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Three.js 3D资源加载管理
threejs-loaders
sickn33/antigravity-awesome-skills
333
本助手提供了一套完整的Three.js资源加载解决方案。它支持加载多种格式的3D资产,包括GLTF模型、贴图、HDR环境图和图像资源。核心功能包括使用LoadingManager进行异步加载流程控制、实时进度跟踪,以及配置PBR材质和环境贴图,是构建沉浸式3D场景的关键工具。
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Three.js 高级着色器编程指南
threejs-shaders
sickn33/antigravity-awesome-skills
229
本指南详细介绍了如何在Three.js中使用着色器(Shaders)实现高级自定义视觉效果。内容涵盖GLSL语言、ShaderMaterial的使用方法、如何管理各种类型的Uniforms(如颜色、纹理、矩阵)以及如何通过Varyings传递数据。适合需要对图形渲染进行深度定制的开发者。
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Three.js纹理加载与配置
threejs-textures
sickn33/antigravity-awesome-skills
140
本指南全面介绍了Three.js中的纹理处理方法。内容涵盖了纹理的加载、配置和优化,包括各种纹理类型(如普通纹理、数据纹理、视频纹理等)。重点讲解了UV映射、色空间设置、包裹模式、过滤和Mipmap生成等高级功能,并提供了立方体贴图和HDR环境贴图的专业工作流。
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语义代码库文件发现
vexor-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Vexor CLI是一个强大的代码库搜索工具,它允许开发者根据“意图”(即功能或用途)而非精确的文件名或代码片段,在大型代码库中定位代码实现、文档定义或配置加载的位置。它极大地提升了在复杂代码库中进行语义层级搜索的能力。
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ComfyUI API网关:工作流管理与任务队列
comfyui-gateway
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个为ComfyUI服务器设计的生产级REST API网关。它提供了完整的功能,包括工作流模板管理、带优先级的任务队列、Webhooks、结果缓存、认证和限速。它将ComfyUI提升为通用、可扩展且安全的自动化图像生成服务。
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Instagram 图谱自动化
instagram
sickn33/antigravity-awesome-skills
263
通过 Instagram Graph API 管理 Business/Creator 账号,自动发布图文、视频、Reel、Story 与 Carousel,收集分析数据、处理评论与私信、追踪标签并调度,同时提供治理、模板与控制台支持,便于脚本化运维多样内容。
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数学驱动代码分析
matematico-tao
sickn33/antigravity-awesome-skills
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借助图论、范畴论、随机系统、信息论与形式不变量等深度数学工具,剖析代码与架构,发现隐藏结构并推动性能与可靠性提升。
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多阶段项目蓝图规划
blueprint
affaan-m/everything-claude-code
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用于将一个高层目标分解为一套完整的、可执行的构建蓝图。它特别适用于大型、复杂的软件工程项目,能自动识别任务的依赖关系和并行步骤。每个步骤都包含独立完整的上下文信息,使任何协作的智能体都能无缝接手,避免跨会话的知识丢失,确保项目规划的完整性。
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Pipecat低延迟语音助手构建教程
pipecat-friday-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一个完整的F.R.I.D.A.Y.(铁人战甲风格)语音助手的构建蓝图。它利用Pipecat框架,构建了一个低延迟的语音管道,流程包括语音识别(STT)、大型语言模型(LLM)和文本转语音(TTS),支持集成Gemini和OpenAI等多个AI服务商,适用于构建实时、多模态的对话系统。
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App Store 截图生成器
app-store-screenshots
ParthJadhav/app-store-screenshots
263
基于 Next.js 构建 App Store 营销截图页面,通过 html-to-image 导出苹果要求尺寸、可定制品牌色彩、布局与多语言选项,帮助快速生成具有广告感的 iOS 上架素材。
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Helm 图表构建器
helm-chart-builder
alirezarezvani/claude-skills
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Helm 图表构建器技能可生成生产级 chart 结构、设计 values、审核安全、管理依赖并运行 lint/test,覆盖创建、复审、硬化等 Helm 流程。
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攻击者基础设施追踪与关联分析
building-adversary-infrastructure-tracking-system
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本系统用于构建自动化对抗者基础设施追踪平台。通过整合被动DNS、证书透明度日志和WHOIS记录,能够绘制出攻击者C2网络复杂的关联图谱。可实现从已知指标向相关基础设施的扩展分析(Pivoting),用于发现和监测威胁行为者的网络布局。
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