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代码重复检测工具
jscpd
kucherenko/jscpd
308
jscpd是一个专业的代码质量检测工具,用于扫描项目代码库,找出所有复制粘贴或重复的代码片段。它支持广泛的编程语言,不仅能准确识别重复代码块,还能量化重复率。通过提供多种报告格式和重构工作流,帮助开发者有效地维护代码的唯一性和整洁度。
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复杂迁移方案规划助手
meta-migration-assistant
opensquilla/opensquilla
343
这是一个元级助手,用于生成全面、分步的软件迁移计划。它能智能协调多步骤流程,包括采集迁移需求、分类源/目标技术栈(如CJS到ESM、Py2到Py3)、查找权威指南和分析代码差异。特别适用于大型、复杂的软件升级和重构项目。
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元技能创建与编排
meta-skill-creator
opensquilla/opensquilla
106
该元技能专用于编排和创建由多个现有技能组成的复杂工作流。它作为一个完整的治理层,引导用户进行意图澄清、触发器冲突检查和提案持久化。适用于提出多步骤、集成化的解决方案,不适用于简单的独立技能创建。
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结构化PDF操作工具
pdf-toolkit
opensquilla/opensquilla
496
本工具包提供确定性的程序化PDF操作能力。功能包括从PDF中提取结构化的文本和表格,合并多个PDF文件,按页范围拆分文档,使用JSON数据填写表单字段,以及利用ReportLab从零生成新的PDF文件。适用于需要精确、字节级控制的自动化工作流。
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本地UI变体对比与精简
unship
sickn33/antigravity-awesome-skills
457
Unship是一个本地工作流,用于帮助前端开发者在运行的本地应用环境中,对比多个AI生成的UI变体(如布局、文案或流程)。它在源代码中添加临时选项,让用户进行视觉判断。选择确定后,该技能会自动移除所有未使用的临时代码和数据属性,确保最终代码库的纯净和可部署性。本工具仅用于本地迭代,不适用于生产环境的A/B测试。
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语义模型下游依赖关系分析
lineage-analysis
data-goblin/power-bi-agentic-development
62
该工具用于追踪核心语义模型到所有连接报表和资产的下游依赖链。适用于模型修改前的影响评估、审计模型使用情况,或绘制跨工作区的完整数据依赖图。帮助数据分析师了解模型对整个报告层的潜在影响范围。
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系统可观测性与代码埋点实践
observability-and-instrumentation
addyosmani/agent-skills
411
本指南详细阐述了可观测性的核心原则,指导开发人员如何通过结构化日志记录、指标和分布式链路追踪等方式对代码进行埋点。确保所有生产环境功能能够发出足够的遥测数据,从而回答复杂的运维问题,将未知的故障转化为可诊断的事件。
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表模型编辑器文档与配置指南
te-docs
data-goblin/power-bi-agentic-development
257
本指南提供了使用 pbi-search 命令行工具搜索多元化BI文档(包括TE文档、DAX指南、Power BI等)的方法。同时,它详细介绍了表模型编辑器(TE)的关键配置文件(如.tmuo、Preferences.json)的结构和用途,帮助用户进行高级数据建模和部署配置。
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AI协作过程证据分析器
collab-proof
alirezarezvani/claude-skills
280
本工具用于深入分析开发者与AI模型(如Claude)的协作过程,自动捕捉并结构化那些未被开发者主动记录的关键证据。它通过分析版本控制差异(git diff)和对话上下文,评估技术复杂度、识别决策分歧点,并量化AI的贡献,为项目回顾和知识沉淀提供系统化的依据。
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项目流程智能协调器
agent-squad
sickn33/antigravity-awesome-skills
246
这是一个中央主控代理,负责协调一套专业的AI智能体团队,管理完整的软件开发生命周期。它引导项目完成从需求、规划到架构设计、实现、测试和部署的完整流程。通过总结报告和引用完整工件,它保持了严格的上下文纪律,确保了高效且结构化的用户交互体验。
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循证编码工作流指南
codex-fable5
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能为编码工作提供一套严谨的、循证式的操作流程。它强调在编写代码时必须遵循“先检查、记录目标、基于证据、最后验证”的完整周期。适用于复杂的开发任务、调试或需要将跨模型提示词转化为可靠、可验证的项目规则时使用,确保输出具备极高的可靠性和可追溯性。
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简洁高效的编码与表达
sharp-coder
sickn33/antigravity-awesome-skills
106
本技能结合了“思考”(THINK)和“表达”(SPEAK)两个层面。THINK层确保代码具备极简、外科手术式的精度和严谨的工程纪律;SPEAK层则能根据需求,将文字描述压缩到最高效的程度,实现信息密度最大化。适用于需要极度简洁和高精度代码输出的场景。
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