介绍了智能体技能（Agent Skills）的概念和实践，提供了一个结构化的知识库，用于为大语言模型（LLMs）提供可控的流程、工作流和工具。详细介绍了SKILL.md文件的结构、高效的三阶段加载机制，以及如何编写能力型和流程型技能。适用于构建和优化复杂的智能体应用。
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