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搜索 Azure AI ，共找到 117 条记录

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Azure AI智能体开发框架

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sickn33/antigravity-awesome-skills

使用此SDK可以在Azure AI Foundry上构建持久化、功能强大的AI智能体。它支持复杂的对话工作流，可通过集成外部函数（工具）、代码解释器和网络搜索等功能扩展能力，并管理会话线程，适用于开发企业级的生产级AI应用。

部署容器化Azure AI智能体

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使用Azure AI Projects SDK的ImageBasedHostedAgentDefinition，构建基于自定义容器镜像的托管式AI代理。这套流程适用于需要复杂业务逻辑、精确资源控制（CPU/Memory）和集成代码解释器等高级功能的生产级AI应用。

使用azd部署Azure容器应用

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该方案提供了一个全面的解决方案，用于将多服务、容器化的应用程序（前端和后端）部署到Azure容器应用。它利用Azure Developer CLI (azd) 管理整个应用生命周期，实现了幂等的基础设施配置、远程构建、托管身份集成，并支持跨开发、预发布和生产环境的健壮配置。

使用azd部署Azure容器应用

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该方案提供了一个全面的解决方案，用于将多服务、容器化的应用程序（前端和后端）部署到Azure容器应用。它利用Azure Developer CLI (azd) 管理整个应用生命周期，实现了幂等的基础设施配置、远程构建、托管身份集成，并支持跨开发、预发布和生产环境的健壮配置。

Azure AI智能体持久化管理SDK

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这是一个用于Java环境的低级SDK，用于创建和管理持久化的Azure AI智能体。它提供了完整的智能体生命周期管理功能，支持创建智能体、管理对话线程、发送消息、执行运行流程以及清理资源，适用于构建需要复杂状态维护和精确流程控制的AI应用。

Azure AI智能体持久化管理SDK

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于Java环境的低级SDK，用于创建和管理持久化的Azure AI智能体。它提供了完整的智能体生命周期管理功能，支持创建智能体、管理对话线程、发送消息、执行运行流程以及清理资源，适用于构建需要复杂状态维护和精确流程控制的AI应用。

Azure AI项目开发套件（.NET）

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这是一个用于.NET环境的高级SDK，用于管理Azure AI Foundry项目中的核心组件。开发者可以使用它来构建复杂的AI应用，包括创建和管理智能体（Agents）、连接数据源、处理数据集、部署模型，以及设置知识检索索引。适用于将高级AI能力集成到企业级应用中。

微软Azure AI项目开发SDK

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该SDK允许开发者在微软Foundry平台上构建和管理端到端、功能复杂的AI应用程序。它提供全面的客户端操作，支持管理AI Agent、数据集、模型部署和索引。核心功能包括集成多种工具（如代码执行和文件搜索）以及处理复杂的对话流程，非常适合构建生产级的AI工作流。

微软Azure AI项目开发SDK

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该SDK允许开发者在微软Foundry平台上构建和管理端到端、功能复杂的AI应用程序。它提供全面的客户端操作，支持管理AI Agent、数据集、模型部署和索引。核心功能包括集成多种工具（如代码执行和文件搜索）以及处理复杂的对话流程，非常适合构建生产级的AI工作流。

Azure AI项目开发套件

azure-ai-projects-ts

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这是一个为在Azure AI Foundry中管理完整AI项目生命周期设计的SDK。它提供了一套全面的TypeScript工具，用于创建和管理复杂的AI智能体、处理资源连接、上传和管理数据集，以及进行模型部署和索引构建。

Azure AI项目开发套件

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这是一个为在Azure AI Foundry中管理完整AI项目生命周期设计的SDK。它提供了一套全面的TypeScript工具，用于创建和管理复杂的AI智能体、处理资源连接、上传和管理数据集，以及进行模型部署和索引构建。

Azure应用配置Java SDK

azure-appconfiguration-java

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该SDK为Java开发者提供了与Azure App Configuration服务的连接能力。它允许您集中化管理应用的配置设置、功能开关（Feature Flags）和密钥引用。通过使用该库，可以确保应用配置的动态性、可追溯性和环境隔离性，极大地简化了项目的部署和维护过程。

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